Hitoshi Hagiwara

ディレクトリ同期とは何ですか? OpenLM Directory Sync を使用すると、組織は OpenLM データベースをメインのディレクトリ サービスと同期できます。現在、この機能は LDAP プロトコルに準拠するディレクトリ (AWS ディレクトリ、Azure AD、Google Directory、Novail eDirectory、ApacheDSa、Active Directory など) で利用できます。 ディレクトリ同期のプロセスには、2 つの重要なコンポーネントがあります。 ディレクトリ同期サービス(DSS) DSS を OpenLM Server と直接通信する中央ハブとして考えてください。利便性のために DSS を OpenLM Server と同じマシンにインストールすることも、別々にすることもできます。DSS は、DS Agents (DSA) と呼ばれるソフトウェア プログラムのマネージャーのようなものです。 DSS の機能は 2 つあります。 同期定義の保存:これらの定義は、取得する必要があるユーザー情報を指定する指示として機能します。 DS エージェントの管理: DSS はこれらのプログラムを制御して、何を実行するかを指示します。 DSS には 1 つ以上の DSA が接続できます。これらのエージェントは DSS にアクセスして指示 (同期定義) を受信し、収集したデータを DSS […]

Adobe ライセンスを追跡できないことにイライラしたことはありませんか? これはあなただけではありません。これは、さまざまな業界の組織が直面している共通の懸念です。Adobe ユーザーの間では、経費を節約するためにチーム サブスクリプションを購入せずに、いくつかの指定ユーザー Adob​​e ライセンスを購入することが広く行われています。しかし、これでは使用されていない Adob​​e ライセンスを他のユーザーに再割り当てすることはできません。その結果、これらの企業は無駄な Adob​​e ライセンスの犠牲になることが多く、コンプライアンス リスクにつながります。 しかし、これは避けられないことではありません。OAdob​​e向けのOpenLMの ライセンス追跡機能を使用すると、Adobe ライセンスの使用を完全に制御できます。OpenLM では、次のことが可能になります。 無駄の削減：組織は Adob​​e ライセンスの非生産的な使用を管理したいと考えています。OpenLM を使用すると、ライセンスをほとんど使用しない、またはまったく使用しないユーザーを特定できます。したがって、OpenLMの レポートは、非アクティブなユーザーを削除するか、契約を再割り当てまたは削減するのに役立ちます。 推測に別れを告げましょう： Adob​​e ライセンスの割り当てと使用状況を追跡する際に、記憶や推測に頼るのはやめましょう。OpenLM は、Adobe ライセンス サブスクリプションに関するすべての重要なデータを管理します。さらに、当社のソフトウェアは使用パターンに関する複雑なデータも提供するため、自信を持って交渉し、コンプライアンスを確保できます。 この記事では、 Adobe ライセンスの使用状況を監視する際に組織が直面する問題と、Adobe ライセンスの追跡に OpenLM を活用する方法について説明します。 Adobe ライセンスの監視における課題 従来のソフトウェア ライセンスの追跡は、使用状況ではなく展開に重点を置いています。つまり、ライセンスは展開されているものの、実際に使用されていない可能性があります。Adobe では、その境界があいまいです。ここでは、コンプライアンスを確保し、コストを最適化するために、使用状況 (アプリケーションは実行されているか) を追跡する必要があります。多くの組織では Adob​​e ライセンスを制御できず、サブスクリプションが無駄になり、不満が生じています。 問題を説明するための一般的な現実のシナリオを以下に示します。 ユーザーは毎日、Adobe Document または Adob​​e Creative Cloud のライセンスをリクエストします。 組織が賢明であれば、ライセンスを割り当てるには少なくともマネージャーの直接承認が必要です。しかし、ほとんどの場合、マネージャーは承認ボタンを押して仕事に戻ります。 ライセンスが割り当てられ、配置プロセスが実行されます。 ユーザーが Adob​​e Acrobat で

ソフトウェアライセンス管理(SLM)のリーダーである OpenLM は、2024 年に OpenLM NewGen をリリースすることを謹んで発表いたします。この次世代ソリューションは、当社のイノベーションへの取り組みに基づいており、SLM 製品にさまざまな新機能と機能を導入しています。この包括的なアップグレードの一環として、OpenLM Agent も刷新され、エキサイティングな新機能が追加されています。OpenLM の新生Agent 機能は、企業がソフトウェア資産を監視および管理する方法に革命を起こす準備が整っています。 社内マーケティング チームとの最近の話し合いで、OpenLM のエンド ユーザー インフラストラクチャ チームのリーダーである Petru Betco が OpenLM Agent の新機能と機能について説明し、それが顧客にどのようなメリットをもたらすかを明らかにしました。 重要なことに焦点を当てる: ユーザーアクティビティとリアルタイムの洞察 新しいエージェントは、従来のライセンス追跡を超えて、ユーザー アクティビティを詳しく調査します。プロセス、Web サイト、さらには USB デバイスを監視し、ソフトウェアが実際にどのように使用されているかを包括的に表示します。 プロセス監視:アイドル状態のソフトウェア ライセンスを識別し、定義されたしきい値に基づいて自動的に再利用します。リソースの無駄がなくなります。 ウェブサイト監視:クラウド サービスの使用状況に関する洞察を得られます。ユーザーが特定の Web アプリケーションとやり取りする時間を把握することで、コストの最適化が向上します。 USB デバイスの監視:ハードウェア ライセンス キー (ドングル) を追跡して、紛失を防ぎ、効果的な使用を確保します。     OpenLM の新しいエージェントの新機能は何ですか? 既存の機能 新機能 プロセスとDLLの監視 エンドユーザーのマシンで実行されているプロセスを監視（プロセスバージョンの監視を含む） アイドル時間の監視 停止、延長、および手続き解除方法 オフラインプロセス監視 追跡されたプロセスに関連付けられたDLLを監視する

ビッグデータとは何ですか? ビッグデータとは、膨大な量の複雑なデータと情報を含むデータセットを表す用語です。デジタル技術の台頭により、企業、政府、個人ユーザーは、オンライン購入、ソーシャルメディアでのコンテンツ生成、電子メールの送信、ホームセキュリティシステムやフィットネス追跡スマートウォッチなどの IoT (モノのインターネット) デバイスへの適応などの活動から、刻々と大量のデータを生成しています。 Hadoop Spark や NoSQL データベースなどのビッグ データ テクノロジーの開発により、組織は主に機械学習と AI を使用して、大量のデータを効率的に保存、処理、分析できるようになりました。これにより、企業や組織はユーザーの行動や環境条件のパターンを追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。 近年のデータ量の爆発的増加：主な理由は何ですか? 過去 10 年間で、ビッグ データは飛躍的に成長し、ビジネスだけでなく私たちの生活のさまざまな側面をカバーするようになりました。ここでは、このブームの重要な側面について見ていきます。 ユーザー生成データの大幅な増加：ソーシャルメディアコンテンツ、IoTデバイスデータ、オンライン購入アクティビティなどが含まれます 技術の進歩：巨大なデータセットの保存と処理を可能にする強力で手頃な価格のコンピュータハードウェア、分散コンピューティング用の Hadoop などのソフトウェアの進歩などが含まれます。 クラウド コンピューティングの歓迎すべき高まり：クラウド プラットフォームは、ビッグ データを保存および処理するためのコスト効率の高いソリューションを提供します。その結果、企業はオンデマンドで膨大なコンピューティング能力にアクセスできるようになり、小規模な企業でもビッグ データ分析を利用できるようになります。 データ主導の意思決定への移行：企業はデータ主導の洞察の価値をますます認識しています。ビッグデータ分析により、膨大なデータセットから貴重な情報を抽出できるようになり、マーケティング、製品開発、顧客サービスなどの分野でより適切な意思決定が可能になります。 規制要件:データ プライバシー法 (GDPR、CCPA など) や業界固有の規制などの規制要件により、データを効果的に収集、管理、保護することの重要性が高まっています。これらの規制に準拠するには、企業や組織が堅牢なデータ管理とガバナンスの実践を実装することが求められることが多く、ビッグデータ ソリューションの必要性が高まっています。 ビッグデータにおける課題: 乗り越えるべき大きなハードルは何ですか? ビッグ データの洞察を扱う際には、課題は避けられません。組織がそれらの課題に時間どおりに対処しなければ、好ましくない結果につながる可能性があります。ここでは、ビッグ データの主な課題について説明します。 データの品質が悪い スケーリングの問題 統合エラー リアルタイムデータの非効率的な処理 専門知識の欠如 セキュリティとプライバシーの問題 組織的な抵抗 データ検証 莫大な費用 幅広い技術 BI が救う: ビジネス インテリジェンスが差別化にどのように役立つか 企業や組織がビッグ

ライセンス回収の役割を理解するために、実際の例から始めましょう。大手エンジニアリング会社の IT 管理者は、CAD ソフトウェア ライセンスの購入が急増していることに気づきました。しかし、OpenLM のライセンス使用状況レポートにより、多くのライセンスが長期間アイドル状態になっていることが明らかになりました。 ここで、ライセンス 管理者は OpenLM のライセンス回収機能を使用して、十分に活用されていないライセンスを特定しました。これにより、アクティブ ユーザーのライセンスが解放され、会社は不要なソフトウェアの購入を回避し、全体的なライセンス利用率が向上しました。 ライセンス回収とは何ですか? ライセンスの回収は、プール内のアイドル状態のライセンスを他のユーザーのために回収して解放するプロアクティブな方法です。アプリケーション セッションが開いているからといって、ライセンスが使用中であるとは限らないことに注意してください。ユーザーがアプリケーションを開いてから他のタスクを実行し、アプリケーションをアイドル状態にしている可能性があります。ライセンスの回収を利用すると、このようなライセンスを最適化できます。 主なライセンス収集方法には、次の 2 つのアクションが含まれます。 アイドル状態のオープンアプリケーションセッションの識別 ライセンスを安全にリリースしてライセンスの利用率を向上させる 全体として、ライセンス回収機能は組織にとって次のことに役立ちます。 ライセンスの調達とメンテナンスに関する賢明な決定を下す 組織内のライセンスの割り当てを最適化する 不要なライセンスの「占有」を大幅に削減することで、ライセンス消費の習慣を改善します。 ライセンスの回収を実装するには? 組織のソフトウェア ライセンスの包括的な評価を実施します。すべてのソフトウェア アプリケーションと、それぞれに関連付けられているライセンスの種類を特定します。これには、ユーザー ライセンス、フローティング ライセンス、ネットワーク ライセンス、および組織に関連するその他の種類が含まれます。 ソフトウェア ライセンスの使用パターンを分析します。どのライセンスが常に最大容量まで使用されているか、どのライセンスが十分に活用されていないか、どのライセンスがまったく使用されていないかを特定します。スマート SLM ソリューションによって生成されるレポートは、これらの点で役立ちます。 ライセンス回収に関する明確なポリシーとガイドラインを確立します。使用するしきい値や非アクティブ期間など、回収の対象となるライセンスを識別するための基準を決定します。 関係者への情報提供と教育：ライセンス回収の主導について組織内の関連する関係者に伝えます。従業員がライセンス使用の最適化の重要性と、それがコスト削減と効率性に与える影響について理解していることを確認します。 定期的なレビューを実施する：ライセンスの使用状況を評価し、回収のタイミングを特定するための定期的なレビュー プロセスを実装します。これにより、組織は長期にわたって最適なライセンス使用率を維持できます。 OpenLM は、ノードロック、指定ユーザー、同時使用、ドングルベース、トークンベースのライセンス、クラウドベースまたはブラウザベースのアプリケーションなど、さまざまなタイプのライセンスに適応しています。さらに、BI 統合を活用することで、ソリューションはほぼリアルタイムのレポートを生成し、ソフトウェア ライセンスを完全に制御できるようになります。 OpenLM でライセンスを回収するさまざまな方法はどのような種類がありますか? OpenLM は、個々のライセンス タイプに適したさまざまなライセンス回収方法を提供します。以下でそれらについて説明します。 保存して閉じる：ユーザーが開いているプロジェクトの内容を保存し、アプリケーションを閉じて、ライセンスをプールに返します。ArcGIS および ArcGIS Pro、AutoCAD (acad.exe を使用するすべての機能)、SolidWorks、MATLAB、CATIA、Petra、Harmony、Kingdom で動作します。 一時停止と再開:アイドル状態のアプリケーションを検出し、アプリケーションを「フリーズ」し、ライセンスが回収されるまでライセンスをプールに戻します。すべての

  Open OpenLM は、過去 20 年間、効率、監視、コスト削減をモットーにソフトウェア ライセンス監視 (SLM) を再定義してきました。ソフトウェア組織として、私たちは常に革新を続け、現代のお客様の多様なビジネス要件に SLM ソリューションを対応させています。まもなく、OpenLM NewGen 2024 がリリースされ、ライセンス監視エクスペリエンスが次のレベルに引き上げられます。 これから何が起こるのか興味がありますか? OpenLM NewGen 2024 に期待できる 5 つの理由をご紹介します。 モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスベースのアーキテクチャへの移行 OpenLM の現在のバージョンはモノリシック構造として構築されており、Broker機能、セッション監視、Agent機能など、ほぼすべての機能がオープン サーバーによって処理されます。 ただし、新しいアーキテクチャでは、マイクロサービスを採用する予定です。マイクロサービスは、特定の機能を処理する個別の小規模なサービスです。現在はすべての機能が 1 か所に集中していますが、マイクロサービスの実装により、機能を複数の部分に分割し、さまざまなハードウェアに分散できます。これにより、コアシステムがタスクで圧倒されることを防ぎ、より多くのユーザーとAgentを問題なくサポートできるようになります。 長期的には、この新しいマイクロサービス ベースのアーキテクチャにより、顧客はニーズに応じてリソースを割り当てることができるようになります。 BI統合により無限の可能性が開かれる OpenLM NewGen 2024 のもう 1 つの主要なアップデートは、Power BI ツールの統合です。この適応性のおかげで、レポートは視覚的に魅力的なグラフでよりユーザーフレンドリーになりました。これは Excel ベースのレポートからの大きな移行であり、非技術者のユーザーにとってデータの理解が向上します。さらに、BI により、OpenLM はスケジュールされたレポートに頼るのではなく、ほぼリアルタイムのレポートを生成できるため、ソフトウェア ライセンスのタイムリーな最適化がユーザーにとって非常に簡単になりました。したがって、BI 統合を通じてソフトウェアの全体的な使用状況、コスト、最適化の機会を追跡できるため、「必須」のソリューションになります。 最先端のAgent機能を導入して効率性を高める また、全体的な機能を強化するために、OpenLM Agent を大幅にアップグレードしました。新しいエージェントでお客様が活用できる重要な変革は次のとおりです。 監視機能の向上：新世代Agentはプロセスを追跡し、Web サイトのアクティビティと USB デバイスの接続を監視します。 オフライン監視：新世代Agentは、中央の OpenLM

ソフトウェア ソリューションは、石油・ガス業界の業務の屋台骨を形成します。この業界でソフトウェア ライセンスを管理する場合、業界の特殊性と、どれかを問わず各セグメントのさまざまな業務でソフトウェアが果たす重要な役割のために、いくつかの特有の課題があります。 主な要因は次のとおりです。 複雑さ：探査、生産、精製、管理のための多様なソフトウェア エコシステムがあり、それぞれに独自のライセンス条件と技術的な複雑さがあります。 ライセンスのコスト： CAD、シミュレーション、プロセス最適化のライセンスは予算に負担をかけ、複数のユーザーやプロジェクトに影響を与える可能性があります。 ライセンス数の制限：石油プロジェクトの大規模なチームは、CAD ライセンスの可用性が限られているために遅延に直面しています。 地理的制限：CAD ライセンスの制限は、世界的に事業を展開する多国籍石油会社にとって課題となります。 プロジェクトとグループの使用状況：ライセンス システムやユーザーとプロジェクトのダイナミクスが多様であるため、プロジェクトやビジネス ユニットによるソフトウェアの使用状況を追跡することは複雑です。 柔軟性の欠如：石油・ガス会社のプロジェクト要件やビジネス モデルと一致しない厳格な CAD ライセンス使用条件は、石油会社の革新性と適応性を妨げる可能性があります。 コンプライアンスと監査：ベンダーはソフトウェアのコンプライアンスを強制し、使用状況の検証のための監査権限を留保します。 OpenLM の石油・ガス業界向けソリューション 石油・ガス業界向けのOpenLMソフトウェアライセンス管理は、石油・ガス部門のソフトウェア ライセンス管理で直面する課題に対処するためにカスタマイズされています。 この業界で広く使用されているソフトウェアには、Schlumberger、AVEVA、Dassault Systemes、AspenTech、Ansys、Siemens、Mathworks などのソフトウェアが含まれます。 OpenLM がどのように役立つかを以下に示します。  複雑なライセンス モデルのサポート： OpenLM は、CATIA、Abaqus、ANSA、Ansys、Aspentech、AVEVA、Pipesim、SimulationX、Olga、PVT-Sim、AutoCAD、Solidworks など、石油およびガス業界で使用されるさまざまなソフトウェア アプリケーションのライセンスを管理するための集中プラットフォームを提供します。ネットワーク、指定ユーザー、クラウド、ドングルベースのアプリケーションなどのさまざまなライセンス モデルを簡単に追跡できます。 集中ライセンス管理：グローバル オフィスやリモート オフィスを持つ企業は、OpenLM SLM ソリューションを簡単に導入して、単一のインターフェイスからすべてのライセンスとソフトウェアの使用状況を追跡できます。この集中型アプローチにより、管理者はライセンスの使用状況を簡単に追跡、監視、最適化できます。 コスト削減：アイドル セッションの監視とそれらの回収を通じてライセンスの使用を最適化することで、OpenLM は石油およびガス会社の全体的なソフトウェア ライセンス コストの削減を支援します。これは、変動する市場状況や経済的要因によりコスト管理が重要な業界では特に重要です。 使用状況の監視とレポート： OpenLM は強力な監視およびレポート機能を提供し、管理者がソフトウェアの使用パターンを追跡し、傾向を特定し、詳細なレポートを生成できるようにします。この情報は、ライセンスの調達、更新、最適化について十分な情報に基づいた決定を下すために非常に役立ちます。 ライセンス コンプライアンス：ソフトウェア ライセンス契約への準拠は、法的問題や金銭的罰則を回避するために不可欠です。OpenLM は、ライセンスが過剰に使用されたり、適切な承認なしに使用されないように、ライセンス使用状況のリアルタイム データと詳細な履歴レポートを提供することで、組織がコンプライアンスを維持できるように支援します。 既存システムとの統合： OpenLM は既存のソフトウェア資産管理システムおよびインフラストラクチャと統合できるため、石油・ガス会社はライセンス管理を既存のワークフローに簡単に実装および統合できます。

OpenLM Broker v24.4 のご紹介： OpenLM Broker の最新リリースであるバージョン 24.4 を謹んで発表させていただきます。このリリースでは、ライセンス管理エクスペリエンスを最適化するためのさまざまな機能強化とバグ修正が行われています。新機能の概要は次のとおりです。 主な機能強化 新しくサポートされるライセンス マネージャー L3Harris Geospatial License Server Linux システムでのnetstat可用性検出が改善されました。Peloton RigView の利用可能なライセンスを手動で設定する機能： 大規模な FLEXlm 出力で予約行が乱雑になるのとはおさらばです。新しい FLEXlm 出力管理を使用すると、予約行を削除して、より正確で簡潔な使用状況レポートを作成できます。フィルター予約トグルをオンにするだけです。 ユーザーエクスペリエンスの向上 OLM Serverの崩壊の問題が解決され、Broker Desktop GUI を使用する際のエクスペリエンスがよりスムーズで安定しました。 Broker Web UI の検出メッセージにおけるポート数の表示精度が向上しました。 FLEXlm オプション ファイルをアップロードする際のベンダー名の処理が改善され、既存のシステムとシームレスに統合されます。 このリリースに含まれる特定の修正と機能強化の詳細については、 当社の Web サイトのリリース ノートを参照してください。OpenLM Broker の改善にあたり、引き続き皆様のサポートとフィードバックを賜りますようお願い申し上げます。 EasyAdmin ユーザー インターフェイスまたは Broker Web UI でBrokerを自動的にアップグレードできることをお忘れなく。 詳細については、このビデオを ご覧ください 。 次回の投稿をお楽しみください。    

方向性のない努力は無意味ですが、ソリューションを開発するためのよく構造化されたアプローチは、比べようのない結果につながる可能性があります。それが、過去 20 年間 OpenLM が独自性を発揮してきた点です。コラボレーション型ビジネス インテリジェンス (BI) はソフトウェアライセンス管理の未来ですが、OpenLM はコラボレーション型 BI をアーキテクチャに組み込むことで、すでに BI インフラストラクチャを刷新しています。「この点で、OpenLM はほとんどの競合他社より 数歩先を行っています」と、OpenLM の R&D 担当シニア BI マネージャーである Soumen Roy 氏は述べています。 OpenLM がどのようにこの変革を推進しているかを理解するために、私たちは Soumen 氏と活発な Q&A セッションを行いました。以下はインタビューからの抜粋です。 一般的な観点から見たビジネス インテリジェンスとは何でしょうか? Soumen氏:ビジネス インテリジェンス (BI) では、企業のデータ (通常は売上や財務情報) を分析して、プロセスのギャップを特定します。目標は、これらのギャップを修正して効率性を向上させることであり、収益の増加 (節約したお金や時間) やその他の目的の達成につながります。 コラボレーション BI は従来の BI モデルとどう違うのでしょうか? 以前は、BI データはデータ サイロに保存され、1 つの部門しかアクセスできませんでした。そのため、BI の専門家は、それらのサイロから複雑なデータセットを解読するのに何時間も、場合によっては何日も費やしていました。現在では、ML と AI の円滑な統合により、これらのデータ サイロは解体され、BI データはチーム全体の個人に利用可能になりました。これは、コラボレーション BI

  ダッソーのライセンス システムについて ダッソー・システムズは、フローティング、ノードロック、マネージドの3 種類のライセンスを提供しています。 Dassault Systèmes License Server の略である DSLS は、フローティング ライセンスとノードロック ライセンスのライセンスを目的として ダッソーシステムズによって開発された独自のライセンス マネージャーです。 DSLS のリリース前、ダッソー システムズはFlexLM や IBM LUM などの他のライセンス マネージャーに依存していました。 DSLS は主にオンプレミスのライセンス マネージャーとして開発されましたが、最近、Managed DSLS ライセンス サービスとも呼ばれるManaged DSLS がリリースされました。 Managed DSLS は、ライセンス サーバーとして機能する専用の物理マシンを必要としない、クラウド ホスト型のライセンス サービスです。ライセンス サーバーはダッソー システムズによって管理され、ダッソー システムズ クラウド データセンターにあります。 ワークステーションがManaged DSLSと互換性があるかどうかは、Managed DSLS (Dassault Systemes License Server) 適格性ツールによってチェックされます。次のチェックを実行します。 Managed DSLSサービスへの接続 ネットワークパフォーマンス パケットロス ブラウザのバージョン (オプション)