ダッソー（Dassault）は収益面で世界のトップのエンタープライズソフトウェアベンダーの1つで、最大のEDT（エンジニアリング設計ツール）のサプライヤーです。Abaqusは、Computer-Aided Engineering（CAE）のシミュレーションに広く使用されている有限要素解析（FEA）製品の1つです。ダッソー（Dassault）は2005年にAbaqusを取得しました。ダッソー（Dassault）独自の製品であるDSLS、またはトークンライセンスを処理するように設計されたFlexeraのFlexnetの2つのライセンスマネージャーのオプションがあります。トークンシステムはAbaqusにとって非常にうまく機能しますが、FEAソフトウェアの性質のために、多くの場合、複数のプロセッサ上で実行されます。ジョブに必要なトークンの数は、次の項目に依存します。
- 同時に使用するユーザー数
- 必要とされる並列プロセッサ（CPUまたはGPU）の数
- ユーザー数に応じて、CAEプリプロセッサ用に少なくとも1トークン
したがって、複数の並列プロセッサを使用すると、単一のCPUで実行する時間のほんの一部でシミュレーションを実行する時間が短縮されますが、使用される各プロセッサに追加のコストが発生します。
トークンの使用状況を追跡することは、かなり複雑な作業になり得ます。また、複数のCPUでFEAソフトウェアを実行する場合はさらに複雑になります。それはまた、トークンのコストに対してシミュレーションを処理するのに費やす時間を計測するチャレンジの側面もあります。これが、GPUがFEAのような集中的な計算において普及した理由です。NVIDIAと並行して動作するAbaqusのテストでは、GPU使用時にAbaqus Standardが3.7倍、高速に動作することがわかりました。
出典：https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/abaqus/
処理時間が速いだけでなく、安価です。CPUに加えて1つのGPUを使用する場合のトークンの計算は、GPUのないCPUの場合と同じです。言い換えれば、上記のグラフを見ると、どちらの方法も12のトークンを使用しますが、結果は1/4の時間で生成されます。非常に複雑な計算と非常に高い自由度（DOF）で加速の量が向上し、DOFの数を減らした小規模の計算では大きな差は出ません。
このトークンプライシングモデルは、使用されるCPUの数に関係なく適用されます。
出典：NVIDIA GPUs、 Dassault Systèmes（ ダッソー・システムズ）の SIMULIA’s Abaqus/Standard FEA Solverを加速
https://www.nvidia.com/object/tesla-abaqus-accelerations.html
Rolls Royceの調査に基づいて、Nvidiaのホワイトペーパーのこのグラフが示すように、処理時間の改善が以下に示されています。
出典：ホワイトペーパー – NVIDIA GPUを使用したAbaqusの計算の高速化
もっと重要な利点は、エネルギー効率の良いGPUを使用することによるエネルギーの節約です。以下のグラフは、GPUが計算に追加された場合の省エネルギーを示しています。
出典：ホワイトペーパー – NVIDIA GPUを使用したAbaqusの計算の高速化
ソフトウェア製品がそれに対応しているFEAのように複雑な計算にGPUを取り入れ始めることは明らかです。
ダッソー（ Dassault） は、拡張ライセンス方式でバンドルされているIsight、Tosca、FE Safeの3つの追加製品について、新たなトークンライセンス方式を策定しているため、Simuliaの顧客にとって追加のお知らせがあります。
OpenLMのお客さまに良いお知らせ
Abaqusのライセンスとトークンを同時に管理しているAbaqusを使用している顧客はOpenLMを採用することができます。OpenLMを使用してライセンス管理を行っているトップリサーチ会社からの要望に応えて、私たちが最近製品を強化したことをお知らせします。その企業は当社にNVIDIA GPUのライセンス管理の提供を依頼しました。Nvidiaはライセンスマネージャーを提供していますが、使い易さを提供するために、Nvidiaライセンスと計算ソフトウェアを管理するツールが1つだけ必要でした。Nvidiaライセンスマネージャーは、制御と最適化のための必須要件である使用法について申告していないことに注意を払う必要があります。当社はこのソリューションを開発することができました。そして、IT環境でGPUを適用するお客さますべてでご利用いただけます。当社は、暗号化のマイニングからVDI（仮想デスクトップインフラストラクチャー）インストールまで、さまざまなアプリケーションにGPUが使用されていることを認識しています。AutoCADは、GPUの使用によって加速されています。今ではOpenLMを通じてライセンスを管理することが可能です。
