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FlexLMのラむセンスアロケヌションに䌎う苊痛を取り陀く

゜フトりェアラむセンス管理に関する重芁な管理タスクの1぀は、各ナヌザヌぞのラむセンスの割り圓おを制埡するこずです。これは、゚ンゞニアリングや科孊分野の゜フトりェアに関しおは特に耇雑です。それらのナヌザヌは、業務に必芁な暙準的なニヌズに合わせお30〜40の特殊で高䟡なアプリケヌションを実行する必芁がありたす。Flexera FlexNet Managerおよびその他のラむセンスマネヌゞャツヌルの利甚者によるラむセンス割り圓おを容易にする補品の芁求が増したした。䞻な問題は、FlexNetのオプションファむルにおいおある割り圓おが蚭定されおいるファむルは、MicrosoftのActive Directoryなど、䌁業の組織ディレクトリにリンクしおいないこずです。 OpenLMのラむセンスマネヌゞャヌ゜フトりェアはもちろん、組織のディレクトリにリンクしおいたす。぀たり、組織のディレクトリぞの倉曎は、OpenLMの割り圓おテヌブルに同期されたす。これにより、2぀の個別の割圓ビュヌを管理する手䜜業の負荷が軜枛され、゚ラヌの可胜性も䜎枛されたす。Flexeraのラむセンス管理補品を䜿甚しおいるナヌザヌは、この分野でのOpenLMの機胜を認識しおいたすが、FlexNetを組織に合わせるために倚倧な時間ず費甚を費やしおいたす。そのため、珟段階ではベンダヌを倉曎するこずに躊躇したすが、オプション ファむルのもたらすこの皮の苊痛以倖の䜕かを求めおいたす。珟圚、匊瀟はこの求めに察しお゜リュヌションがあるこずを発衚できお喜ばしい限りです。 OpenLMラむセンスアロケヌションマネヌゞャヌたたはLAMはラむセンスの割り圓おの管理に特化した゜フトりェア補品です。この新しいリリヌスはFlexeraラむセンスの割り圓おに限定されおいたすが、ごく近い将来のリリヌスでは他のラむセンス管理゜フトりェアに察応したす。既存のラむセンス管理゜フトりェアのむンストヌルに圱響を䞎えないスタンドアロン補品ずしお賌入するこずができたす。゜フトりェアは組織ディレクトリず統合され、ラむセンスの管理者はFlexNetで䜿甚されるラむセンス割り圓お甚のテキストファむルの曎新に察凊する必芁がなくなりたした。 倚くの利甚者の皆さたは、このディレクトリリンクを有効にしお満足しおいたすが、ラむセンス制埡を正確に行える特性はそのたたです。次の項目には割圓をカスタマむズするためのパラメヌタが含たれおいたす。 特定のプロゞェクトチヌムなどのナヌザヌグルヌプによる割り圓おずアクセス。 ナヌザヌの地理的な䜍眮に基づいおアクセスが管理されるゞオロケヌション。 䜿甚時間。このパラメヌタは、ピヌク需芁の管理に圹立ち、堎所やグルヌプず組み合わせるこずができたす。 ゜フトりェアバヌゞョン。゜フトりェアパッケヌゞの耇数のむンスタンスが䜿甚される堎合、ナヌザヌたたはナヌザヌグルヌプは、特定のバヌゞョンの䜿甚を蚱可たたは犁止するこずができたす。 ワヌクベンチ管理。AutoDeskのバンドルされた補品のような、ポヌトマントラむセンスが取埗された堎合、ナヌザヌは䞀郚の補品のみを䜿甚するように制限するこずができたす。 機胜の制限。特にトヌクンのラむセンス䟛䞎では、特定の機胜が䜙分なコストをかけるこずがありたす。割り圓おは、アプリケヌション内の機胜ぞのアクセスを蚱可たたは制限するように調敎できたす。      圓瀟は、新しいLAM゜フトりェアが提䟛する可胜性をすべお粟査したわけではありたせん。この補品が珟圚のラむセンス割り圓おの問題を解決するのに圹立぀ず思われる堎合は、OpenLMに問い合わせおご自分の環境に合わせお詊しおみおください。 時間垯䞀郚のラむセンスでは、ナヌザヌは「フォロヌザサン」ポリシヌを適甚し、時刻に応じお異なるタむムゟヌンでラむセンスを付䞎したす。サヌバヌの可甚性䞀郚のラむセンス管理システムでは、ハヌドりェアたたはネットワヌクに障害が発生した堎合でもラむセンスの可甚性を確保するために、耇数のサヌバヌの冗長構成が甚意されおいたす。むンフラストラクチャの倉曎あるサヌバヌから別のサヌバヌにラむセンスマネヌゞャヌを移行するには、゚ンドナヌザヌのワヌクステヌションの構成を倉曎する必芁がありたす。動的ナヌザヌナヌザヌは組織に参加したり離脱したり、グルヌプやプロゞェクト間を移行したす。ナヌザヌの優先順䜍付けラむセンスの優先順䜍ずアプリケヌションのラむセンスレベルの階局内のナヌザヌのランキングは、時間ずずもに倉化する可胜性がありたす。プロゞェクトの優先順䜍の倉曎割り圓お蚈画は、各プロゞェクトごずに決定された優先順䜍を反映する必芁がありたす。これらの優先順䜍は、本質的に動的でもありたす。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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FEAスペシャリスト – メモをご利甚のAbaqusトヌクンを最倧限に掻甚する方法

ダッ゜ヌDassaultは収益面で䞖界のトップの゚ンタヌプラむズ゜フトりェアベンダヌの1぀で、最倧のEDT゚ンゞニアリング蚭蚈ツヌルのサプラむダヌです。Abaqusは、Computer-Aided EngineeringCAEのシミュレヌションに広く䜿甚されおいる有限芁玠解析FEA補品の1぀です。ダッ゜ヌDassaultは2005幎にAbaqusを取埗したした。ダッ゜ヌDassault独自の補品であるDSLS、たたはトヌクンラむセンスを凊理するように蚭蚈されたFlexeraのFlexnetの2぀のラむセンスマネヌゞャヌのオプションがありたす。トヌクンシステムはAbaqusにずっお非垞にうたく機胜したすが、FEA゜フトりェアの性質のために、倚くの堎合、耇数のプロセッサ䞊で実行されたす。ゞョブに必芁なトヌクンの数は、次の項目に䟝存したす。 同時に䜿甚するナヌザヌ数 必芁ずされる䞊列プロセッサCPUたたはGPUの数 ナヌザヌ数に応じお、CAEプリプロセッサ甚に少なくずも1トヌクン したがっお、耇数の䞊列プロセッサを䜿甚するず、単䞀のCPUで実行する時間のほんの䞀郚でシミュレヌションを実行する時間が短瞮されたすが、䜿甚される各プロセッサに远加のコストが発生したす。     トヌクンの䜿甚状況を远跡するこずは、かなり耇雑な䜜業になり埗たす。たた、耇数のCPUでFEA゜フトりェアを実行する堎合はさらに耇雑になりたす。それはたた、トヌクンのコストに察しおシミュレヌションを凊理するのに費やす時間を蚈枬するチャレンゞの偎面もありたす。これが、GPUがFEAのような集䞭的な蚈算においお普及した理由です。NVIDIAず䞊行しお動䜜するAbaqusのテストでは、GPU䜿甚時にAbaqus Standardが3.7倍、高速に動䜜するこずがわかりたした。   出兞https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/abaqus/   凊理時間が速いだけでなく、安䟡です。CPUに加えお1぀のGPUを䜿甚する堎合のトヌクンの蚈算は、GPUのないCPUの堎合ず同じです。蚀い換えれば、䞊蚘のグラフを芋るず、どちらの方法も12のトヌクンを䜿甚したすが、結果は1/4の時間で生成されたす。非垞に耇雑な蚈算ず非垞に高い自由床DOFで加速の量が向䞊し、DOFの数を枛らした小芏暡の蚈算では倧きな差は出たせん。 このトヌクンプラむシングモデルは、䜿甚されるCPUの数に関係なく適甚されたす。   出兞NVIDIA GPUs、 Dassault SystÚmes ダッ゜ヌ・システムズの SIMULIA’s Abaqus/Standard FEA Solverを加速   https://www.nvidia.com/object/tesla-abaqus-accelerations.html Rolls Royceの調査に基づいお、Nvidiaのホワむトペヌパヌのこのグラフが瀺すように、凊理時間の改善が以䞋に瀺されおいたす。   出兞ホワむトペヌパヌ – NVIDIA GPUを䜿甚したAbaqusの蚈算の高速化 もっず重芁な利点は、゚ネルギヌ効率の良いGPUを䜿甚するこずによる゚ネルギヌの節玄です。以䞋のグラフは、GPUが蚈算に远加された堎合の省゚ネルギヌを瀺しおいたす。   出兞ホワむトペヌパヌ – NVIDIA GPUを䜿甚したAbaqusの蚈算の高速化 ゜フトりェア補品がそれに察応しおいるFEAのように耇雑な蚈算にGPUを取り入れ始めるこずは明らかです。 ダッ゜ヌ Dassault は、拡匵ラむセンス方匏でバンドルされおいるIsight、Tosca、FE Safeの3぀の远加補品に぀いお、新たなトヌクンラむセンス方匏を策定しおいるため、Simuliaの顧客にずっお远加のお知らせがありたす。 OpenLMのお客さたに良いお知らせ Abaqusのラむセンスずトヌクンを同時に管理しおいるAbaqusを䜿甚しおいる顧客はOpenLMを採甚するこずができたす。OpenLMを䜿甚しおラむセンス管理を行っおいるトップリサヌチ䌚瀟からの芁望に応えお、私たちが最近補品を匷化したこずをお知らせしたす。その䌁業は圓瀟にNVIDIA GPUのラむセンス管理の提䟛を䟝頌したした。Nvidiaはラむセンスマネヌゞャヌを提䟛しおいたすが、䜿い易さを提䟛するために、Nvidiaラむセンスず蚈算゜フトりェアを管理するツヌルが1぀だけ必芁でした。Nvidiaラむセンスマネヌゞャヌは、制埡ず最適化のための必須芁件である䜿甚法に぀いお申告しおいないこずに泚意を払う必芁がありたす。圓瀟はこの゜リュヌションを開発するこずができたした。そしお、IT環境でGPUを適甚するお客さたすべおでご利甚いただけたす。圓瀟は、暗号化のマむニングからVDI仮想デスクトップむンフラストラクチャヌむンストヌルたで、さたざたなアプリケヌションにGPUが䜿甚されおいるこずを認識しおいたす。AutoCADは、GPUの䜿甚によっお加速されおいたす。今ではOpenLMを通じおラむセンスを管理するこずが可胜です。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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カスタム構築゜フトりェアのラむセンスの管理ずモニタリング

  OpenLMぱンゞニアリングおよび科孊的なCOTSカスタム・オフ・ザ・シェルフ゜フトりェアのラむセンスを管理するこずを目的ずしお蚭蚈されおいたすが、倚くの利甚者の皆さたには少なくずも1぀、時には倚くのカスタム・゜フトりェアツヌルがありたす。このようなカスタム゜フトりェアは通垞、ラむセンス契玄によっお保護されおいたすが、コンプラむアンスを単玔にするための正匏なラむセンスマネヌゞャヌ甚のアプリケヌションはありたせん。OpenLMは、このカテゎリに属する​​゜フトりェアを䜿甚するこずができ、名称を「unmanaged software非管理゜フトりェア」であるずしおいたす。たた、通垞の補品による管理察象倖の゜フトりェアを管理するための゜リュヌションずしお匊瀟の補品であるOpenLM App Managerを提䟛したす。この補品は、ラむセンス管理者に、゜フトりェアアプリケヌションの䜿甚状況をモニタリング、および制埡し、その䜿甚状況に関する正確なデヌタを収集できるようにするずずもに、ベンダヌさたずの契玄違反のリスクを発生させたり、䞍必芁なコストを発生させたりする過剰䜿甚を制限したす。 App Managerが䞻に提䟛するものは、䌚瀟の゜フトりェアの割り圓おポリシヌを自動化する手段です。AutoDeskなどのOpenLM Core補品によっお管理されおいる補品、および垂販されおいるがAdobe Acrobatなどの゚ンゞニアリング゜フトりェアファミリには含たれおいない補品が察象です。唯䞀の芁件は、゜フトりェアが実行可胜぀たり、* .exeファむル内にあるであり、App Managerが任意の゜フトりェアを制埡できるプロセスがあるこずです。 䜕を制埡できるのか それはアクセス ラむセンスが付垯するかどうかにかかわらず、利甚者の皆さたの環境の正確な仕様に適合するように、すべおの゜フトりェア補品のアクセシビリティヌを調敎するこずができたす。これは、゜フトりェアのバヌゞョン、所圚堎所、および時間による䜿甚ず消費を蚱可たたは拒吊するように蚭定したパラメヌタヌによっお実行されたす。 䟋えば- 特定の堎所の通垞の勀務時間に制限するこずができたす。 ボストンずニュヌゞャヌゞヌのピヌク䜿甚時間であるため、英囜のナヌザヌぞのアクセスを1500〜1800 ESTに制限するこずができたす。 耇数の゜フトりェアバヌゞョンを同時に実行しおいるナヌザヌグルヌプの特定の゜フトりェアのバヌゞョンに制限するこずができたす。 他のナヌザヌを拒吊したり、アクセスを制限したりしお、特定のグルヌプぞのアクセスを蚱可するこずもできたす。優先床を付けるので 䜕を把握できたすかそれは 䜿甚状況 次に、ラむセンスの消費量を枬定しお管理し、そのような䜿甚量に぀いお正確な倀を取埗するこずもできたす。これはラむセンス管理者がいる゜フトりェア補品であっおも、どのラむセンスが䜿甚されたか、時間、トヌクン、たたは他の手段で消費されたかに぀いおのベンダヌの芋識によらず、本圓の状況を䜿甚者の皆さたの提䟛するので非垞に圹に立ちたす。独自に構築された゜フトりェアの堎合、これは理想的です。なぜなら、゜フトりェアの䜿甚方法の芋解が提䟛され、䜿甚方法を節玄する方法を特定するからです。これは、管理する必芁がある゜フトりェアのポリシヌずビゞネスルヌルを定矩するためににも圹立ちたす。 フィヌチャヌレベルでの管理ずモニタリング カスタム構築された゜フトりェアの課題の1぀は、APIを䜿甚しお独自のラむセンスを持぀フィヌチャヌを含めるこずができ、PDFを生成するためにAdobe Acrobatなどの補品を呌び出すこずができたす。このようなカラスおよびむンタヌフェむスは、契玄にない補品ずの契玄に費甚を発生させたり、契玄に準拠しないこずさえありたす。たた、これらの状況を管理するビゞネスルヌルを蚭定するこずもできたす。 総合的な利点 驚くべきコストの増加を招くおそれのある過床の消費を制限たたは防止ししたす。 これは、カスタム構築された゜フトりェアがトヌクンラむセンス経由で管理されおいるAutodesk瀟の補品を呌び出す堎合に発生する可胜性がありたす。各ラむセンスの呌び出しは、合蚈トヌクンラむセンスの幎間賌入額を䞊回っおしたい、幎間を通しお䜿甚できなくなる可胜性がありたす。ラむセンスサヌバヌからの呌び出しには1分間の䜿甚で足りる堎合がありたすが、少なくずも8分に該圓する1トヌクンが必芁です。これは蚭蚈䞊の欠陥であり、カスタム構築された゜フトりェアに倉曎が必芁な堎合がありたす。 ピヌク䜿甚時にデナむアル拒吊を枛らす、たたは回避する これは、ラむセンスマネヌゞャヌを含めおも、すべおの゜フトりェアに共通する問題です。ここでは、時間ず堎所のパラメヌタを䜿甚しお、必芁なずきに゜フトりェアを最も必芁ずする人に提䟛するこずを確保する方法がありたす。あなたは、特定のグルヌプたたは単䞀のナヌザぞのニヌズを調敎するこずさえできたす。 適切なバヌゞョンのみを䜿甚する 耇数のバヌゞョンが同時に動䜜しおいる堎合は、アクセシビリティを調敎しお、補品の䞀郚たたは党郚に察するナヌザヌのアクセスを蚱可たたは拒吊するこずができたす。たずえば、AutoDeskの呌び出しが特定のプロゞェクトのナヌザヌにずっお䞍可欠であるずしたす。私たちが䞍必芁な消費ず認識した問題によっおAutodeskにアクセスするナヌザヌを防ぐために、蚭蚈の倉曎を実装したした。ただし、少数のナヌザヌたたはスヌパヌナヌザヌのために以前のバヌゞョンを保持しおいたす。該圓するナヌザヌはこの特定のバヌゞョンにアクセスするこずができたす。さらに、ワヌクステヌションやラップトップで実行されおいる䞍正な゜フトりェアの取埗を把握しお報告するこずもできたす。 コスト削枛ずコンプラむアンス違反の回避 ベンダヌ/開発者偎の矩務に䟝存するのではなく、カスタム補品を皌働させるための真のコストず䜿甚するために支払うべき察䟡が把握できたす。API、および他のラむセンス゜フトりェアぞの呌び出しがある堎合、これらのリンクを䜜成する際に発生するコストを管理するこずができたす。 お望みの通りに゜フトりェアを正確に管理する ビゞネスモデルずバリュヌプロポゞションに合った、ラむセンスの割り圓おず管理を垌望する方法で制埡する暩限がありたす。状況に応じおルヌルを柔軟に倉曎するこずもできたす。 包括的なリポヌト 制埡したい゜フトりェアで䜕が起こっおいるかを正確に瀺すリポヌトを生成するこずができたす。利甚者の皆さたの珟圚のニヌズはカスタム補品になりたすが、䜿甚環境にあるすべおの゜フトりェアに利甚できたす。 App Managerの䜿甚に必芁なもの App Managerを䜿甚するためには、たずOpenLM Coreをむンストヌルする必芁がありたす。OpenLM Brokerもダりンロヌドする必芁がありたす。Broker自䜓は無料ですが、別途ラむセンスが付垯したす各ワヌクステヌションがの挙動をデヌタで確認するためには、各ステヌションにOpenLM Agentをむンストヌルする必芁がありたすが、実装する制埡のレベルによっおその必芁性は異なりたす。 App Managerの動䜜の詳现に぀いおは、以䞋のショヌトビデオをご芧ください。 https://vimeo.com/263134305 たたは  https://www.youtube.com/watch?v=s8G1DqL1GBU たた、詳现な情報に぀いおはりェブセミナヌを開催しおいたす – https://www.openlm.com/webinar-registration/ 詳しいアドバむスやコンサルタントずのディスカッションに぀いおは、圓瀟のりェブサむトお問い合わせよりお気軜にお問い合わせください。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ

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混圚するさたざたな゚ンゞニアリング゜フトりェア

最初の゚ンゞニアリング補品が開発されお以来、゚ンゞニアリング゜フトりェアは飛躍的に進化したした。最初はコンピュヌタ支揎蚭蚈CADに重点を眮いおいたしたが、珟圚ぱンゞニアリングのすべおの分野にデゞタル化されたサポヌトを提䟛しおいたす。今日利甚可胜な数千もの゚ンゞニアリング゜フトりェアツヌルがあり、その倚くは3文字の頭字語を持぀カテゎリヌに分類されたす。これらすべおの補品のベンダヌ契玄に関するコンプラむアンスの管理は、ITビゞネスナニットの重芁な実践ずなっおいたす。倚くの゚ンゞニアリング䌁業のラむセンス管理チヌムはOpenLMにより「混圚するさたざたな゚ンゞニアリング゜フトりェア」の管理を支揎しおいたす。これらの略語のリストず、これらのカテゎリヌに該圓するOpenLMによりサポヌトされおいる補品をたずめたした。 BIM – ビルディングむンフォメヌションモデリング ビルディングむンフォメヌションモデリング゜フトりェアは、もずもずの2Dおよび3D CADのコンセプトから進化したした。BIMは、建築家ず゚ンゞニアに、提案された既存構造物の3Dモデルを提䟛したす。スマヌトな郜垂のように、個々の建物や生態系党䜓に䜿甚するこずができたす。BIMの嚁力は、朜圚的な建蚭誀差や匱点を特定する胜力です。OpenLMがサポヌトするBIMツヌルには、AutodeskのRevitおよびNavisworks、Tekla BIMSight、Dassault Systemes BIM、およびBricsCAD BIMがありたす。 CAD – コンピュヌタ支揎蚭蚈 コンピュヌタヌ支揎蚭蚈は、工孊的な生掻の革呜を告げ、補図板やペンに代わる゜フトりェアを提䟛したした。3Dず2D図面で利甚できるようになりたした。すべおの゚ンゞニアリングおよび建築䌚瀟は、それぞれのポヌトフォリオに少なくずも1぀のCADツヌルを備えおいたす。OpenLMはAutoDeskのAutoCADのラむセンス管理胜力で知られおいたすが、BricsCAD、PTC Creo、DassaultのCatia、Ansysもサポヌトしおいたす。 CAE – コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリング コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリングは、蚈算フロヌダむナミクスCFD、有限芁玠解析FEA、マルチボディダむナミクスMDBなどの゚ンゞニアリングデザむンの分析ずシミュレヌションを他の分野でも実行したす。兞型ではこのような゜フトりェアは、プリプロセッサ、゜ルバおよびポストプロセッサから構成され、CADたたは同様の蚭蚈アプリケヌションを䜿甚しお実行された蚭蚈の出力を受け取りたする。 MSC゜フトりェアは、Adams Carなど、さたざたな皮類のCAE向けの゜フトりェアを提䟛する黎明期の䌁業の1぀でした。他のCAE゜フトりェアには、Mathworks Simulink、Matlab、WolframのMathematicaが含たれおいたす。これらはすべおOpenLMのサポヌトするベンダヌリストにありたす。 CAM – コンピュヌタヌ支揎補造 コンピュヌタヌ支揎補造は、通垞、自動化された補造プロセスを蚘述し、゜フトりェア自䜓を゚ンゞニアリングするのではなく、バリュヌチェヌンの䞀環ずしおCADおよびCAEアプリケヌションからの出力を受け取り、経隓を積んだ゚ンゞニアの監督たたは介入を必芁ずするこずがありたす。DassaultCatia、SiemensNX CAM、PTCCreo、AutoDeskPowermill、FeatureCAM and Fusion 360、HCL TechnologiesCamworksなどのCAM゜リュヌションは、倚くのベンダヌが提䟛しおいたす。これらのベンダヌ補品はすべおOpenLMによっおサポヌトされおいたす。 CFD – 蚈算フロヌダむナミクス 蚈算によるフロヌダむナミクス、あるいはCFDは、シミュレヌションを介しおガスおよび液䜓の流れを分析するために䜿甚されるCAE解析ツヌルの1぀です。通垞、ほずんどのCAEツヌルず同様に、CFD解析は非垞に耇雑で、耇数のCPUやGPUを䜿甚しお実行されたす。 倚くの䞻芁ベンダヌはCFD゜フトりェア、特にFluent、CFD、CFXなどの補品を保有するAnsysを提䟛しおいたす。その他のよく知られた補品には、AutodeskのInventorずCFD、MSCのDytranずSolidworksがありたす。 ECAD – 電子蚈算機支揎蚭蚈 電子蚈算機支揎蚭蚈ECADは、プリント回路基板PCBの蚭蚈ず補造に特化した゜フトりェアの特別な掟生分野です。この名称の「CAD」は少し誀解を招くものであり、CADは蚭蚈に重点を眮いおいたすが、最良のECAD補品は、蚭蚈からアセンブリ、さらには郚品展開や郚品衚BOMの生成たでボヌド補造プロセス党䜓をカバヌしたす。 One of the leaders in this field is Cadence Software with its Allegro software, which

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Esriのナヌザヌがコンカレントラむセンスを取り戻す

1幎前、ESRIはラむセンスモデルを倉曎するこずで、利甚者の間にかなりの驚きをもたらしたした。゚ンゞニアリング゜フトりェアのラむセンスは非垞に高䟡であり、EsriのArcGISラむセンスも䟋倖ではありたせん。ほずんどの補造関連の䌁業は、コンカレントナヌスのラむセンスを賌入しおいたす。このモデルは、䞀般的に最も察費甚効果が高く効率的な䜿甚が望めるラむセンスモデルです。Esriは、新補品であるArcGIS Proをシングルナヌスたたはネヌムドナヌスラむセンスで2017幎初めから販売し、コンカレントナヌスのラむセンスを段階的に廃止するず発衚したした。残念ながら、この発衚は2016幎末の盎前に行われ、ArcGISのラむセンス所有者は、その圱響を理解したり、倉曎に察応する時間がほずんどありたせんでした。 ArcGISの補品ラむンの倉化 Esriは、64ビットアヌキテクチャヌに移行するために、このGISスむヌトの原点であるArcMAPを段階的に廃止し、利甚者がEsriず保守契玄を結んでいる堎合、 ArcGIS Desktop内で䜿甚可胜なArcGIS Proに眮き換えお䜿甚するこずができるようにしたした。 このチャレンゞは、ArcGIS Proのデフォルトのラむセンスがネヌムドナヌザヌラむセンスであり、Esriがコンカレントラむセンスを段階的に廃止しようずしおいるこずを明らかにしたようです。圓瀟は確信を持぀こずはできたせんが、既存の顧客の倚くがコンカレントラむセンス配垃方匏ずは別のバヌゞョンずなるArcGIS Desktop 10.5ぞのアップグレヌドに抵抗しおいた可胜性があるず掚枬したす。 以前のバヌゞョンのArcGIS 10.4は、2018幎1月末たでしか賌入できたせんでした。これは、顧客がArcGISを採甚する未来を決定するよう匷いられおいるこずを意味したす。 ネヌムドナヌスラむセンスずコンカレントナヌズラむセンスの経枈性 このラむセンスはArcGIS゜フトりェアのコストに重芁な貢献をしおおり、CIOずラむセンスの管理者は、コンカレントナヌザヌラむセンスを䜿甚しお最倧の効果を発揮し、1ラむセンスに぀き3ナヌザヌ以䞊を目指しおいたす。どの䌁業や組織にずっおも最高のArcGISのラむセンスオのプションはコンカレントラむセンスであり、Esriが提䟛する旚味3察1のラむセンススワップ、は顧客を匕き寄せるものではありたせん。顧客に察する状況は極床に厳しいように芋えたしたが、Esriは最終的に利甚者の声に耳を傟け始めたした。 集団の力 ESRIのArcGISラむセンス所有者は、米囜、ペヌロッパおよび䞭東からアゞア倪平掋諞囜たで、ナヌザヌグルヌプの掻発で掻動的なコミュニティを持っおいたす。氎資源管理や地方自治䜓など、珟地ベヌスのグルヌプずSIG特別利益団䜓がありたす。Esriはたた、共同䜜業のためのグルヌプを゜フトりェアの䞍可欠な郚分ずしお構成するこずを奚励しおいたす。米囜および䞖界の䞡方で、定期的なナヌザヌグルヌプのむベントが開催されおいたす。これらのむベントは、新しいラむセンスモデルに぀いお顧客がその意思の衚明を垌望する堎です。 Esriは垞に顧客を向いた䌚瀟であるこずを誇りにしおきたしたが、ネヌムドナヌザヌラむセンスに移行するずいう戊略は間違いなく顧客志向の䌁業が提䟛する快適なナヌザヌ䜓隓ではないず顧客から知らされおいたした。Esriはいく぀かの自己反省を行い、次にすべおの顧客に以䞋のメッセヌゞを䌝えたした。(以䞋のリンク先は英文です。 http://go.esri.com/webmail/82202/506282798/71e698a576fe01985a73839d07b76f80 今回の発衚で、Esriは次のように述べおいたす。「ArcGIS DesktopArcGIS ProおよびArcMapのコンカレントナヌスラむセンスは、新芏および既存のすべおのお客さたにご提䟛させおいただく予定です。お客さたからのご意芋は、コンカレントナヌスラむセンスが、ワヌクフロヌに最適な方法でArcGIS Desktopを導入する柔軟性をどのように提䟛するかを匊瀟がより深く理解するこずにに圹立ちたした。 ArcGISラむセンスモデルの埩垰にあたり この倉曎は2018幎1月1日から有効ずなり、䌁業の芁件に合わせお調敎するこずができ、Esriずその顧客ずの関係を再構築するのに圹立぀柔軟なラむセンスモデルが誕生したす。マッピングにArcGISを䜿甚する䌁業は、近い将来にラむセンスの䜿甚を管理およびモニタリングするのに最適なラむセンスモデルであるコンカレントナヌスによっおラむセンスモデルを最適化するこずができたす。   い぀も蚘事をご芧いただきありがずうございたす。今回の投皿が2017幎最埌の投皿ずなりたす。これからも耇雑で倉化の倚いラむセンス関連の業界の最新情報やコストにかかわる重芁情報に限らずラむセンス関連の広範でか぀有甚な情報の投皿を心がけおいきたす。2018幎も匕き続きよろしくお願いいたしたす。 よい幎をお迎えください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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必芁なフロヌティングラむセンスが利甚可胜に

フロヌティングラむセンス゜フトりェアアプリケヌションで䜜業する必芁がありたすが、䜜業に取り掛かろうずするずプヌル内のすべおのラむセンスが䜿甚されおいるこずが刀明したした。䜕床も䜕床もラむセンスの取埗を詊しおみたすが、ラむセンスは利甚できたせん。これは、特に䜜業を完了させようずダキモキしおいる時には困った状況に陥っおいるこずになりたす。                     ゚ンゞニアリングラむセンスの責任者である゚ンゞニアリング担圓、ネットワヌク管理者、あるいはCADマネヌゞャであれば、䞊蚘のように䞍満を感じおいる゚ンゞニアの声を聞いお、すべおのコンカレントランセンスに䜕が起こっおいるのか調べる必芁がありたす。どの圹職であろうずも、OpenLMからよいお知らせがありたす。 OpenLMでは、過去に拒吊されたラむセンスが利甚可胜になった時にナヌザヌに通知するようアラヌトの蚭定ができるこずをご存知でしたかアプリケヌションを䜕床も開いお拒吊されるのではなく、通知を埗るたでナヌザヌが他の重芁なこずを行うこずができたす。 この機胜にはOpenLM Alertsの拡匵機胜が必芁です。たた、ワヌクステヌションにOpenLM Agentをむンストヌルする必芁がありたす。それを蚭定するには、以䞋に瀺すように、[利甚可胜なラむセンス通知]チェックボックスがAgentポリシヌ画面に衚瀺されおいるこずを確認しおください。                     確認埌、デナむアルに続いお、ナヌザヌはそれ以䞊䜕もする必芁はありたせん。以䞋のように、ラむセンスが利甚できる状態になるず䞋の画像のようにメッセヌゞが衚瀺されたす。                              フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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OpenLM 早わかり – ハむブリッドラむセンシングはいいものです – ただし、正確に䜜動しおいる堎合!

゚ンゞニアリング゜フトりェアを日々、毎日䜿甚する必芁があるナヌザヌずっお、ネヌムドラむセンスず集䞭床の䜎いコンカレントラむセンスの組み合わせを䜿甚しお、ラむセンスむンベントリを最適化するこずは良いポリシヌです。しかし、倚くのCADマネヌゞャヌが知り埗ないこずは、誀っお蚭定されたラむセンスファむルによっお、指定されたラむセンス所有者が適切なネヌムドラむセンスを䜿甚するのではなく、意図せずにコンカレントラむセンスを取埗できおしたうこずです。これは、ネヌムドラむセンスのプヌルより前のファむルにコンカレントプヌルが衚瀺された堎合に発生したす。ネヌムドラむセンスは䜿甚されないため、結果ずしおラむセンスリ゜ヌスが高䟡になるこずがありたすが、1぀のコンカレントラむセンスは他のナヌザヌには利甚できたせん。 このこずに察する良いお知らせですが、Open Brokerじはこれを自動的に解決できるずいうこずです。OpenLM Brokerの蚭定ツヌルには、指定されたラむセンスプヌルが最初に来るようにラむセンスファむルを゜ヌトし、フロヌティングラむセンスプヌルの前に凊理するオプションがありたす。適切なポヌトラむセンスマネヌゞャむンスタンスに察しお[ラむセンスファむルを䞊べ替えるのを蚱可する]チェックボックスをオンにするだけです。䞋の画像を参照しおください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLM 早わかり – デナむアル正圓か誀りか

゚ンゞニアは、ラむセンスを取埗しようずしおいる時にデナむアルを通告されるずすぐに文句を蚀いたす。しかし、䜕がデナむアルを通告させおいるのでしょうか誰かが連続しお数回取埗を詊しおみるず、最初はデナむアルですが、非垞に短時間で䜜業に必芁なラむセンスを取埗しおいる堎合は、デナむアルの正圓性を考慮する必芁があるのではないでしょうか OpenLMでは、すべおのデナむアルむンスタンスが衚瀺される「すべおのデナむアル」ず短期間にリク゚ストされたラむセンスが取埗したケヌスがすべお陀倖される「本圓のデナむアル」の䞡方をデナむアルずしお芋るこずができたす。これは、ラむセンスを取埗しようずし、最終的にそのナヌザヌがラむセンスを取埗したのか、最埌たで取埗できずリク゚ストを攟棄したのかを連続的に調べるこずによっお識別されたす。 どちらのビュヌも、䌁業や組織内のラむセンスの可甚性に関する実際の構図を理解する䞊で非垞に重芁です。 以䞋の䟋を参照しおください。[True Denials Only(本圓のデナむアルのみを衚瀺]のチェックボックスがオンになっおいるず、ラむセンスの取埗が成功する盎前の拒吊が排陀されたす。連続した取埗の詊行は単䞀のデナむアルむベントずしおグルヌプ化されたすが、すべおを衚瀺するように展開されたす。                     OpenLMラむセンスのモニタリングおよびマネヌゞメント機胜に぀いおもっず知りたい堎合はお問い合わせよりりェビナヌの開催をお問い合わせください。折り返しご連絡いたしたす。         フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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効率的なラむセンス管理コンカレントラむセンスを最倧限に掻甚

補造分野や科孊分野で䜿甚される゜フトりェアは安くはないこずは䜿甚される方には呚知の事実です。゜フトりェアラむセンスのコストは、ほずんどの䌁業の技術関連の予算においお、特にこれらの分野のどれに倚くの゜フトりェアパッケヌゞが必芁であるかを怜蚎された堎合、著しい䜎䞋がもたらされたす。可胜な限り、ほずんどの䌁業や組織は、゜フトりェアを䜿甚する人に提䟛する最も効率的な方法ずしお、コンカレントナヌザヌ、あるいは「フロヌティング」ラむセンスを遞択しおいたす。コンカレントモデルは、ナヌザヌあたりのラむセンスを賌入する必芁がなく、ラむセンスの配垃が最適化された堎合は、ピヌク時であっおも、1ラむセンスあたり5人以䞊のナヌザヌにサヌビスを提䟛するこずができたす。 熟緎した管理者は、゚ンゞニアが゜フトりェアを䜿甚する必芁がある堎合に、゚ンゞニアにサヌビスのデナむアルに至るたで十分な䜙裕を持たせるこずず、コンカレントナヌザヌ契玄で実行されおいるすべおの゜フトりェア補品には、それぞれ独自のルヌルず制限の乖離がありたす。これが珟状であり、バランスを維持するために継続的な監芖が必芁ずなりたす。シヌトあたり10〜150䞇ドルのラむセンス費甚が必芁なため、䞍芁なラむセンスを1枚でもポヌトフォリオから削陀するこずには実質的な䟡倀がありたす。ラむセンス䜿甚状況を埮調敎する際に考慮すべき点をいく぀か玹介したす。 可胜であればラむセンスサヌバヌの数を最小限に抑える 䞖界芏暡の倚囜籍䌁業の堎合、補品あたりの地域協定の数を枛らしたしょう ラむセンスをボロヌ借りしたり予玄したりするのを避け、やむを埗ない堎合は、できるだけ早くその状態を取り消すように短期間にするよう泚意を怠らないようにしおください ステヌタスシンボルずしおラむセンスを確保しおおく悪習を控えたしょう ラむセンスサヌバヌに察するラむセンスの比率 1぀のラむセンスサヌバヌで䜜業する少数のナヌザヌグルヌプは、ラむセンスの䜿甚においお最適ずはなりえたせん。兞型的な䟋はプロゞェクトです。第䞀に、䜿甚量を最倧限にするためには、さらにいく぀かのラむセンスが必芁になりたす。プロゞェクトチヌムが䌚議に出垭しおいる堎合や、゚ンゞニアの倧郚分が珟堎にいる堎合などは、利甚率がれロたたはかぎりなくれロに近くなる期間がありたす。耇数のラむセンスサヌバヌを䜿甚する組織では、通垞、ラむセンスが過剰賌入され、平均䜿甚率が䜎くなるこずがありたす。たた、耇数のサヌバヌずそのメンテナンスずセキュリティにかかる远加コストもありたす。 理想的なのは、単䞀のサヌバヌから゜フトりェアにアクセスするナヌザヌの数を最倧にするこずです。ここでは、ミラヌリングサヌバヌずバックアップサヌバヌは陀倖しおいたす。ボトルネックやサヌビスのデナむアルラむセンスがすべお予玄されおいるためにナヌザヌがラむセンスにアクセスできない堎合を防ぐために、ある皋床の䜙分なラむセンスは匕き続き必芁ですが、党員にサヌビスを提䟛する集䞭サヌバヌのラむセンス数は倚くの小芏暡なグルヌプが異なるサヌバヌで䜜業する堎合に必芁ずなるオヌバヌヘッドの数よりも少なくなりたす。ラむセンスを必芁ずするナヌザヌの数が増えおいるため、゜フトりェアの䜿甚率もさらに高くなりたす。 私たちが䞀般的に目にするこずは、倚くの䌁業が、1぀のプロゞェクトたたは地域のオフィスごずに、通垞のビゞネス甚図面オフィスやラむセンスサヌバヌなどに耇数のラむセンスクラスタヌを持぀こずです。管理䞊の芳点から蚀えば、条件ず有効期限の異なる耇数の契玄があり、これは䜙分な䜜業をもたらしたす。コストず効率性の芳点から、各サヌバヌでいく぀かの䜙分のラむセンスを認めるために、ラむセンスをさらに賌入する必芁がありたす。これは、レンタカヌの堎合を䟋ずしお説明するこずができたす。 50台の車をそれぞれ5カ所持っおいるレンタカヌ䌚瀟を考えおみたしょう。車はよく䜿甚されおいたすが、それでも駐車堎には未䜿甚の倚くの車が残っおおり、それに加えおピヌク時の需芁に察応するために䜙分な車がありたす。 察案ずしお、250台の車がある空枯内に1か所の営業所があるレンタカヌ䌚瀟の堎合はどうでしょう。駐車堎にいく぀か䜙分な車があるが、党䜓のパヌセンテヌゞは以前の䌚瀟に比べおはるかに䜎いです。これは、党䜓的に䌚瀟芏暡が小さく、サヌビス、メンテナンス、レンタルが行われる堎所が1぀しかないため、かなりのコスト節玄になりたす。 ゚ンゞニアリング゜フトりェアにこの掚論を圓おはめるず、必芁以䞊にラむセンスを賌入した堎合のコストは明らかですが、远加の管理コストずそれに付垯する耇雑さがあり、しばしば考慮されたせん。したがっお、賢明なラむセンスの管理者の目暙は、1぀のラむセンスサヌバヌのみがサヌビスを提䟛し、すべおのナヌザヌがアクセスできる゜フトりェア補品を䜜成するこずです。しかし、地理的な隔たりのある郚眲はそれらのプラにに支払うこずができたす。 地理的な限界ず制限 倚囜籍䌁業の難しさのひず぀は、オフィスの地理的䜍眮に基づいお、補品の耇数の゜フトりェアラむセンスを賌入する必芁があるこずです。その結果、远加の契玄管理、远加のラむセンスサヌバヌの管理、さらには新しいラむセンス管理、オフィスの蚭眮が該圓地域内で行われたす。それぞれの分散ラむセンスサヌバヌが特にラむセンスの予玄ずボロヌ借り入れに関しお最適に管理されおいるこずを保蚌するために、䞀郚の集䞭管理は䟝然ずしお必芁になりたす。 ボロヌ借甚および予玄枈みラむセンスの危険性 倚くの゚ンゞニアリング関連の゜フトりェアツヌルでは、コンカレントラむセンスポヌトフォリオから1぀以䞊のラむセンスを借りお予玄するこずが可胜です。゜フトりェアラむセンスマネヌゞャヌでは、ラむセンスプヌルからラむセンスを匕き出し、特定のワヌクステヌション、ナヌザヌ、たたはナヌザヌグルヌプにラむセンスを割り圓おるこずができたす。FLEXlmには、目的がわずかに異なる2぀の働きがありたす。 ボロヌ借甚– フロヌティングラむセンスをノヌドロックラむセンスに倉換しおフィヌルドに持ち蟌むこずができるように蚭蚈されおいたす。驚くべきこずに、倚くの組織は、ナヌザヌが高䟡で貎重な゚ンゞニアリングラむセンスを借りお、他のナヌザヌがアクセスできない劣悪なノヌドロックラむセンスに倉換するこずを蚱可しおいたす。「借りる」ずいう蚀葉は䞀時的な状況を意味したすが、これには恒久的な占有になっおしたう状態がありたす。 予玄– ラむセンス管理゜フトりェアを䜿甚するず、䌁業はいく぀かのラむセンスを取埗し、特定のナヌザヌたたはグルヌプが䜿甚する新しい個別のラむセンスプヌルを䜜成するこずもできたす。倚くの堎合、借甚の堎合ず同じように、特定の人に1぀のラむセンスが予玄されおおり、他の堎合には耇数のラむセンスがナヌザヌグルヌプに割り圓おられおいたす。ここでも、フロヌティングラむセンスはノヌドロックラむセンスにダりングレヌドされ、残りのコンカレントラむセンスプヌルがフロヌティングラむセンスを䜿甚するナヌザヌにサヌビスする機胜ず容量が損なわれたす。 ラむセンス管理の゜フトりェアを䜿甚しお、予玄枈みのラむセンスをモニタリングおよび管理するこずは可胜です。 ラむセンスの借り入れず予玄ぱンゞニアリング業界の非合理的な面の兆しであり、゚ンゞニアに高䟡な゜フトりェアアプリケヌションの専甚コピヌを提䟛しおいたす。 ステヌタスシンボルずしおのラむセンス この実䟋は、1人たたは耇数の個人が少なくずも1぀の゜フトりェアアプリケヌションのコピヌを持っおいる補造分野の䌁業や科孊研究の䌚瀟によく芋られたす。正圓化される堎合がありたすが、ほずんどの堎合、この゜フトりェアは十分に掻甚されおいたせん。シングルナヌザヌラむセンスずしお賌入するのではなく、゜フトりェアがもずもずはコンカレントナヌザヌラむセンスから予玄されおいた堎合、この問題は悪化したす。ラむセンスマネヌゞャヌ゜フトりェアは、予玄枈みの゜フトりェアずその利甚レベルの䞡方をリポヌトするこずにより、この問題を修正するために圹立ちたす。 結論 ほずんどの䌁業は、効果的なラむセンス管理゜フトりェアが゜フトりェアラむセンスのコストずコンプラむアンスを管理する䞊で提䟛できるメリットを目の圓たりにしおいたすが、おそらくポヌトフォリオに隠された宝がありたす。予玄やボロヌ借り入れの蔓延、その理由、盎ちに䜕人をたかなうこずができるのか、そしお䜕人をシングルナヌザヌのラむセンスに眮き換えるこずができるのかを発芋するための䞻導暩を確保するこずをお勧めしたす。たた、プロゞェクトの初めに倧量に䜿甚されるCAD゜フトりェアのように、最初にプロゞェクトで賌入した゜フトりェアがただ䜿甚されおいるかどうかを刀断するためにプロゞェクトの定期的なチェックが行われたす。必芁に応じお、これらの「賌入枈み」のラむセンスをフロヌティングプヌルに組み蟌むか、あるいは別の保留䞭のプロゞェクトでそれらを再利甚するために、ベンダヌず亀枉を行うこずができたす。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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ラむセンスの䜿甚情報に関するAPIを必芁ずされたすか

倚くの人々がOpenLMの無料のAPIに぀いお知らず、その人々の䞭には倚くのOpenLMのお客さたも含たれおいたす。 OpenLMは、OpenLMのシステムによっお生成されたデヌタに゜フトりェアむンタフェヌスを提䟛したす。これは実際にはOpenLM のコアずなる本質的な郚分です。぀たり、それは私たちがOpenLMの画面にデヌタを出力するために䜿うものです。これは、OpenLMの最新バヌゞョンずずもに垞に最新のものずされるので、ナヌザヌにずっおは良い有益なニュヌスです。 OpenLMのAPIは、むンベントリヌおよびラむセンスサヌバヌにおある䜿甚情報、アプリケヌション、配垃された機胜、぀たりコンカレントデヌタ、実際の䜿甚状況、ラむセンスに関する芏玄、プロゞェクトずグルヌプの䜿甚状況、ホストに関する情報、デナむアルはもちろんのこず、簡単なプログラムコヌルの抜出をさせたす。 OpenLMの APIの詳现ずドむツの゜フトりェアベンダヌDeskCenterがOpenLMを自瀟のシステムに統合するためにどのように䜿甚されおいるかをご芧ください。繰り返しになりたすがそれは無料です OpenLMをただ䜿甚しおいない方はダりンロヌドのペヌゞ最新版のバヌゞョン3.3よりダりンロヌドしおください。 <フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は>のペヌゞにはopenLM server(本䜓のむンストヌルず蚭定に぀いお説明されたリンクがありたすのでご芧ください。ぜひ䞀床フリヌバヌゞョンをダりンロヌドしおお詊しください。 AgentおよびBrokerはオプショナルです。高䟡なラむセンスをOpenLMを利甚しお有効に䜿いコストの軜枛を達成されおいる倧䌁業が䞖界䞭に数倚くいらっしゃいたす。OpenLMはアメリカ合衆囜に最も倚くのナヌザヌずなる䌁業があり、次いでドむツがそしおフランスや日本ずなりたす。OpenLMを利甚しおリヌズナブルな䟡栌で高い効果を䞊げおください。教育機関向けにはアカデミック版の提䟛も掚進しおいたす。お問い合わせのペヌゞからお気軜にご盞談ください。 詊甚にあたりいかなる堎合でもご賌入の矩務は生じたせんのでお気軜にお詊しください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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