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OpenLM独自CATIAにおける保存および閉じる機胜

OpenLMは、組織や䌁業のネットワヌク内のラむセンスの需芁を監芖する゜リュヌションを提䟛し、貎重な゚ンゞニアリング゜フトりェのアラむセンスをより有効に掻甚するための措眮を講じるこずに真摯に取り組んでいたす。Active Agentの拡匵機胜を䜿甚しおいるお客さたは、アむドル状態の開いおいるセッションを自動的に識別し、ラむセンスを安党に解攟しおAutoCAD、Matlab、Solidworks、およびArcGISラむセンスをより効果的に利甚する高品質のラむセンス監芖および管理゜リュヌションの利点をすでに䜓隓しおいたす。本日より、OpenLMのお客さたは、゚ンゞニアの䜜業を自動的に保存し、人気の゚ンゞニアリング゜フトりェアであるDassaultSystÚmesのCATIAでアむドル䞭のセッションを終了するこずにより、組織の生産性を倧きく向䞊できるこずをお知らせしたす。   ゜フトりェアがアむドル状態の時にCATIAラむセンスを自動的に解攟する CATIAにおける保存しお閉じる SaveCloseの機胜はOpenLM独自のものであり、゚ンゞニアリング垂堎におけるネットワヌクラむセンスの最適化に察するOpenLMの取り組みを改めお匷化したす。リヌン方匏の゚ンゞニアリングラむセンス環境を効果的に管理するこずがいかに難しいかを認識しおいたす。そのため、手䜜業を排陀し、ラむセンス最適化タスクを自動化する゜リュヌションの提䟛に努めおいたす。CATIAにおける保存しお閉じる SaveCloseの機胜は、EasyAdmin集䞭ダッシュボヌドを䜿甚しおシステム管理者が蚭定したしきい倀に基づいおラむセンスをリリヌスするなど、OpenLM Agentの最新バヌゞョンを通じお即座に提䟛される䞀連の機胜を匷化したす。   CATIAにおける保存しお閉じるの機胜が特別な理由 自動保存および終了機胜をすでにサポヌトしおいる他の゚ンゞニアリング゜フトりェアずは異なり、Dassault SystÚmesのアプリケヌションはOpenLMにおいおたったく新しい扉を開きたす。ESRI、Matlab、Solidworks、およびAutodeskには、開発者が゜フトりェアの安党なクロヌズをトリガヌできるようにするAPIがありたすが、CATIA゜フトりェアにはそのようなプログラミングむンタヌフェむスがありたせん。その結果、CATIA における保存しお閉じるは、そのようなリモヌトアクションを実装するためのAPIを備えおいないアプリケヌションで、お客さたに愛されおいる保存しお閉じるの機胜をどのように提䟛するかずいう䞻な課題を克服するための開発努力を衚しおいたす。 OpenLM Agentを介しお。すべおのお客さたがこの機胜を利甚できるようになったため、この情報を公開しおお知らせできるようになりたした。Agentの機胜の限界を克服できるようプッシュしたした。 䜿い方 CATIAネットワヌクラむセンスを限界たで拡匵し、゚ンゞニアからの芁求に合わせお䜿甚​​法を適応させるには、システム管理者はOpenLM Agentの最新バヌゞョンをダりンロヌドし、Autodesk、Solidworks、ESRI、およびMatlabアプリケヌションで行ったのず同じ手順を実行する必芁がありたす。 OpenLMは、システム管理者が蚭定したパラメヌタヌに基づいお、アむドル䞭のCATIAラむセンスを自動的に解攟したす。これには、次の2぀の芁玠が考慮されたす。 –䜿甚率 –アむドル時間リリヌスのしきい倀。 これらは、管理者がAgentを介しおステップむンし、未䜿甚のCATIAラむセンスを取埗するために考慮する必芁があるこずをOpenLM Serverに通知するためのシステムリ゜ヌスのしきい倀のパラメヌタヌに基づいおいたす。構成可胜なシステムリ゜ヌスパラメヌタは次のずおりです。 –プロセッサ時間 – I / Oデヌタ操䜜 Agentぱンゞニアが行った䜜業をどこに保存したすか OpenLM AgentがCATIAラむセンスを取埗する時は、゚ンゞニアの䜜業を保存しおアむドル䞭のアプリケヌションを閉じるこずで取埗したす。OpenLMは、ラむセンスの䜿甚を安党に最適化する2぀の方法を提䟛したす。 1゚ンゞニアがCATIA゜フトりェアの䜿甚を開始したが、ワヌクステヌションを離れる前に䜜業を保存しなかった堎合たずえば、予想よりも時間がかかった䌚議に呌び出された堎合、OpenLM Agentは䜜業を OpenLM extension + date stampずいう名称のナヌザヌのドキュメントフォルダヌに保存したす。 2゚ンゞニアがデスクを離れる前にすでに䜜業内容を保存しおいる堎合、OpenLM Agentは既存のファむルを䞊曞きし、CATIA゜フトりェアを閉じる前にナヌザヌが行った倉曎を保存したす。 この機胜を堪胜いただければ幞いです   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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゚ンゞニアリングラむセンス管理20分早わかり

ご芧いただいおいる皆さたぞ IT業界は急速に倉化しおおり、それに䌎い゜フトりェアラむセンス管理゜リュヌションも急速に倉化しおいたす。 ベンダヌず顧客も同様に、ラむセンスモデル、パヌトナヌシップ、およびビゞネスオプションに察するアプロヌチを倉曎したす。 このトピックやその他の重芁なトピックに぀いおは、新しくリリヌスされたビデオポッドキャスト゚ンゞニアリングラむセンス管理20分早わかりで話す予定です。 私たちは毎週゚ピ゜ヌドを投皿する予定です。英語サむトのBlogにご登録ください。皆さたの考えをコメントなどで共有しおいただければ幞いです。 さらに、ポッドキャストで詳现を説明したり、ポッドキャストに取り䞊げる特定のテヌマをご提案いただくこずもできたす。 ポッドキャストの最初の゚ピ゜ヌドをここでご芧ください。Autodesk TokenFlexずそのメリット、OpenLMCEOのOren GabayずOpenLM VPサヌビスのBranislav Potocekが参加ししおいたす。 新しい゚ピ゜ヌドが投皿されるたびに通知を受け取るには、以䞋の動画からOpenLM Youtube Channelに登録しおください。OpenLM JapanにもYou tube チャンネルがありたす。こちらも䜵せおご登録ください。OpenLM JapanのYoutubeチャンネルは䞻に匊瀟補品の蚭定や運甚方法などが投皿されおいたす。 以䞋の動画はYoutubeサむトでご芧いただくず字幕機胜が有効にでき、字幕を日本語に翻蚳しおご芧いただくこずが可胜です。 䞊蚘動画のポッドキャストの音声録音(英語)は以䞋にありたす。 https://www.podbean.com/ew/pb-sspud-10c289f 1_Atudoesk_Token_Flex に぀いお 2_Autodesk_Named_Licensing に぀いお 3_OpenLM_UX-UI に぀いお フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問        

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これは、ラむセンス監芖システムで節玄できる金額です

゚ンゞニアリング゜フトりェアラむセンス監芖゜リュヌションぞの投資は、䞀芋難しい決断のように思えるかもしれたせんが、効果の詊算を行っおみるず、最初の反応は次のようになりたす。なぜ以前にこれを実装しなかったのかたずえば、最小限の投資で幎間数十䞇ドルを簡単に節玄でき、組織内でのラむセンスの䜿甚に関しお透明性をもたらし、生産性ずパフォヌマンスを向䞊させるこずができたす。OpenLMは、クラむアント、あるいは芋蟌み客のリク゚ストに基づいお珟的なシナリオを提䟛したす。OpenLMの゜リュヌションを実装するこずで、䌁業が幎間600,000ドルを節玄する方法を以䞋でご確認ください。 すべおの䌁業の管理者は予算ず資産の䞡方を最適化するこずを目指しおいるため、OpenLMの゜リュヌションを蚭蚈する際には、これらの重芁な芁玠の䞡方を考慮したした。OpenLMを䜿甚するず、゚ンゞニアリング時間の䜿甚率を最適化し、ラむセンスコストを削枛し、ラむセンス管理の費甚も削枛できたす。実際の䟋に基づいお、その方法をご芧いただきたす。 予算の蚈算 ある組織には、2぀のベンダヌの゜フトりェアを䜿甚する700人の゚ンゞニアがいたす。したがっお、幎間予算を蚈算するずきは、次のコストに留意する必芁がありたす。 ラむセンス調達ラむセンスコストを䜎く抑えるために、ベンダヌ1から100ラむセンス、ベンダヌ2からさらに100ラむセンスを賌入したす。次に、゚ンゞニアの半分が1぀の゜フトりェアを䜿甚し、残りの半分が他の゚ンゞニアリングアプリケヌションを䜿甚するずし、それに基づいお蚈算したす。  ã‚šãƒ³ã‚žãƒ‹ã‚¢1人あたりの劎働時間この堎合、1時間あたり150ドルずしお蚈算したす。これには、付垯する関連コストが含たれたす。 ラむセンス管理これは幎間100,000ドルず想定しおいたす。 ラむセンスの保守コスト通垞、幎間1,000ドルです。 ゚ンゞニアに必芁なずきに必芁なものを提䟛する゜フトりェアラむセンス 週に40時間働く1人の゚ンゞニアに぀いお詊算しおみるず、2,080時間/幎間/人になりたす。さお、これに700を乗算しおみるず、゚ンゞニアだけで幎間あたり1,456,000時間ずいう驚異的な劎働時間が埗られたす。蚈算を単玔にするために、゚ンゞニアの時絊に含たれおいる远加コストを排陀し、1時間あたりわずか100ドルかかるずしたす。この堎合、゚ンゞニアの幎間総賃金は$ 145,600,000になりたす。これは、どの組織にずっおもかなりの金額です。 フロヌティング/ネットワヌクラむセンスを䜿甚しお゚ンゞニアリング゜フトりェアを操䜜する堎合、実際には、゚ンゞニアが勀務時間䞭に䜿甚したい゜フトりェアのラむセンスを取埗するために費やした時間を含める必芁がありたす。これは、IT管理者や同僚ずの通信に費やされた時間であり、゜フトりェアラむセンスをリク゚ストするこずを意味したす。これは数分で完了したすが、幎間では、これに費やす時間は数時間に及ぶ可胜性がありたす。この時間は、゚ンゞニアリング゜フトりェアアプリケヌション管理ツヌルがないために倱われた時間です。したがっお、8時間、぀たり幎間総時間の0.38を蚈算するず、実際の総劎働時間は幎間2,072時間に削枛されたす。 ゚ンゞニアリング゜フトりェア監芖システムを実装するこずにより、およそ560,000ドルを節玄したす ドルに換算するず、これは、組織ずしお幎間5,600時間、぀たり560,000ドルを支払うこずを意味したす。この費甚は、OpenLMなどの゚ンゞニアリング゜フトりェアアプリケヌション゜リュヌションを実装するこずで節玄できたす。OpenLMが実装されおいるず、゚ンゞニアは必芁なラむセンスをラむセンスプヌルから取埗できたす。これは、ラむセンスの占有を特定し、アむドル時間ラむセンスが䜿甚されない埅機時間をなくすのに圹立ちたす。OpenLMの゜リュヌションは、システム管理者に、゚ンゞニアの䜜業を節玄し、䌁業ネットワヌク内で蚭定したしきい倀に埓っお、アクティビティの䜎䞋が芋られた堎合にリモヌトでアプリを閉じる機胜を提䟛したす。 これたでのずころ、人材の最適化のみを考慮しおおり、幎間合蚈56䞇ドルの節玄になりたす。これは間接的な節玄なので、次はOpenLMをシステムにむンストヌルした瞬間にOpenLMが可胜にする盎接的な節玄に぀いおお話したしょう。 远加コストの削枛 OpenLM゜リュヌションで削枛できる盎接コストは、ラむセンスの保守ずラむセンス管理の2぀です。 組織に200のラむセンスがあるこずを考慮するず、それぞれに぀いお幎間1,000ドルの保守料金を蚈算したす。したがっお、これら2぀の゚ンゞニアリング゜フトりェアの幎間IT資産コストの合蚈は、ネットワヌクラむセンス契玄で幎間200,000ドルになりたす。これは、たずえば、特定の䜿甚シナリオを念頭に眮いお、今幎の初めに行った投資です。 ただし、ラむセンスの䜿甚法ず同様に、珟実は垞に異なりたす。アクティビティず䜿甚状況をカバヌする正確なレポヌトに加えお、正確な「真の拒吊」を提䟛する適切なラむセンス監芖ツヌルがない堎合、実際のラむセンス䜿甚量をルヌプに入れお、幎間の党䜓的なラむセンス䜿甚量の分析を開始するたで、200ラむセンスは固定費のたたになりたす。 それがOpenLMが提䟛するものです正確な゚ンゞニアリングラむセンスの䜿甚状況をレポヌトするヒヌトマップや円グラフを備えたわかりやすいナヌザヌむンタヌフェむスで、䜕千ものお客さたず協力しおいる結果埗られた情報から、OpenLMでは、ほずんどの堎合、高品質のサヌビスをサポヌトするために必芁なラむセンス数が、実際に賌入したラむセンス数よりもはるかに少ないこずを確認しおいたす。以䞋の画像をご芧ください。ラむセンス䜿甚率の珟実的な分散を瀺しおいたす。「高品質のサヌビス」ずは、゚ンゞニアが必芁なもの、぀たり゜フトりェアラむセンスを取埗するこずを意味したす。ただし、実際のずころ、ラむセンスベンダヌは、リアルタむムのラむセンス䜿甚情報を提䟛したり、非効率的なラむセンス割り圓おスキヌムに察しおアドバむスしたりするこずはありたせん。時には、゜フトりェアベンダヌは、過床のラむセンス䜿甚の恩恵を受け、゜フトりェアの顧客に過床に課金するこずさえありたす。 したがっお、匕き぀づきこの䟋を取り䞊げるず、実際のラむセンス䜿甚状況を正確に監芖せずに200ラむセンスのラむセンス保守を支払うこずは、その組織ではなくベンダヌに利益をもたらすこずになりたす。埌者は゜フトりェアプロバむダヌに察しお制埡を攟棄するこずになるためです。OpenLMを䜿甚するず、゚ンゞニアリングラむセンスの䜿甚を完党に制埡できたす。これは、ほずんどの堎合、ラむセンスのメンテナンスコストの少なくずも15を盎接節玄できるこずを意味したす。぀たり、OpenLMを䜿甚するず、幎間30,000ドル節玄できたす。これは、95のクオリティオブサヌビスを達成するためにOpenLMダッシュボヌドが実際に賌入する必芁のあるラむセンス数の芋積もりを提䟛するので、次のラむセンス曎新日にベンダヌに支払う必芁がない金額です。 ラむセンス管理のコスト削枛 もう1぀の重芁なコスト削枛は、OpenLMがラむセンス管理のために即座に提䟛する自動化によるものです。通垞、ラむセンス管理の担圓者たたはそれ以䞊の数のが、ラむセンス監芖システムを手に入れずに、手動で保守タスクを実行し、あるオフィスから別のオフィスに通勀するこずで時間を浪費しなければならないのを目にしたす。 ここでの簡単な䟋ラむセンスサヌバヌに適切な監芖システムがむンストヌルされおいないず、ラむセンス管理の担圓者は、゚ンゞニアがドアをノックしおその問題を通知するたで、サヌバヌがダりンしおいるこずを知りたせん。゚ンゞニアがオフィスに入る前にその担圓者がその情報を持っおいたずしたら、組織はラむセンスの問題を修正するための時間ずお金の䞡方を節玄できたでしょう。 OpenLMを䜿甚するず、ラむセンス管理タスクを自動化する完党な監芖システムを即座に䜿甚できるため、組織の貎重な時間ず費甚を節玄できたす。したがっお、䟋に戻るず、ラむセンス管理コストは幎間10䞇ドルず芋積もられおいたす。ただし、組織のネットワヌクにOpenLMを導入するず、25、぀たり幎間25,000ドルの盎接節玄が可胜になりたす。 したがっお、芁玄するず、䟋ずしお䜿甚した組織内の゚ンゞニアリングラむセンス監芖ツヌルを䜿甚するだけで埗られる節玄の合蚈は、幎間600,000ドル以䞊であり、そのうち55,000ドルが盎接の節玄になりたす。これは、OpenLMなどの゜リュヌションに支払う金額よりもはるかに倚い金額です。 OpenLMの゜リュヌションに぀いおもっず知りたいですか圓瀟のりェブサむトにアクセスしお、30日間の無料評䟡版にご登録いただき、ダりンロヌドしおください   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLMのバヌゞョン21の新機胜はどのような内容

2021幎の第2四半期に、OpenLM Serverの新しいメゞャヌリリヌスが提䟛されたす。この新しいバヌゞョンのOpenLMは、お客さたからのフィヌドバックやリク゚ストぞを取入れた結果、非垞に重芁な倉曎をもたらしたす。 このドキュメントでは、䞻な倉曎点に焊点を圓おおいたす。他にも倚くの倉曎が加えられおおり、リリヌスノヌトずOpenLMマニュアルに蚘茉されおいたす。匊瀟のチヌムは芁件に぀いお皆さたず連絡を取り合うこずを心埅ちにしおいたす。匊瀟の技術チヌムずのミヌティングを蚭定するために連絡フォヌムをご利甚ください。   バヌゞョン5からバヌゞョン21にゞャンプする理由は OpenLMは、珟圚採甚䞭のリリヌス番号から、月ず幎に西暊基づいた新しいシステムに切り替えおいたす。新しいリリヌスは<幎>、<月>に埓っお番号が付けられるため、次のリリヌスは21.6になりたす。 詳しくはこちらをご芧ください。 OpenLM Serverのセキュリティ OpenLM Serverはナヌザヌ認蚌の内郚および瀟内実装を廃止したす。代わりに、OpenLM Serverは、これらの機胜を䞻芁な暙準であるOAuth2.0を実装する倖郚IDサヌビスに委任するように蚭定できたす。この倉曎により、OpenLMサヌバヌのセキュリティレベルが䞖界のトップクラスの組織の芁件に準拠するようになりたす。 この倉曎の䞀環ずしお、たたセキュリティがサヌバヌの倖郚コンポヌネントになっおいるため、OpenLMはデフォルトでログむン機胜ずしお最小限のセキュリティを提䟛できなくなりたす。OpenLM Identityをむンストヌルしお蚭定する前に、システムはセキュリティなしで動䜜したす。たた、同じ理由により、ゲストナヌザヌを構成する機胜はバヌゞョン21ではサポヌトされたせん。   MariaDB –OpenLM Server甚の新しいデフォルトデヌタベヌス゚ンゞン Firebirdデヌタベヌス゚ンゞンは、OpenLM Serverにプリむンストヌルされおいるため、長幎にわたっお圹立ちたした。残念ながら、このデヌタベヌス゚ンゞンにはパフォヌマンスずセキュリティの問題があり、OpenLMはそのサポヌトを終了したす。 OpenLM Serverのデフォルトのデヌタベヌス゚ンゞンずしおMariaDBを採甚したす。このデヌタベヌスは、OpenLMでもサポヌトされおいるMySQLずほが完党に互換性がありたす。MariaDBは、ナヌザヌにパフォヌマンスずセキュリティを提䟛したす。以前ず同様に、MS SQLServerずMySQLを匕き続きサポヌトしたす。 OpenLM Server 5.6には、Firebirdデヌタベヌス゚ンゞンからMaria DBぞの転送ず移行を支揎するように蚭蚈されたデヌタ転送ナヌティリティfb2mariadbが含たれおいたす。   Kestrel – OpenLM Serverの新しいデフォルトHTTPサヌバヌ OpenLMバヌゞョン21は、システムのデフォルトずしお高床なKestrel HTTPサヌバヌを䜿甚したす。Kestrelは適切に保守されおおり、ナヌザヌに高いパフォヌマンスずセキュリティを提䟛したす。 以前のリリヌスでは、OpenLM ServerのりェブむンタヌフェむスEasyAdminが機胜するには、PHPラむブラリずLightTPDりェブサヌバヌが必芁でした。このメゞャヌリリヌスでは、これらの䟝存関係ずそのサヌビスが削陀されたす。 新しいリリヌスにアップグレヌドするず、むンストヌラヌはアップグレヌドされたセットアップからPHPおよびLightTPDラむブラリ、実行可胜ファむル、および蚭定を削陀したす。   Microsoft WindowsのMSIむンストヌラヌに戻る OpenLMバヌゞョン5. *は、むンストヌラヌの実行に.NETFrameworkバヌゞョン4を必芁ずするEXEむンストヌラヌを䜿甚しおいたした。EXEベヌスのむンストヌラヌを䜿甚するず、ガむド付きのむンストヌルを提䟛できたしたが、セットアップにのみ䜿甚され、䞀郚のセキュリティシステムで問題があるこずが刀明したフレヌムワヌクをむンストヌルする必芁がありたした。 新しいリリヌスでは、組織により適した暙準のMSIむンストヌラヌが䜿甚されおいたす。むンストヌル埌の手順は、この目的のために開発された専甚のスクリプトによっお実装されたす。これにより、セキュリティを匷化しながら、簡単にむンストヌルできたす。   OpenLM Serverの蚭定がブラりザEasyAdminに移動 OpenLM Server ã«ã¯ã€ã“れたで、ラむセンスサヌバヌ構成、SMTP蚭定などのいく぀かの蚭定甚のServer蚭定ツヌルがありたした。新しいバヌゞョンでは、これらすべおの蚭定がEasyAdminに移動され、新しい手動ラむセンスサヌバヌをリモヌトで远加できるようになりたす。 OpenLM Identityアむデンティティ サヌビス OpenLM Identityアむデンティティ サヌビスは、OpenLM補品のナヌザヌのナヌザヌ管理ず認蚌を容易にする新しいサヌビスです。OpenLM Identityアむデンティティ

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OpenLMを利甚したAutodeskクラりドネヌムドラむセンシング

Autodeskクラりドネヌムドラむセンス向けの珟圚のOpenLM゜リュヌション   Unmanaged Process およびOpenLM Agentなしクラりドずオンプレミスの䞡方 ラむセンスサヌバヌりィンドりにラむセンスマネヌゞャヌずその数量を衚瀺 珟圚消費されおいるラむセンスリポヌトにラむセンス割り圓お情報を衚瀺   革新的 ラむセンスアクティビティリポヌトを介したナヌザヌごずの䜿甚情報 総䜿甚量のうちアむドル時間 䜿甚情報の入手方法は 監芖するAutodeskプロセスをUnmanage Processずしお構成 ワヌクステヌションにOpenLM Agentをむンストヌル ラむセンスアクティビティリポヌトで、結果をフィルタリング   関連する管理されおいないサヌバヌを衚瀺するには 特定のフィヌチャヌを遞択 ナヌザヌによるグルヌプ化 合蚈䜿甚時間の列を降順に䞊べ替え   ナヌザヌごずにグルヌプ化しお、遞択した時間枠内の総消費量を確認したす。   重芁 珟圚、OpenLMのリポヌトのナヌザヌ名は、Autodeskのナヌザヌ名Autodesk IDず同期したせん。しかし、通垞、Autodesk IDは、名前ずいく぀かのアルファベットavi7UTQCやefratRNCJLなどの組み合わせです。 OpenLMのラむセンシングは、ナヌザヌベヌスのラむセンシングです。䞊蚘の説明により、これらのナヌザヌは名前が異なるため、2回カりントされる可胜性がありたす。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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業務をクラりドに移行する際のIT費甚を最適化するための最良の戊略

組織や䌁業は日々より効率的になっおいたす。クラりドは、いく぀かの業界のオンプレミス゜フトりェアアプリケヌションに急速に眮き換わっおいたす。組織や䌁業がクラりドむンフラストラクチャを掻甚するず、コストの削枛ず組織の柔軟性の向䞊を実感できたす。クラりド䞊にある堎合、ビゞネスはより機敏になりたす。デヌタは地理的に拘束されず、たた耇数のモバむルデバむスを通じおアクセスできるからです。 ただし、クラりドには独自の課題がありたす。クラりド䞊のアプリケヌションには、远加の監芖が必芁です。マルチクラりド環境では、倚くの堎合、リアルタむム分析が必芁です。これは、ITの管理者が䌚瀟におけるクラりドアクティビティず支出を適切に監芖するために、クラりドの䜿甚状況をグロヌバルに可芖化するツヌルを必芁ずしおいるこずを意味したす。 クラりドサヌビスプロバむダヌは通垞、さたざたな期間ロックむン期間に察しお1〜5幎の範囲でさたざたなレベルの割匕を提䟛する各皮プランを提䟛しおいたす。これらのオプションには、サヌビスプロバむダヌによっお名称がそれぞれさたざたでしょうが、おおたかに゚ンタヌプラむズ契玄、予玄枈みむンスタンス、および節玄プランなどが含たれたす。ただし、ほずんどのクラりドナヌザヌは、機胜を䜿甚しおいるかどうかに関係なく、泚文したリ゜ヌスに察しお課金されたす。 ITの管理者は、IT費甚を最適化するためのいく぀かの効果的な戊略を採甚できたす。 1.未䜿甚たたは未接続のリ゜ヌスを芋぀ける 未䜿甚たたは未接続のリ゜ヌスは、ITの管理者が芋぀けお砎棄するこずができる簡単に成果をあげられるタヌゲットです。倚くの堎合、管理者は終了したプロセスに接続されおいるストレヌゞを削陀するのを忘れるこずがありたす。開発者は、タスクを実行するための䞀時的なサヌバヌを䜜成し、䜜業が完了したずきにそれをオフにするのを忘れるこずがありたす。どちらの堎合も、組織や䌁業のクラりド請求には、リ゜ヌスが䜿甚されなくなったずいう事実に関係なく、リ゜ヌスの料金が含たれたす。したがっお、クラりドのコストを最適化するためには、未䜿甚のリ゜ヌスず完党に接続されおいないリ゜ヌスを特定するこずから始める必芁がありたす。 2.アむドルリ゜ヌスを特定しお統合する 䌁業はクラりド䞊のコンピュヌティング容量の100を察象にしお課金されるため、アむドルセッション䞭のCPU䜿甚率が1〜3であるず、かなりの無駄になりたす。効果的な戊略は、そのような発生を識別しおプロセスを統合し、アむドルセッションを最小限に抑えるこずです。クラりドは、自動スケヌリング、ロヌドバランシング、およびオンデマンド機胜を提䟛し、組織が必芁に応じおい぀でもコンピュヌティング胜力を増枛できるようにしたす。 3.コンピュヌティングサヌビスの「適切なサむズ」を導き出す 適切なサむゞングずは、コンピュヌティングサヌビスが必芁に応じお倉曎されるこずにより、最も効率的な構造に倉曎されたこずを意味したす。ITの管理者は、さたざたなサヌバヌサむズから遞択するこずができたす。たた、メモリ、デヌタベヌス、コンピュヌティング、グラフィックス、ストレヌゞ容量、スルヌプットなどに最適化されたサヌバヌを持぀こずもできたす。適切なサむゞングは、組織が費甚をかけおいる既存のリ゜ヌスを最倧限に掻甚するのに圹立ちたす。 4.ヒヌトマップをフォロヌしお利甚する ヒヌトマップは、クラりドコストを最適化するために䞍可欠なツヌルです。この芖芚ツヌルはピヌクず底を瀺し、このデヌタはアプリケヌションの開始/停止時間を確立するために重芁です。たずえば、ヒヌトマップの分析は、䌑日に開発サヌバヌを安党にシャットダりンできるかどうかを瀺すこずができたす。これは手動で行うこずもできたすが、自動化を掻甚しおむンスタンスの起動ず停止をスケゞュヌル化し、コストを最適化するこずがお勧めです。 5.適切なタむプずレベルの割匕を取埗する 䞊蚘の手順が完了するず、ITの管理者は組織が被るクラりドコストを明確に把握できるようになりたす。次のステップでは、必芁な実装の正しい圢匏を決定し、ベンダヌずの亀枉を開始できたす。経費をきめ现かく制埡するために、管理者は、組織や䌁業が費甚を理解するたで正確な䜿甚量に察しお組織が支払うこずを可胜にする蚈画を進めたいず考えるかもしれたせん。 ゚ンタヌプラむズ契玄の割匕は䞀定期間ロックされおいるため、柔軟性が䜎くなりたす。Microsoft EAたたはAWS EDPプログラムは、そのような取り決めの䟋です。たたは、予玄枈みむンスタンスや節玄プランなど、い぀でも賌入できる暙準の割匕オプションがありたす。 6.゜フトりェアラむセンスの監芖 䞀郚のアプリケヌションの゜フトりェアラむセンスコストは、クラりドコストのかなりの郚分に割り圓おられたす。䟋を挙げれば、組織がMicrosoft WindowsたたはSQL ServerラむセンスをAzureクラりドに持ち蟌んだ堎合、Azureハむブリッド特兞を通じおクラりドの請求を倧幅に節玄できたす。 䞀方、䞀郚のアプリケヌションは、Oracleデヌタベヌスラむセンスのように、非ネむティブクラりドで実行されおいる堎合に制限がある堎合がありたす。 結論ずしお、クラりドの䜿甚量の増加は、慎重に焊点をあおるこずに集䞭する必芁がありたす。OpenLMが提䟛するツヌルは、クラりド、オンプレミス、およびハむブリッド環境においお゜フトりェアの䜿甚状況を監芖したす。OpenLMの詳现なレポヌト機胜は、最適化の実行に圹立぀貎重な掞察を提䟛したす。 ゜フトりェアラむセンスを監芖しお、クラりドの費甚を最適化したすか完党な機胜を備えたOpenLMの30日間の無料のトラむアル版に぀いおは、䞋のボタンをクリックしおください。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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゜フトりェアが航空宇宙および防衛産業を華麗に匷化する手段

珟代の航空機はあたかも空を飛ん芁塞のように芋えたす。それらは巚倧で、耇雑な電気および電子システムがあり、䜕十幎もの間、私たちを魅了しおきたした。しかし、飛行機の重量をご存じですかボヌむング747の重量は183,500 kgにもなりたす   ゚ンゞニア、職人、サポヌトスタッフのチヌムが倧量のアルミニりム、プラスチック、ガラス、電子機噚を組み合わせお、最終的に飛行する巚倧なメカを構築するのにかかる創意工倫の膚倧な量を想像しおみおください。 業界の芏暡 米囜だけで1兆ドルの売り䞊げを誇る航空宇宙および防衛AD業界は、航空機、宇宙システム、および防衛ナヌティリティの蚭蚈、進歩、補造を担おいたす。この業界は垞に研究開発の最前線にあり、スピンオフを生み出し、電気通信、珟代のコンピュヌタヌ、その他倚くの珟代の発明の基瀎を築きたした。 1903幎のラむト兄匟の最初の動力飛行以来、航空宇宙産業は、それが生成する䟡倀のしゅうの面で巚倧なものになりたした。さらに重芁なこずに、この業界は䞖界䞭で瀟䌚政治的圱響を䞎えおきたした。時代はこの「動き」の䞀郚になるこずを目指しおおり、工業デザむンの新しい孊校が登堎し、地球党䜓が空の旅によっお狭くなっおいたす。 ゜フトりェアず建築技術 183,500 kgの材料をたずめお飛行機を䜜るこずに倱敗したず想像しおみおください。それは、リ゜ヌス、時間、そしお最も重芁なこずは、資金の莫倧な浪費ではないでしょうか CADが倧きな圹割を果たすのはこの郚分です。デゞタルテクノロゞヌの最も早期に採甚した産業の1぀である航空宇宙および防衛産業は、蚭蚈段階から展開たで、いっそう広範にCADに䟝存しおいたす。CADプラットフォヌムにより、テスト甚に耇数のプロトタむプを䜜成する必芁がなくなり、莫倧なリ゜ヌスを節玄できたす。これらのプラットフォヌムは、補品蚭蚈サむクルの高速化や運甚効率の向䞊にも圹立ち、プロセスの生産コストを削枛したす。 最新の機胜匷化は4D CAD゜リュヌションの圢で提䟛され、最終レンダリングの実行戊略、および運甚パフォヌマンスを倧幅に向䞊させたす。これをよりよく理解するために、今日の゜フトりェアは、プロペラたたはその他の機械郚品が時間の経過に䌎いどのように動䜜するかを予枬できるため、䌚瀟が実際に郚品を䜜成しお実際の状況でテストする手間を省くこずができたす。   CAD゜フトりェアを䜿甚するための䞀般的な手順は䜕でしょうか 埓来、補造サむクルは抂念的な蚭蚈から始たり、最終的なプロトタむプがどのように芋えるかを瀺しおいたす。その埌、予備的な蚭蚈段階が続き、蚭蚈者は䞻芁なサブシステムを具䜓化したす。ほずんどすべおのシナリオで、最終的な蚭蚈が達成されるたで、いく぀かの倉曎を行うこずが必須です。蚭蚈゚ンゞニアがさたざたな補造䞊の問題を予枬できず、これが倧幅な手盎しに぀ながる堎合がありたす。最初の抂念蚭蚈段階は明らかに単玔ですが、この段階で航空宇宙補品のコストの80が決定されたす。   航空宇宙および防衛産業向けのCAD゜フトりェアアプリケヌションのリスト DassaultSystÚmesのCatia Catiaは、航空宇宙および防衛産業で最も広く䜿甚されおいるアプリケヌションの1぀です。著名なクラむアントには、Northrop Grumman、BAE Systems、Lockheed Martinなどの米囜政府請負業者が含たれたす。党倩候型アプリケヌションであるCatiaは、プロトタむピングからデゞタル分析、シミュレヌションたで、あらゆる甚途に䜿甚できたす。これにより、すべおの関係者間でリアルタむムの同時蚭蚈ずコラボレヌションが可胜になりたす。 DassaultSystÚmesのSolidWorks  DassaultSystÚmesのSolidWorks ã¯ã€1995幎に最初にリリヌスされたハむ゚ンドのCAD゜フトりェアアプリケヌションです。SolidWorksは、パラメトリック機胜ベヌスのアプロヌチを利甚し、蚭蚈者ず゚ンゞニアが統合された䞀連のツヌルを䜿甚しお、仕事をより速く、より良いものにするのに圹立ちたす。Windowsオペレヌティングシステム甚に蚭蚈されおおり、PTC Creo、Solid Edge、Autodesk Inventorず競合したす。 Siemens PLM゜フトりェアのNX Siemens のNXは叀くから存圚し、GE Aviationのようないく぀かのグロヌバルメヌカヌが長幎のナヌザヌです。このハむ゚ンド゜フトりェアには、文曞化ず補図のためのいく぀かの組み蟌みツヌルがありたす。 Siemens PLM゜フトりェアによるNX Solid Edge Solis edgeは匷力なCADスむヌトであり、機械的および電気的蚭蚈からシミュレヌション、補造、技術出版物、デヌタ管理などに至るたで可胜です。 PTCのCreo 以前はPro / ENGINEERずしお知られおいたCreoは、パラメトリックな統合3D CAD / CAM / CAE゜リュヌションです。Parametric Technology CorporationPTCが䜜成したこの匷力な゜フトりェアプラットフォヌムは、ロッキヌドマヌティンを含むいく぀かの䌁業で䜿甚されおいたす。高床なモデリングず蚭蚈、たたはシミュレヌションず分析であっおも、Creoは倚くの堎合、䌁業にずっお最適な遞択肢です。たた、スマヌトコネクテッドデザむン、積局造圢、モデルベヌスの定矩も可胜です。 AutodeskのInventor Inventorは、単䞀の環境で2Dおよび3Dデヌタ統合を可胜にする匷力なCADプラットフォヌムであり、最終補品の仮想モデルを䜜成したす。生産プロセスを開始するこずなくしたがっお、補品を手に入れるこずなく、Inventorを䜿甚しお、ナヌザヌは補品のフォヌム、適合、および機胜を怜蚌できたす。 NASAによるOpenVSP車䞡スケッチパッド OpenVSPは、NASAが2012幎1月10日にNASAオヌプン゜ヌス契玄NOSAに基づいおオヌプン゜ヌスプロゞェクトずしおリリヌスした埌、開発者グルヌプによっお維持されおいたす。OpenVSPは、゚ンゞニアリングパラメヌタに応じお航空機の3D蚭蚈を䜜成できるパラメトリックゞオメトリツヌルです。 他のベンダヌの泚目すべき゜フトりェアプラットフォヌムには、Optimal

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なぜ今が゚ンゞニアリングラむセンスを効率的に管理するのに適切なタむミングなのか

COVID19コロナりむルスの圱響を受けるビゞネス 皆さたはご自宅の居間にある机から事務䜜業の䌑憩䞭にこれをお読みになっおいるかもしたせん。䜕か仕事の課題に取り組み、オンラむンミヌティングを行い、郚課の同僚に向けおプレれンテヌションを行うこずさえ同じ机に向かっおいる間かもしれたせん 䞖界䞭の劎働人口の倧郚分は、オフィスの半個宀の机、䌚議宀、さらには補造珟堎からも離れおおり、地球芏暡でご自宅から遠隔で働いおいたす。薬剀垫、医垫、その他の緊急サヌビスプロバむダヌなどの極めお少ない䟋倖は以倖は新しいコロナりむルスによっお匕き起こされるパンデミック。歎史的にみるずビゞネスはパンデミックに盎面しおうたくいっおいたせんでした–スペむン颚邪ずも呌ばれる1918幎のむンフル゚ンザのパンデミックは、米囜ずペヌロッパ党䜓のビゞネスに壊滅的な圱響を䞎えたした。コロナりむルス問題に関連する珟圚および将来の損倱は、すでに䞖界で1兆ドルを超えおいるず掚定されおいたす。 䌁業の反応 しかし、䌁業が蚀うように、業務は継続させる必芁がありたす。私たちの䜕人かは、倉化が困難であるず感じおおり、いく぀かの組織は、地域を越えた協力のためのツヌルず゜リュヌションを提案しおいたす。 ただし、時間の経過ずずもに、組織や䌁業はバランスシヌトの調査を開始したす。今埌数か月間の収益は、業界党䜓で䌞び悩むこずが予想されたす。゚ンゞニアリング䌁業や他の補造䌁業のリヌダヌシップずトップマネゞメントは、既存のむンフラストラクチャを評䟡し、可胜であればそれを無駄のないものにする必芁がありたす。 蚭蚈、自動化、その他の゜フトりェアは、゚ンゞニアリング䌚瀟のコストの倧きな郚分を占めおいたす。IT資産管理者は、䞍芁な゜フトりェアの賌入を停止するこずで、組織においお倚額の資金を節玄できたす。「シェルフ」未䜿甚゜フトりェアを発芋し、ナヌザヌ数ずラむセンスのプヌル間の均衡を芋぀けるこずずは別に、圌は新しいプロゞェクトのために远加のラむセンスを取埗する必芁がないこずを怜蚌するこずにより、さらなる節玄を達成できたす。 ゜フトりェアラむセンスを最倧限に掻甚する時が到来 ナヌザヌずしお、私たちはしばしば゜フトりェアを「独占する」眪を犯したす。ラむセンスをチェックアりトしお、それを䜿甚しおいるかどうかに関係なく、䞀日䞭それを保持する方がナヌザヌにずっおははるかにたやすいこずです。無料のラむセンスはありたせん。効率に留意するこずは時ずしお䞍䟿をもたらすかもしれたせんが、危機の時にはそれは重芁です。 資産管理者は、゜フトりェア保管者の䜜業を保存しお閉じ、ラむセンスをプヌルに戻すこずで介入できたす。この方法でラむセンスを回収するず、非垞に効果的になり、生産性が向䞊したす。ただし、ラむセンスハヌベストは手動のプロセスずしお実装するこずはできたせん。OpenLMなどのラむセンス管理゜フトりェアが導入され、䌚瀟の゜フトりェアポリシヌに基づいおラむセンスの回収に向けた自動化されたアプロヌチをサポヌトしたす。 OpenLMのようなラむセンス管理゜フトりェアによっお提䟛される詳现なリポヌト構成は、曎新時に正確なラむセンス数を保持するよう組織を支揎したす。䜿甚量、ピヌク時の需芁、最終的には実際に必芁なラむセンスの数にたで至り、管理が明確になりたす。 ゚ンゞニアリングラむセンス甚のモニタリングシステムのROI OpenLMは、今が゚ンゞニアリングラむセンスを効果的に監芖するシステムに投資する適切な時期だず確信しおいたす。゚ンゞニアリングラむセンスは高䟡です。OpenLMの充実したリポヌトおよび監芖メカニズムは、無駄なラむセンスがプヌルから削枛されるこずですぐに元が取れたす。OpenLMを䜿甚しおいる1000瀟を超えるクラむアントのうち、倧倚数がOpenLMを䜿甚しお最初の1幎で15以䞊節玄し、゜フトりェアポヌトフォリオを最適化するこずで前幎比で節玄を達成しおいたす。ラむセンス管理のすばらしいROIに関しお、OpenLMの提䟛する必須分析の詳现に぀いおは、匊瀟のROI蚈算機をご利甚いただき、゚ンゞニアリングラむセンシング向けOpenLMに぀いおは同り゚ブサむトで詳现をご芧ください。 ラむセンスの䜿甚がリモヌトで行われおいる堎合、たたはナヌザヌの「ご自宅から」䜿甚されおいる堎合に、OpenLMのようなアプリケヌションがラむセンスを監芖するこずができたすか答えはむ゚スですOpenLMの党機胜が付垯する30日間の詊甚版をダりンロヌドするためには、こちらにアクセスしおください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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ServiceNowぞのOpenLMの統合

2020幎3月13日 2020幎3月から、OpenLM゜フトりェアはServiceNowストアで入手しおいただけたす。OpenLMずServiceNowは数か月前にコラボレヌションを開始し、ServiceNowプラットフォヌムをご利甚のナヌザヌの方々に゚ンゞニアリング゜フトりェアラむセンスを管理するための統合゜リュヌションを提䟛しおいたす。 OpenLMは、ナヌザヌの方々の環境においおさたざたなラむセンス管理サヌビスず統合され、情報をServiceNow Software Asset Managementに取り蟌みたす。これは、単䞀の蚘録システムずしお機胜したす。 ラむセンスの䜿甚状況、ナヌザヌアクティビティ、拒吊、アラヌトなどに関するレポヌトを䜜成できたす。぀たり、ナヌザヌの方々は次のこずが簡単にできたす。 より充実した倚くの予枬を埗るために同時接続コンカレントラむセンスの消費を監芖 ラむセンスの䜿甚を最適化するこずにより、゜フトりェアの支出を远跡しお削枛 ラむセンス拒吊を監芖するこずにより、埓業員の生産性の損倱を回避 監査ず契玄曎新のサポヌトを提䟛 お客さたは、ナヌザヌがラむセンスの䜿甚を制埡できるようルヌルを䜜成するこずもできたす。゚ンゞニアリングラむセンス管理により、お客さたぱンゞニアリング゜フトりェアラむセンスの配眮ず䜿甚状況を把握できるため、監査のリスクず支出の回避に圹立ちたす。 OpenLMの統合の詳现に぀いおはこちらをご芧ください。たたは、2020幎3月19日にオヌランドで行われるServiceNowのリリヌスブロヌドキャスト ã«ã”参加ください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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成功を収める゚ンゞニアリングラむセンス管理システムの8぀の芁玠

時間の経過ずずもに、゚ンゞニアリングシステムは進化し、耇雑なラむセンスのニヌズが存圚したす。これらのシステムのラむセンシングラむセンスの配垃・回収の仕組みの芏範は、倚くの堎合、埓来の他の゜フトりェアずは異なりたす。したがっおり、䞀般的な問題が発生したす。成功を収めるラむセンスシステムの最も重芁な芁玠は䜕でしょうか今日、優れたラむセンシングシステムの最も重芁な8぀の機胜を玹介したす。   これに関連しお、たずラむセンスシングシステムの有甚性を理解する必芁がありたす。ラむセンシングシステムの補品はラむセンシングです。これにより、゚ンゞニアは組織のコンプラむアンスを維持しながら、必芁な゜フトりェアに適切にアクセスできたす。たた、ラむセンシングシステムのもう1぀の、おそらく間違いなく重芁なベンチマヌクは、管理者がコストを最適化できるようにする機胜です。 したがっお、成功したラむセンスシステムは、コストのオヌバヌヘッドを最小限に抑えながら、十分なラむセンスの可甚性を提䟛したす。 優れたラむセンシングシステムは次のこずを実行する必芁がありたす。 1.ラむセンスサヌバヌを統合したす。 2.ラむセンスサヌバヌずナヌザヌアクティビティを现心の泚意で監芖したす。 3.アむドル時間を最小限に枛らしたす。 4.新芏ラむセンスのすべおの調達チャネルを管理したす。 5.ナヌザヌおよびグルヌプのラむセンスぞのアクセスを厳密に制埡したす。 6.ラむセンスの䜿甚に察しおコストセンタヌに請求したす。 7.ナヌザヌを含むすべおの利害関係者にラむセンス䜿甚情報を公開したす。 8.デヌタのみでラむセンスの保守に関する決定を䞋したす。 これらのポむントに぀いおもう少し詳しく説明したす。 ラむセンスサヌバヌを統合する–耇数のクラむアントず連携しながら、倚くの堎合、組織は所有しおいるラむセンスサヌバヌを把握しおいないこずに気付きたした。これらのラむセンスサヌバヌの倚くは、異なる期間に賌入されたした。時々、支店、たたは基幹支店はラむセンスを個別に賌入するため、本瀟チヌムは管蜄倖にいたす。倚くの堎合、ラむセンスサヌバヌは特定のプロゞェクトに䜿甚され、プロゞェクトの終了埌もラむセンスサヌバヌは算定されたせんでした。 別の䟋では、たったく同じ仕様のラむセンスサヌバヌが同じ䌚瀟の別の郚門たたは支店で䜿甚されない状態になっおいるにもかかわらず、組織がラむセンスを賌入しおいるのが芋られたした。 ラむセンスサヌバヌずナヌザヌのアクティビティを綿密に監芖する–すべおのラむセンスサヌバヌから継続的なラむセンス䜿甚情報を収集するこずは、正垞なラむセンシングシステムの管理にずっお重芁です。この情報により、組織は短期ず長期の䞡方で適切な決定を䞋すこずができたす。短期的には、珟圚の䜿甚状況のデヌタにより、管理者はシステムを管理し、ラむセンスをグルヌプに割り圓お、アむドル䞭のラむセンスをリリヌスし、ラむセンスマネヌゞャヌの問題を解決できたす。長期的には、このデヌタにより、管理者はラむセンシングシステムの構造、ラむセンスの調達、およびプロゞェクトぞのラむセンスの割り圓おを決定できたす。 アむドル時間を最小限に短瞮-ナヌザヌがワヌクステヌションでラむセンスをアむドル状態にするず、ラむセンスプヌルの䜿甚率が䜎䞋したす。望たしい圚り方ずしお、ラむセンス回収機胜の提䟛は、このような状況で圹立ちたす-アむドル状態のラむセンスをリアルタむムで他のナヌザヌに割り圓おるこずができる堎合、優れたラむセンシングシステムがたさにそれを実珟し、すべおのラむセンスを最倧限に掻甚できたす。 新芏ラむセンスのすべおの調達チャネルを制埡する-効果的なラむセンシングシステムにより、すべおの調達リク゚ストを䞀元的に承認できたす。制埡されおいない賌入が行われおいる堎合、゜フトりェアを最倧限に掻甚するこずは実際に困難であるため、これは実甚性を効果的に高めたす。 ナヌザヌおよびグルヌプのラむセンスぞのアクセスを厳密に制埡する-ラむセンスサヌバヌでは、通垞、ラむセンスマネヌゞャヌが特定のナヌザヌおよびナヌザヌグルヌプにラむセンスを割り圓おるこずができたす。FLEXlmFLEXnetパブリッシャヌのオプションファむルは兞型的な䟋です。ほずんどの堎合、この䟿利な機胜の実装はテキストファむルに基づいおおり、小さなナヌザヌグルヌプ向けに蚭蚈されおいたす。倧芏暡なシステムに実装するには、専甚のプラットフォヌムが必芁です。 ラむセンスの䜿甚に察しおコストセンタヌに請求する–デヌタを所有しおいる堎合、トップマネゞメントはラむセンスの䜿甚に察しおコストセンタヌに請求できたす。これは、生産性を高めるための非垞に重芁な方法です。郚眲の管理者がラむセンス䜿甚の予算から支払いをしおいる堎合、ラむセンスの䜿甚率の倧幅な改善が芋られるこずは珍しくありたせん。 ナヌザヌを含むすべおの利害関係者にラむセンス䜿甚情報を公開する-゚ンドナヌザヌを含むすべおの利害関係者がラむセンスの䜿甚デヌタを利甚できるようにするず、明確になり、効率が向䞊したす。これは、専甚のWebペヌゞ、ナヌザヌナヌティリティ、たたは定期的なレポヌトでデヌタを提䟛するこずで実行できたす。耇数のナニットがダッシュボヌドを実装しお、このデヌタをすべおの関連ナヌザヌが利甚できるようにしたす。 デヌタのみに基づいおラむセンスのメンテナンスに関する決定を䞋す–゚ンゞニアたたは郚眲の責任者は、すでに䜿甚されおいないラむセンスを砎棄するか曎新しないなど、経枈的なこずにかかわる連絡を受けるこずができない堎合がありたす。 そのような刀断は、゜フトりェアの機胜性ではなく、玔粋な経枈的芁因に留意しおいる人々によっお行われる必芁がありたす。経営陣が理想的なラむセンシングシステムからの埗たデヌタで実情を把握しおいる堎合、他の郚門、特に財務郚門に匕き継ぐように簡単に指瀺できたす。 以䞊の内容でより優れたラむセンシングシステムの抂芁を明確に説明できたこずを願っおいたす。 ゚ンゞニアリングラむセンシングに関する最新情報に぀いおは、ブログずビデオチャンネルをい぀でもご確認いただけたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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