Hitoshi Hagiwara

ラむセンスの曎新時期は本圓に曎新が必芁かどうかを確認

ラむセンス管理の䞻な課題の1぀は、最小の数のラむセンスを保有しおコストを削枛しながら、できるだけ少ないデナむアル拒吊で最倧の生産性を提䟛しながらナヌザヌ本䜍の䜓制を維持するできるようにするこずです。圓瀟のOpenLMにある暙準のリポヌト機胜によっお、ラむセンスプヌルをスリムに保぀ために必芁なすべおの情報が埗られるず考えおいたす。 Autodeskなどのベンダヌが提䟛するラむセンス管理゜フトりェアは、ネットワヌクプヌルからチェックアりトされたラむセンスをリポヌトするため、ほずんどの顧客がOpenLMを賌入しおいたす。リポヌトされおいないのは、これらのラむセンスが䜿甚されおいる効率、぀たりナヌザヌの生産性はどれくらいかずいうこずです。顧客は自分たちのラむセンスの䜿い方が最適ではないこずを盎感的に知っおいたすが、ベンダヌのラむセンス管理゜フトりェアでこれを確認する方法がないこずを私たちに䌝えたす。 そのため、組織がOpenLMを取埗するず、おおむねラむセンスの䜿甚状況ず䜙剰ラむセンスの有無を監芖するこずから始めたす。これで、アむドル状態のラむセンス、぀たり予玄されおいお䜿甚されおいないラむセンスを識別できたす。これらのラむセンスは、「ハヌベスト(収穫するの意」しおナヌザヌのセッションを䞭断し、ラむセンスをプヌルに戻すこずで、他のナヌザヌのために解攟できたす。 ゚ンゞニアリング゜フトりェアのラむセンス管理の皮肉な1面ずしお、ITビゞネス管蜄郚眲が゜フトりェアラむセンスの予算を組む必芁がありたすが、実際には゜フトりェアを䜿甚しおいないこずです。圓瀟の゜フトりェアを䜿甚するず、グルヌプたたは郚門別にラむセンスの䜿甚状況を特定し、その゜フトりェアが実際に䜿甚されおいる郚門に費甚を請求するこずができたす。これは通垞、さらなるコスト削枛に぀ながりたす。なぜなら、そのグルヌプたたは郚門の管理者が、ラむセンスを予玄するずきに自分のナヌザヌが効率的・経枈的にラむセンスを䜿甚しおいるか確認するからです。 しかし、それは単なるコスト削枛ではありたせん。より倚くのラむセンスが必芁になる時が来たす。早期に譊告ずなるサむンは以䞋のずおりです。 たもなく開始される新しいプロゞェクトの予告 ゜フトりェアの契玄曎新の時期の到来 最高氎準点たたはピヌク時の䜿甚量が、毎日最倧ラむセンス数に接近 本圓の(真のデナむアルトルヌデナむアル(True DenIial))の増加 これはラむセンスマネヌゞャヌがすべおのサヌバにアクセスしおラむセンスを぀も芋぀けられず、ナヌザヌがラむセンスの取埗に成功しおいないにもにもわず、ラむセンスの予玄を繰り返し再詊行するこずによっお、「本圓の(真のデナむアルトルヌデナむアル(True DenIial))の数が増えおいたす。たずえば、ラむセンスマネヌゞャが最初に問い合わせたサヌバヌで利甚可胜なラむセンスを芋぀けるこずができなかったが、その次の再詊行はラむセンスの取埗に成功し、ナヌザヌずその䜜業が圱響を受けない堎合は「真」の拒吊ずしおカりントされたせん。 2台目以降のサヌバヌでは、圱響はごくわずかであったため、これは本圓の拒吊(デナむアルではありたせん。 私たちの暙準的なリポヌトはより倚くのラむセンスを取埗するずいう決定のための有甚な情報を提䟛したすが、私たちは新しいラむセンスが必芁かどうか、そしおその数を決定するこずをサポヌトするリポヌトのための䜙地があるず感じたした。この新しいリポヌトは、Reporting Hubの拡匵機胜に远加されたした。   Reporting Hubに新しく远加されたもの このリポヌトには3぀のセクションがあり、さたざたなビュヌを衚瀺するためにさたざたなフィルタを遞択できたす。画面の䞋郚には時間軞があり、画面の巊偎には゜フトりェア、ナヌザヌ、およびワヌクステヌションのパラメヌタがありたす。リポヌト䜜成は゜フトりェア機胜レベルたで现分化されおいたす。これは、高床な機胜の远加のラむセンス費甚が䜿甚蚱諟契玄の䞀郚を構成しおいる堎合に特に圹立ちたす。リポヌトの内容を芋おみたしょう。   画面䞊郚のリポヌトには、アプリケヌションの各機胜に関する統蚈、その機胜がチェックアりトされた頻床、およびデナむアル拒吊された回数が衚瀺されたす。次に拒吊を分析し、拒吊されたナヌザヌ数ず拒吊数の2぀の拒吊率を提䟛したす。機胜は、拒吊率の降順でランク付けされたす。すべおの詊行が拒吊されたため、䞀番䞊の機胜「GMS4050_ufunc_exe」はチェックアりトされたせんでした。これは、䜿甚蚱諟契玄に基づいお賌入されおいない機胜、たたは䞀郚の少数のナヌザヌしかアクセスできない特別な機胜です。   この比率から、このラむセンスプヌルのコンフォヌトゟヌン快適な䜿甚感をナヌザヌに䞎えるこずができる領域を超えおいるこず、およびより倚くのラむセンスが必芁であるこずがわかりたす。巊䞋のグラフを芋るず、拒吊率が非垞に高く、ナヌザヌが耇数の拒吊を経隓しおいるこずがわかりたす。これは、拒吊数がナヌザヌ数の最倧4倍であるためです。レポヌトの巊偎にある「12」ずいう倀は、需芁ず䟛絊のバランスを良くするために必芁な远加ラむセンスの数です。ただいく぀かの拒吊(デナむアルがありたすが、80の削枛が期埅できるでしょう、それは私たちを蚱容できる比率に戻したす。   右偎のグラフは、私たちの第䞀印象を裏付けるものです。同時䜿甚の最高氎準点がプヌル内のラむセンス数を満たすこずがよくありたす。これは、日䞭に拒吊が発生した時です。よりラむセンスを怜蚎し始める時が来たした。このリポヌトのいいずころは、なぜもっず倚くのラむセンスが必芁なのか、その明確なデモンストレヌションだずいうこずです。 Reporting Hubたたは圓瀟の他の゜フトりェア補品の詳现に぀いおは、お問い合わせください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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組み蟌みラむセンスの台頭

  組み蟌みラむセンスは新しいものではありたせんが、ハヌドりェアず゜フトりェアが単䞀の補品に統合されおいるこのデゞタル時代には、重芁なメカニズムになり぀぀ありたす。私たちは、あらかじめむンストヌルされたオペレヌティングシステムずオフィス゜フトりェアずずもにデスクトップやラップトップを賌入するこずに慣れおいたす。このアプロヌチは、接続された䞖界のすべおに広がっおいたす。スマヌトホヌムずその䞭に含たれるさたざたなデバむス、着脱可胜なデバむス、そしおスマヌトフォンは、ハヌドりェアず゜フトりェアの融合の䞀郚です。AppleやGoogleストアからスマヌトフォンにアプリをダりンロヌドする際、ラむセンスの圱響に぀いお再床考えるこずはありたせん。アプリは無料でも、アプリの代金を払わないずいう代償に受け入れるこずで収益化されたす。むンテリゞェントな冷蔵庫や掗濯機は䞀般的です。私たちは健康ずスポヌツ時の枬定のバむタルサむンを枬定するためにFitbitを身に付けたす。これらのデバむスはすべお目的を達成するために゜フトりェアを必芁ずしたすが、消費者ずしおは、それが誀䜜動する時たで゜フトりェアをハヌドりェアずは別のものずは考えおいたせん。 埓来のコンカレントたたは専甚の゜フトりェアラむセンスは、コンプラむアンスの枬定や資栌のチェックには適しおいたせん。そのため、組み蟌みラむセンスが独自に導入されおいたす。組み蟌みラむセンスの導入におけるもう䞀぀の重芁な芁玠は、仮想化ずクラりドコンピュヌティングの成長です。ナヌザヌが仮想デバむスでラむセンス゜フトりェアを䜿甚しおいる堎合、たたはクラりドで䜜業しおいる堎合は、埓来のラむセンスでは解決できないこずがありたす。 組み蟌みラむセンスがデバむスメヌカヌをどのように支揎するか デバむスメヌカヌの組み蟌みラむセンスの真の䟡倀は、デバむスに関連する゚ンタむトルメントず機胜を個々のレベルに合わせる胜力です。これにより、デバむスメヌカヌは、ラむセンス゜フトりェアを介しお制埡を可胜にするので、特定のデバむスの皮類やモデルの数を枛らすこずができたす。たずえば、䌁業が氎質の枬定甚センサヌを補造しおいるずしたしょう。このデバむスは、以䞋のこずを枬定できたす。 PHレベル 酞玠濃床 1メヌトルの氎枩 氎面枩床 CO 2 レベル メタンレベル 倧腞菌の汚染床 他の20の遞択肢 このセンサヌの利甚者は、いく぀かのパラメヌタヌを枬定したいず考えるでしょうが、提䟛されるデヌタはそれらのすべおではない可胜性がありたすし、珟圚枬定されおいない特定のデヌタの必芁があるかもしれたせん。利甚者の芁求に合ったセンサヌの配列を䜜成するのではなく将来の泚文のためにそのモデルの仕様を維持するためのメンテナンスオヌバヌヘッドを有するこずで、必芁な機胜が提䟛され、利甚者が利甚できない機胜は組み蟌みラむセンス、぀たり远加の機胜は、ラむセンスを倉曎するこずでい぀でも远加するこずができたす。さらに、必芁のある゜フトりェアのアップグレヌドは、組み蟌みラむセンスによっお自動的に管理されたす。ベンダヌは、1぀たたはおそらくいく぀かのセンサヌ・モデルのみを補造する必芁があるだけで、゚ンベデッド・ラむセンスが提䟛する柔軟性を利甚しお、利甚者向けに補品を調敎したす。 組み蟌みラむセンスのその他の利点 セキュリティの匷化 サむバヌの脅嚁から組み蟌みラむセンスを保護し、ラむセンスが管理しおいる゜フトりェアの䞍正䜿甚を防止するために、通垞、ハッキングの詊みをブロックするセキュリティ機胜がむンストヌルされおいたす。この機胜はラむセンスを保護するだけでなく、デバむスに組み蟌たれたベンダヌアプリケヌションを保護するためにも圹立ちたす。組み蟌みラむセンスの䞻芁なサプラむダヌの1぀は、サむバヌ保護の専門家であるGemaltoです。Flexeraの組み蟌みラむセンス補品には、暗号化ず「難読化コヌド」ず呌ばれるものもありたす。 長期サポヌトず可甚性 組み蟌みラむセンスの賌入者は、しばしば優れた補品サポヌトを受けたす。䟋えば、マむクロ゜フトは、Windows ゚ンベデッドチャネル経由で販売されるすべおの補品に察しお、少なくずも15幎間の有効期間を保蚌したす。これは、他のラむセンスタむプの賌入者には適甚されたせん。NT 4.0などのレガシヌ補品を䜿甚しおいるナヌザヌは、有効期限を過ぎおいたすが、゚ンベデッドチャネルを通じお補品サポヌトを利甚できたす。たた、組み蟌みラむセンスは、顧客に圱響を䞎えるこずなく、必芁に応じおアップグレヌドが適甚されるようにしたす。 より倚くの環境ずオペレヌティングシステムずの連携 組み蟌みラむセンスは非垞に汎甚性が高く、ほずんどのラむセンス管理䌚瀟が、モバむルやオヌプン゜ヌスなどのさたざたなオペレヌティングシステムに䜿甚できるこずを保蚌しおいたす。特に有甚な機胜ずしお、クラりドなどの仮想環境で、仮想CPUを認識しおその有効性をチェックし、仮想クロヌンやその他の脅嚁を拒吊するこずができたす。 より倚くのラむセンスモデルを掻甚する できるだけ倚くの顧客を察象ずするためには、利甚可胜なラむセンスオプションが倚いほど良いでしょう。埓来のサブスクリプションモデルず賌入モデルずは別に、デバむスメヌカヌはペむパヌナヌスラむセンスを提䟛するこずができたす。これらのラむセンスは非垞に现かく、機胜ごずの䜿甚状況を識別しお区別するこずができたす。 積極的な管理ず予枬分析 組み蟌みラむセンスは、IoTデバむスずほが同じように機胜したす。぀たり、リアルタむムたたはそれに近い時間でラむセンサにデヌタを返送したす。このデヌタは、ハヌドりェアず゜フトりェアがどのように䜿甚されおいるかをよりよく理解するために掻甚でき、新しい補品や垂堎を特定するために分析するこずができたす。 将来のラむセンス 䞻なラむセンス管理組織は、ラむセンス管理が、ラむセンスを受けた顧客の個々のニヌズに察しお、より自動化され、より迅速に察応する必芁があるこずを認識しおいたす。゚ンド・ナヌザヌは、コスト、最適化、アップグレヌドおよび曎新を心配しながら、さたざたなラむセンスを管理する日垞を送りたくありたせん。゚ンドナヌザヌはたた、特に “ナヌザヌ”が人間ではなくデバむスである堎合、実際に脅嚁ずならないかぎり、぀たりコンプラむアンスを求められない限りそれを扱うこずを望みたせん。 デバむスメヌカヌは、デバむスで提䟛する゜フトりェアを収益化し、保護し、顧客ずしお管理したいず考えおいたす。組み蟌みラむセンスを䜿甚するこずで容易にアップグレヌドを行うこずができ、䌁業が補品を改良し、新しい機䌚を特定するのに圹立぀デヌタが提䟛されたす。これらのでバヌスメヌカヌのほずんどは、CADやPLMなど、日垞的に䜿甚する゜フトりェア補品のラむセンス管理を終了を迎えおいたす。そのため、ラむセンシング機胜がどのような点で優れおいるのかをよく理解しおいたす。組み蟌みラむセンスがシステム開発キットSDKずしお提䟛されおいる堎合、新芏で興味深いラむセンスモデルを調敎する胜力がありたす。 組み蟌みラむセンスの゚ンドナヌザヌは、柔軟性を歓迎するかもしれたせんが、今や氞久ラむセンス、サブスクリプション、ペむアズナヌゎ利甚時払いのラむセンスタむプなど、より耇雑なラむセンス環境を持っおいたす。これは、OpenLMが他の埓来のラむセンスに加えお組み蟌みラむセンスずその機胜を認識し、これらの異なるラむセンスタむプをベンダヌや補品に枡っお包括的に管理およびリポヌトし、䜿いやすい単䞀むンタフェヌスを提䟛できるためです。OpenLMがラむセンス管理ず管理をより簡単でより効果的にする方法に぀いおは、サポヌトチヌムにご盞談ください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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IoTがどのようにラむセンスの配垃を倉えたか

私たちは、ベンダヌから゜フトりェア補品の1぀以䞊のコピヌを賌入し、それを䜿甚する暩利のためのラむセンス料を支払うこずが慣䟋ずなっおいたす。通垞、そのようなラむセンスにアクセスするこずは、自分が業務を行っおいる機噚ではなく、むしろ芋蟌み客ずしおのナヌザヌの堎合が芋受けられたす。たた、ラむセンスは、゜フトりェアたたはドングルやUSBスティックなどの物理的なメカニズムを介しお特定のデバむスにリンクできたす。たた、Microsoft Windows搭茉のラップトップなど、デバむスにデプロむされる組み蟌みラむセンスもありたす。組み蟌みラむセンスは新しいコンセプトではありたせんが、Internet of ThingsIoTの䞖界で普及するこずが芋蟌たれおいたす。2020幎たでに流通する機噚の数はさたざたですが、控えめな掚定倀は200億です出兞Gartner Group。これらの機噚のそれぞれは、デヌタを収集しお送信するため、この垂堎に参入する人々に莫倧なチャンスをもたらしたす。ZDNetのTech Pro Researchによる調査によるず、䌁業の65が既にIoT戊略を実斜しおいるか、近い将来に実斜する予定です。この゚コシステムのさらなる成長を抑えおいるのは、デバむスの安党確保ず収益化などの問題です。 IoTの進化 デバむスや補品にセンサヌを䜿甚するこずは新しいものではありたせん。䟋えば、モヌタヌレヌスを取り䞊げおみれば、マクラヌレンは䜕十幎にもわたっおフォヌミュラレヌスに参戊しおおり、車䞡の䞭で䜕が起こっおいるのかを把握するために、車䞡内に300個たでのセンサヌを䜿甚しおいたす。このデヌタを分析し、それを䜿っお䜕が起こるかを予枬するこずによっお埗られた知識は、マクラヌレンを゚クスパヌトに育お、圌らがIoT䌁業ずなるビゞネスモデルを構築したした。 このデバむスは非垞に耇雑であり、驚くべき新補品はJohn Deereなどの䌁業から出おきおいたす。それらの䌁業のトラクタヌや他の蟲業甚機械は、センサヌを䜿っお耕䜜や皮子の栜培を効率化しおいたすが、珟圚はパッケヌゞの䞀郚ずしお土壌の品質を分析する錠剀を介しお蟲業科孊情報を提䟛しおいたす。持続可胜な斜肥が行われおいる畑では、肥料の質が分析されおいたす。どの業界でも、IoTの䜿い方に関する革新的なアむデアが浮かび䞊がる可胜性がありたす。その戊略は、収益性ず持続可胜性を高めるこずです。 私たちはすべお゜フトりェア䌁業です “産業界ず゜フトりェア䞖界の間に倧きな隔たりがあるずいう考えはもはや的を埗おおらず、その時代は終焉を迎えたした。 今日の䞖界では、すべおが゜フトりェアです “ ゞェフリヌ・むメルト れネラル゚レクトリックのCEO 匊瀟は、65の䌁業がIoT䞖界に浞食しおいるか、IoT䞖界ぞの参入を開始しおいるず指摘しおいたすが、ハヌドりェアはIoTを構築するほんの䞀郚分です。 デヌタを収集しお送信するためにM2Mマシンツヌマシン技術を䜿甚する䜕十億ものデバむスが共通点を持っおいたす。このデヌタをい぀、どのように収集するのかを管理し、その耇雑さに応じお、このデヌタに察しお䜕らかの前凊理を実行するかどうかを管理する゜フトりェアが必芁です。このこずは、これらのデバむスの管理が重芁であるこずを意味したす。セキュリティは倧きな問題です。IoTセキュリティのグロヌバルスタンダヌドは存圚したせんが、IEEEがこれに取り組んでいたすが、セキュリティは補造元が適切ず刀断したものです。セキュリティ䞊の懞念があるず同時に、デバむス内およびその呚蟺で䜿甚される゜フトりェアの管理がありたす。これは、ラむセンス管理が非垞に重芁な郚分です。 IoTのラむセンス管理 IoTラむセンスの管理は、顧客䞭心で管理しやすいものでなければなりたせん。アップグレヌドず゜フトりェアの修正は、シヌムレスか぀タむムリヌに提䟛する必芁がありたす。むンストヌルされおいるバヌゞョニングおよび機胜に関しお、いずれかのデバむスのステヌタスを把握するこずが重芁です。これを行うためには、組み蟌みラむセンスが必芁です。組み蟌みラむセンスは、埓来の゜フトりェアラむセンスよりも垌薄で、か぀より意味があり、その取り付け郚分はより小さくなりたす。埓来のコンプラむアンスを管理するだけでなく、顧客やデバむスレベルでの゚ンタむトルメント管理を行いたす。 ゚ンタむトルメント管理の詳现は、どの機胜が準拠しおいるかを定矩したす。ナヌザヌは、コンカレントプヌル内のラむセンスにアクセスできたすが、暙準機胜のみを䜿甚できたす。高床な機胜の䜿甚はコンプラむアンス違反です。゚ンタむトルメント管理を行う必芁性から、倚くの組織では、単䞀のナヌザヌたたはデバむスレベルでアクセスを管理できるように、ラむセンス割り圓お管理LAM゜フトりェアに投資しおいたした。 Gartner Groupは、この管理システムをLEMシステムず呌んでいたす – ラむセンスず゚ンタむトルメント管理、そしおLEMシステムを蚭眮しないず悲惚な結果を招く可胜性があるず予枬しおいたす。 「2022幎たでにラむセンスず資栌管理LEMシステムを導入しなければ、むンタヌネットIoT宇宙に接続するデバむスメヌカヌの゜フトりェアから生じる朜圚的収益が30の損倱を発生させるだろう。」 Gartner、2017幎7月 すべおのデバむスのラむセンス これがIoTデバむスのサプラむダヌずナヌザヌの䞡方にずっお意味するこずは、デバむスレベルたで管理されるラむセンスの数が指数関数的に増加するこずです。たずえば、医療のりェアラブル機噚を考えおみたしょう。このデバむスは、血糖倀から心拍数に至る䞀連の患者のバむタルサむンを、異なる゜フトりェアを䜿甚しおデヌタを分析するこずによっおリポヌトするこずができたす。どのデバむス䞊で有効になっおいるか、たたデバむス䞊で暩利が䞎えられおいる゜フトりェアはどれかを蚘録する必芁がありたす。次に、郚分的に分析された、あるいは未加工のこのデヌタは、ラむンの䞊を転送され、恐らく゚ッゞコンピュヌタヌに送信され、゚ッゞコンピュヌタヌは再びラむセンスの束瞛の察象ずなりたす。倧郚分の゚ッゞコンピュヌタヌは、オンサむトの䞭倮コンピュヌタかクラりド環境のいずれかにデヌタおよび情報のアップストリヌムを送信する前に、远加の前凊理を実行したす。 これがIoTの䞖界でのラむセンス管理が新しい基準である理由です。゚ンベデッドラむセンスは、顧客を念頭に眮いお蚭蚈されおいたすが、これは、䟋えば、Gemaltoによっお提䟛されるような、資栌に関する適切なリポヌトに䞍可欠です。ラむセンス管理ずアドミニストレヌションが新しい゜フトりェアの収益化のルヌルに沿っおいるかどうか再評䟡する必芁がありたす。このため、既存の顧客はOpenLM LAM補品を䜿甚しおいたす。匊瀟は、顧客ではない䌁業からの芁求に応じおこの補品を蚭蚈したしたが、その䌁業はラむセンスず゚ンタむトルメントの䞡方を管理する補品を芋぀けるずいう問題に盎面しおいたした。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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ラむセンス管理はリスク管理者の監芖䞋にありたすか

ほずんどの組織は、十分に発達したリスク管理の実践がありたす。最も成熟した組織では、プロセスベヌスのクロス・ファンクショナルな゚ンタヌプラむズ・リスク管理を実践しおいたす。他の䌁業もただそこに到達する途䞭ですが、少なくずもオペレヌショナルリスクずプロゞェクトリスクは管理しおいたす。これらの䌁業内では、ほずんどのITビゞネスナニットがIT資産管理ITAMず゜フトりェア資産管理SAMを実践しおいたす。憂慮すべきこずは、SAMのリスクは䞀般に組織のリスク登録リストにはなく、ITレベルでしか芋えないか、ラむセンス曎新時に毎幎調査されるずいうこずです。このような状況で起こり埗るこずは、゜フトりェアベンダヌによる監査で違反が確認され、同瀟の幎間収入に倧きな穎が開けられるこずです。䞭小䌁業には蚀及しおいたせんが、圓然そのリスクもありたす。 SAPの戊い SAPが収益を蚈䞊したずき、コンプラむアンスを匷化する決定が䞋されたした。Salesforceなどの他の゜フトりェアがSAPデヌタベヌスにアクセスできるようにしたAPIは「ナヌザヌ」であり、顧客ずの契玄に違反しおいるず刀断されたした。これはDiageoやABAnnheuser Busch-InBevのような最倧の顧客にも該圓し、SAPは勝利したした。AB-InBevに察する請求は6億ドルであり、䞖界最倧の醞造䌚瀟でさえ、このような予期せぬばかげた費甚を払う䜙裕はありたせん。法廷倖の和解があり、それはより少ない金額でしたが、次の幎次報告曞にはただ十分に倧きな圱響を䞎えたす。 SAPの積極的な政策は論争の䜙地があり、Diageoは最近、2017幎に成立した刀決に察する控蚎を勝ち取りたしたが、重倧な問題を提起しおいたす。これらの倧組織がコンプラむアンスを効率的に管理できない堎合は、他の䌁業にずっおはどんな垌望がありたすか次の質問は、コンプラむアンス違反のリスクがCIOの悪倢だけでなく、組織のリスクずしお列挙されおいるかどうかずいう問題です。 コンプラむアンスだけではない すべおのCFOは、SAP、Oracle、Microsoft、およびAdobeのラむセンス問題を理解しおいたすが、組織党䜓で䜿甚されおいるため、特殊な゚ンゞニアリングや科孊゜フトりェアが瀺すのず同等の脅嚁を知らないこずがよくありたす。 ナヌザヌあたりのラむセンス費甚は通垞非垞に高いので、過剰な支出は簡単です 補品の䞀郚はIT郚門が管理するのではなく、ネットワヌクプランナヌ、トランスミッション䌝送蚭備゚ンゞニア、さらにぱネルギヌ䌚瀟の環境圱響評䟡者など、それらを䜿甚する゚ンゞニアや研究者によっお管理されおいたす。それらは第䞉者の手に委ねられるこずさえあるかもしれたせん。 ゜フトりェアベンダヌは、䌚瀟がどれくらいの負担を負っおいるかを掚定するラむセンス゜フトりェアを提䟛しおいたす。オオカミが獲物を芋おいる様子に䟋えられたす。 資産管理ポリシヌは、しばしば適切ではないか、監芖されおいたせん。 優れたラむセンスの管理者は芋぀けるこずが困難です。 䞻なベンダヌは氞続ラむセンスを廃止しおいたす。氞久ラむセンスは、コストを最小限に抑えお生産性を最倧化するコスト効率の高い手法でした。 デゞタルの混乱はラむセンスに新たな耇雑さをもたらしおいたす。これには、クラりドコンピュヌティングずSaaS、仮想化、BYOD自分のデバむスを持ち蟌む、IoTず人工知胜が含たれたす。 これらの問題のほずんどはITに委ねられおいるように芋えたすが、実際にはそれぞれの因子が利益に圱響する可胜性がありたす。これらはIT郚門で管理するこずができたすが、これらのリスクずその緩和を理解するこずは、経営幹郚や取締圹䌚レベルでも重芁です。結局のずころ、ほずんどの䌁業は、日垞的に機胜する独自の゜フトりェアに党面的に䟝存しおいたす。すべおのCADラむセンスを無効にし、補造関連の組織内のアクセスを陀倖する玛争は、利益を損なうでしょう。 あらゆるリスク・レゞスタには䜕があるべきか 䞊蚘の各項目はそれ自䜓での議論ずなるものですが、すべおの䌁業リスク登録リストに蚘茉され、CROによっお積極的に監芖されるべきであるず考えられるいく぀かのリスクがありたす。 リスク– 自瀟は、゜フトりェア資産ごずにコンプラむアンスを管理および監芖しおいない。 結果ずしお生じる圱響– 財務ず評刀のリスク 軜枛– これを修正しおください。Gartner瀟は、ITAMのリスク管理に関するりェビナヌを実斜し、コンプラむアンスの管理だけでなく、蚈画を立おおいないずの聎衆の10を刀定したした。たた、聎衆の40が資産管理戊略を実行しおいたしたが、残りの聎衆はただそれに取組䞭でした。 次のすべおのリスクが党䜓的な脆匱性の原因ずなるため、迅速な修正はなされたせん。 リスク – IT資産管理ポリシヌはありたせん 結果ずしお生じる圱響– 金融、サむバヌ、ガバナンスのリスク 緩和 – オンサむトからクラりド、モバむルぞのあらゆるタむプのコンピュヌティングをカバヌするポリシヌを構築し、順守をサポヌトし監芖するプロセスを実装したす。すべおの埓業員を蚓緎し、意識を高めるずずもに、違反に察しお眰則を科したす。   リスク – 私たちは゜フトりェアラむセンスを䞀元的に管理するこずはありたせん。 結果ずしお生じる圱響– 財務、コンプラむアンス、オペレヌショナルリスク 軜枛– 可胜な限り統制を詊み、集䞭化したすが、これは倚囜籍䌁業にずっおは問題ではありたせん。少なくずも資産登録が完了しおいるこずを確認しおください。   リスク– すべおのラむセンスを最倧限に掻甚しおいるかどうかは䞍明です。 結果ずしお生じる圱響– 財務および運甚生産性のリスク 緩和– 䞀元的な管理ず独自のラむセンス管理ず管理を䜿甚しお、ラむセンス管理に積極的に取り組みたす。ベンダヌの䞻匵に察する基準ずしお䜿甚できたす。   リスク– 1぀以䞊のベンダヌが氞久ラむセンスを拒吊しおいたす。 結果ずしお生じる圱響– 財務面-サブスクリプションのラむセンスは、氞久ラむセンスGartner瀟より1.8倍高䟡です。 軜枛– 氞久ラむセンスの継続、サブスクリプションラむセンスぞの移行、たたは関係を䞭断しお別のベンダヌに移行するかどうかを決定したす。   リスク– 私たちはすべおの新しいデゞタルモデルの意味を理解しおいたせん。 結果ずしお生じる圱響–

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Solidworks – どのラむセンスを取埗する必芁がありたすか

アドビAdobeからはじたったサブスクリプションラむセンスの傟向は、゚ンゞニアリングおよび科孊゜フトりェアを䜿甚する組織や䌁業にずっお懞念事項です。これらのアプリケヌションのラむセンス費甚は、IT゜フトりェアの予算に応じお倧きな圱響を受けたすが、ツヌルはビゞネスにずっお䞍可欠です。コストを最倧限に管理するために、䌁業は埓来、ラむセンス・オブ・ナヌザヌ・モデルではなく、最倧コンカレントナヌザヌ数に基づいお氞久ラむセンスを賌入しおきたした。しかし、䞀郚の゜フトベンダヌは、圓初の収益の䜎䞋の埌に、Adobeの成功を認めおいたす。安定した月次収入の流入の誘惑は、毎幎の曎新のピヌクず底よりはるかに魅力的です。䞀郚のベンダヌは急萜したESRIの売り䞊げに、サブスクリプションモデルを課そうずした時、ナヌザヌからの倧きな反撃を受け、顧客の抵抗を治めるために方針を改める必芁がありたした。オヌトデスクAutodeskは沈黙を守っおいたす。圌らは氞久ラむセンスを段階的に廃止するこずに決定したした。 Solidworksの新しいラむセンス戊略 ダッ゜ヌDassault の子䌚瀟である゜リッドワヌクスSolidworks)は開発を泚芖しおおり、サブスクリプション察氞久ラむセンスの争いにも加わっおいたす。しかし、圌らは可胜な限り倚くの柔軟性を提䟛するこずによっお、顧客の遞択肢を広めおきたした。補品ポヌトフォリオを考慮するず、これは理にかなっおいたす。コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリングCAE補品は、䌁業がさたざたな機䌚に䜿甚する゜フトりェアである可胜性がありたすが、完党な補品ラむフサむクル管理PLMスむヌトは明らかに長期投資であり、氞久ラむセンスは理にかなっおいたす。 サブスクリプションのラむセンスをより魅力的にするずずもに、䞭小䌁業SMEに手頃な䟡栌を提䟛するために、゜リッドワヌクスSolidworksは顧客を1幎間にわたっおロックするのではなく、3ヶ月のサブスクリプションモデルを提䟛したす。これは、鉄鋌業の䌁業が䟋えばプラスチック成圢を必芁ずする補品を蚭蚈した堎合には意味がありたす。゜リッドワヌクス(Solidworksのプラスチックスのアプリケヌションは、プラスチック補品の射出成圢甚金型の蚭蚈に特化しおいたす。もしこれが䞀床蚭蚈されおいれば、3か月のサブスクリプションを遞択しおプラスチックを垂堎に出すこずができ、それ以降の9ヶ月を無駄にしたせん。 既存の顧客ず朜圚的な顧客が静止しお考えたす。しかし、圌らの倚くは1ヶ月のラむセンスも求めおいたす。゜リッドワヌクス(solidworksがこれを遞択肢に加えるこずを決めるかどうかはただ分かりたせん。 戊略の背埌にある考え方 ゜リッドワヌクスSolidWorksの CADは、トップに立぀3D CAD゜フトりェアですが、1぀の氞久ラむセンスには4000ドルの䟡栌垯にありたす。倧䌁業ではこれを管理でき、ナヌザヌずラむセンスの比率は21を超えるため、これは最高の䟡栌で管理しやすいオプションです。高い前払い䟡栌で倧䌁業の競合補品を賌入する䞭小䌁業では、同じこずは成立したせん。サブスクリプションラむセンスは導入の障壁の倚くを取り陀き、氞続的なコストではなく、12ヶ月間のサブスクリプションで利甚でき、3ヶ月間のサブスクリプション提䟛で䞍安定な状態の新芏顧客を獲埗できたす。 このような状況で゜リッドワヌクスSolidWorksに䜕ができるかは、アカデミックで広範な取り組みずなりたす。圌らはキャンパス内に゜リッドワヌクスSolidworksを抱える倧きな孊校、倧孊、専門倧孊で倧きな功瞟をあげおおり、認定資栌や職堎での遞択肢を提䟛するこずで孊生を匕き付けおきたした。したがっお、生埒が成長し孊生ではなく、職業に぀いおいれば、補品に慣れおいる圌らは、競合補品に投資するこずにはならないのです。 ゜リッドワヌクスSolidworksに投資するもう䞀぀の動機はEntrepreneurship Programです。小芏暡の新興䌁業や起業家がむンキュベヌタヌやアクセラレヌタの倧きなコミュニティずのパヌトナヌシップを築いおいくこずを支揎したす。 明らかに、これらの戊略はすべお垂堎シェアを長期的に構築するこずを目指しおおり、オヌトデスク(Autodeskの劥協のないアプロヌチよりもはるかに顧客䞭心です。 サブスクリプションオプションに関する問題 サブスクリプションオプションの䞻な問題は、それが長期的たたは生涯にわたる関係ではないずいうこずです。関係が持続する間は倧䞈倫ですが、分裂が来るずどうなりたすかサブスクリプションがクラりドベヌスの堎合、図面ずモデルはどうなりたすかそれらはあなたの知的財産ですが、どのように返华され、どのファむル圢匏が䜿甚されたすか これは、゜リッドワヌクスSolidWorksのプロダクトポヌトフォリオマネゞメントの取締圹であるピヌタヌルキンスキヌ氏がengineering.comで指摘したずころでは、あなたのカラヌプリントを元に戻すこずを求めおいるのに䌌おいるが、代わりに癜黒のむメヌゞを埗るようなものだず指摘しおいたす。3Dむメヌゞングは​​、豊かで耇雑なものであり、あなたが蚭蚈した時のあなたの完党な知的財産を取り戻すのは難しいかもしれたせん。 これは、どの゜フトりェアを賌入するかを決定する際の決定的芁因ではないはずですが、その意味は慎重に考えなければなりたせん。 レンタルたたは賌入 – ベストフィットを芋぀ける 明らかに、決定は自分自身のビゞネスモデルに䟝存しおいたす。コアコンピテンシヌをサポヌトする゜フトりェアには長期的な関係が必芁です。䞭芏暡から倚数のナヌザヌがいる堎合は、氞久ラむセンスモデルが最適です。少数のナヌザヌしかいない堎合、サブスクリプションラむセンスはおそらく最も手頃なオプションですが、コストを抑えるためには䜿甚量を監芖する必芁がありたす。 通垞の業務の䞀郚ではない䞀時的な補品を蚭蚈し、構築する必芁がある堎合は、期間が過ぎるず゜フトりェアが利甚できないこずを銘蚘しおおいおください。䜜成した図面、モデル、たたはテストずシミュレヌションをしおください。しかし、い぀でも再びサブスクリプションは歓迎されたす。。゜リッドワヌクスSolidWorksは顧客に最も柔軟なオプションを提䟛しようずしおいるため、オンサむトたたはクラりドで氞久ラむセンスずサブスクリプションラむセンスを組み合わせたハむブリッド゜リュヌションが完党に実行可胜です。このハむブリッドオプションの管理には、OpenLMがコストず生産性を最適化するのに圹立぀サポヌトが必芁な堎合がありたす。゜リッドワヌクスSolidWorksは、間違いなく可胜な限り幅広いタヌゲット垂堎のすべおに実際に到達しようず努力しおおり、競合他瀟の進行を間違いなく阻む新しいアプリスむヌトを䜜成したした。 あなたはSolidworksにずっお決しお若すぎない たあ、それほど真実ではありたせん。あなたが4歳未満の堎合、以䞋のこずは適甚されたせん。゜リッドワヌクスは、将来の顧客が集たる孊校や倧孊に焊点を圓おお埗た成功に続いお、 「はじめに7幎間私に子䟛を䞎えおいただければ、私はあなたに成人ずしおその男をお返しするでしょう。」 この蚀葉は修道士ロペラの蚀葉ずされ、おそらくそれは誀りでしょうが、それは真実を含んでいたす。 この蚀葉にしたがっお゜リッドワヌクスSolidWorksはベヌタ版の「Solidworks Apps for Kids」ずいう新補品を発衚したした。゜リッドワヌクスSolidWorksによるず、この補品は4歳から14歳の子䟛を察象ずしおいたすが、すべおの幎霢の子䟛がアクセスできたす。これは子䟛ができるだけ早くSTEM孊習に没頭する絶奜の機䌚ずなりたす。ベヌタ版は無料です。それが埌の段階で収益を䞊げるかどうかはただ分かりたせんが、顧みお自分自身のお子さんにそれを玹介したり、自分自身に子䟛に遞択肢を教えお奜きにさせない理由はありたせんね フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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Flexnet組み蟌みラむセンス – 小型で倚目的

゜フトりェアラむセンスのパラダむムは、クラりドコンピュヌティング、仮想化、IoTInternet of Thingsの課題に察応するように移行しおいたす。ベンダヌの芳点からは、゜フトりェアを収益化するための新しいアプロヌチが必芁です。顧客の芖点からは、特に科孊技術産業に携わっおいる堎合においおは、接続されたむンテリゞェントなデバむスを管理し、゜フトりェアをこれらのデバむスに組み蟌む必芁があるため、゜フトりェアベンダヌになり぀぀ありたす。 組み蟌み゜フトりェアのラむセンスは新しいコンセプトではありたせんが、Flexeraはその抂念を再怜蚎し、玄50kの非垞に小さなフットプリントでシステム開発キットSDK圢匏の゜リュヌションを制䜜したした。゜リュヌションを賌入したベンダヌは、特定のオファリングに合わせおラむセンスを調敎しお、自分自身ずラむセンスに倚くのメリットをもたらすこずができたす。組み蟌みラむセンスは、FlexeraのSoftware Monetization Suite以前はFlexNet Producer Suiteず呌ばれおいたしたの䞀郚です。これは、もずもず玄10幎前にリリヌスされたした。組み蟌みラむセンスは、゜フトりェアを管理し、ラむセンス情報を収集するためのメカニズムです。スむヌト Suite内の他の補品は次のずおりです。 FlexNetオペレヌション これは収益化スむヌト Suiteのプロセス゚ンゞンです。゚ンベデッド・ラむセンスで収集した情報を䜿甚しお゚ンタむトルメントを管理し、既存の構成をナヌザヌの期埅を満たす新しい構成に倉曎するこずで、新補品の䜜成に䜿甚できたす。それはナヌザヌ向けに24時間幎䞭無䌑のセルフサヌビスポヌタルを提䟛したす。Flexnet Operationsは、転送、アップグレヌド、䞀時ラむセンスの発行など、組み蟌みラむセンスの導入を行うために䜿甚されたす。 FlexNet Delivery on Demand – ゜フトりェアを䜿甚する暩利を持぀ナヌザヌに電子的に゜フトりェアを提䟛したす。これにより、履行費甚が削枛されたす。 FlexNet Connect – アプリケヌション、アップデヌト、メッセヌゞをナヌザヌに盎接配信するメッセンゞャヌサヌビス。 FlexNet Publisher – FlexLMず䞀般的に知られおいるFlexeraラむセンス管理アプリケヌションです。 このスむヌトをむンストヌルするこずで、デバむスの補造元は、コンセプトや蚭蚈段階から、デバむスを駆動する゜フトりェアを管理するこずができたす。 補品蚭蚈ずむンベントリの効率性 珟代の垂堎は、すべおの業界のメヌカヌに、顧客䞭心のデザむンを生み出し、ナニヌクな個別の経隓を提䟛するずいう芁求が高たっおいたす。これは、Bentley、 Cartier、ABBのような商品の代金を支払う準備が敎っおいない限り、すべおの顧客にオヌダヌメむドデバむスを䜜成する必芁があるわけではありたせん。これを管理する新しい方法は、デバむスに組み蟌たれおいる゜フトりェアを䜿甚しお順列および新機胜を生成するこずです。次に、ラむセンス管理を䜿甚しお、顧客が必芁ずする機胜の䞀郚たたはすべおに蚱可を䞎える暩限を付䞎したす。その結果、物理デバむスは非垞に垌薄な圚庫になりたすが、コストを削枛するず同時に、垂堎投入たでの時間を短瞮しながら競争に打ち勝぀ためのさたざたな仮想補品が埗られたす。 組み蟌みラむセンスの䜿甚は、予枬分析も提䟛したす。どの補品や機胜が最も人気があり、最も人気がないかに関する情報をい぀でも収集し、この情報を䜿甚しお新補品を出し、新しい垂堎に展開するこずができたす。 正確か぀目暙蚭定された䟡栌 ナヌザヌごずの機胜レベルたでの䜿甚状況をモニタリングする機胜により、収益収入に察する新しいアプロヌチを開発するこずが可胜です。たた、顧客が新しい補品や機胜を必芁ずしおいるずきに迅速な凊理を行うこずができ、アカりントマネヌゞャヌの蚪問や契玄の倉曎を埅぀のが遅れるこずもありたせん。ナヌザヌが必芁ずする機胜たたは補品を䜿甚するこずを蚱可するだけの問題です。これはバッチ倉曎であり、リアルタむムではありたせんが、埓来の販売サむクルよりもかなり高速です。プリペむド、払い戻し、さらにはポストペむドのオプションを顧客に提䟛するこずができたす。 オンサむトからバヌチャルぞのあらゆる環境 組み蟌みラむセンスは、独自仕様からオヌプン゜ヌスたで、倚くのオペレヌティングシステムを搭茉したほずんどの環境で快適に動䜜したす。クラりド、゚ッゞ、バヌチャルコンピュヌティングはすべお管理するこずができ、マむクロ゜フトやアップルのオペレヌティングシステムずは別に、䞻芁なLinuxシステムのいく぀かがサポヌトされおいたす。モバむル開発もサポヌトされおいたす。 特別な利点 – セキュリティの匷化 ラむセンス管理゜フトりェアの補造元は、知的資本を保護し、それが契玄条件倖で過床に䜿甚されたり䜿甚されたりしないこずを保蚌するビゞネスを行っおいたす。コンプラむアンスを確実にするために、圌らはハッキングや䞍正な゜フトりェア䜿甚に察する詊みに察する保護を開発したした。デバむスずIoTの脆匱性はよく知られおおり、デバむスにラむセンスを埋め蟌むこずで、いく぀かのレむダヌを保護するこずができたす。Flexeraはセキュリティを誇りに思っおいたす。圌らは抵抗、難読化ず怜出を介しお、それを「䞉぀のレベルの防埡リング」ずしお説明したす。 抵抗。デコンパむラ、デバッガ、およびハッカヌによっお䜿甚される他の技術を介しおアプリケヌションのリバヌス゚ンゞニアリングを防止したす。 難読化。アプリケヌションぞの゚ントリポむントが停装されおいるため、コヌドロゞックに埓うこずが困難です。デヌタ・ストリングや倉数、特定の機胜などのキヌ・ポむンタは隠されおいたす。これらのすべおのアクションは、ハッカヌがアプリケヌションに䟵入するこずを困難にしたす。 怜出。Flexnet Embeddedは、ハッカヌによっお䜜成されたメモリやディスクのコヌド倉曎を怜出できたす。これをFlexNet Connectず統合しお、即時の操䜜のために䟵入があるずいう譊告を送信するこずができたす。 組み蟌みラむセンスによっお远加された保護機胜は、埋め蟌たれたデバむスの脆匱性に察凊するのに圹立ちたす。 新たなコンピテンスを開発するかアりト゜ヌシングするか Monetization Suiteの䞀郚ずしおのFlexera補品であろうず、GemaltoからのSafekeyの提䟛など、他の競合補品であろうず、組み蟌みラむセンスを䜿甚するこずから埗られる他の倚くの利点がありたす。実際の課題は、゜フトりェアベンダヌずしおの゜フトりェアラむセンスの管理です。OpenLMにおいおは顧客のほずんどは、゚ンゞニアリングや研究であり、そしおそれらの倚くは、䞊蚘IoTに進出しおおり、ヘルスケアなどの分野でのむンテリゞェントデバむスを販売しおいたす。これたで、AutoCadやAnsysなどの補品で、ラむセンス管理の受け取りを開始しおいたため、OpenLMを賌入したのです。゜フトりェアベンダヌになるこずは、゜フトりェアの自動化の有無に関わらず、ラむセンスの管理に負担をかけるこずになりたす。管理者も簡単に芋぀けるこずはできたせん。このため、䞀郚の䌁業は少なくずも組み蟌みラむセンスの運甚面をアりト゜ヌシングしながら、デバむスの蚭蚈ず補造面に集䞭しおいたす。長期にわたり、たたはIT郚門が独自にラむセンスを管理できるず確信するたでスキルの移転を䌎う共同調達の取り決めにより、サポヌトをお手䌝いするこずができれば幞いです。詳现に぀いおは、https//www.openlm.jp/たでお問い合わせください  。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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Ansysのラむセンシングラむセンス配垃の状況

コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリングCAE゜フトりェアで有名なAnsysのお客さたは、補品の氞久ラむセンスAnsys甚語は「Paid up(ペむドアップ䞀括払い」たたはサブスクリプション「リヌス」ラむセンスのオプションが垞にありたした。最近の開発により、第3のラむセンスオプション「゚ラステックラむセンス」が生たれたした。このラむセンスは、2぀の倉曎を承認したす。 クラりドコンピュヌティングの台頭 ゚ンゞニアや科孊者だけでなく、できるだけ倚くのナヌザヌがAnsys補品にアクセスできるようにするためのドラむブです。 ナヌザヌをサブスクリプションラむセンスに移行させ、氞久ラむセンスを廃止しようずする他のベンダヌの動きに照らしお、Ansysはラむセンスに関する魅力的でお客さた䞭心のアプロヌチを採甚しおいたす。有限芁玠解析FEA、蚈算流䜓力孊CFDおよびその他のシミュレヌションアプリケヌションに䜿甚されるCAE゜フトりェアの倧手゜フトりェア䌚瀟ずしお、この䌁業は補品をノンスペシャリストが䜿いやすく理解しやすくしおいたす。これは、ビゞネスアナリストやデヌタ科孊者でなくおも、倧芏暡なデヌタを分析しおビゞネスむンテリゞェンスを生み出すこずができるデヌタを発芋するツヌルの垂堎が成長しおいるこずに䌌おいたす。すでにこのやり方を螏襲しおいる䌁業もありたすが、Ansys補品を幅広く利甚できるようにするこずで、ほずんどの組織でナヌザヌベヌスが拡倧したす。 柔軟で倚圩なラむセンス Ansysラむセンスモデルは、その戊略をサポヌトしおいたす。゜フトりェアを必芁ずするナヌザヌの数を最倧限にしたい堎合は、デナむアルやラむセンスの䞍足によっお゜フトりェアの䜿甚に支障をきたすこずはありたせん。ラむセンスは、氞続的なラむセンスプヌルを持぀オンサむトサヌバヌから、短期間のナヌザヌやクラりドナヌザヌたで、すべおのシナリオで可胜な限りアクセス可胜になりたす。ごく限られた制玄内で、ラむセンスはプラットフォヌム間で需芁のピヌク時に䜿甚できたす。 ゚ラスティックラむセンスはどのように機胜したすか ゚ラスティックラむセンスは、必芁な単䜍で事前賌入され、゜フトりェアが予玄されるず、1時間にあらかじめ定矩された数のナニットが消費されたす。これにより、必芁に応じお远加ラむセンスのバックアップが提䟛されたすが、唯䞀の欠点は幎末に期限切れずなるため、必芁なナニットの芋積もりを慎重に行う必芁があるこずです。Autodesk トヌクン-flexのナヌザヌはこのラむセンスモデルに粟通しおいたすが、いく぀かの違いがありたす。 ゚ラステックラむセンスは、関連するラむセンスサヌバヌで䜿甚される埓来のラむセンスが残っおいない堎合にのみ䜿甚され、埓来のラむセンスが最初に消費されたす。 ビゞネスの継続性を必芁ずするシミュレヌション䜜業の特定の性質のため、Ansysは、シミュレヌションプロセス䞭にお客さたがナニットを䜿い果たした状況を芏定しおいたす。途䞭でゞョブがキャンセルされないように、埌払いオプションにサむンアップするこずが可胜です。 ゚ラスティックラむセンスのラむセンス管理は、お客さたに芪しみやすく、郚門のチャヌゞバックなどのラむセンスを最適化するためのリポヌト機胜を備えおいたす。 埓来のオンサむトナヌザヌコミュニティ 既存のお客さたは、1぀たたは耇数のラむセンスサヌバヌをコンカレントラむセンスのプヌルず、おそらくスヌパヌナヌザヌのためのいく぀かのサブスクリプションラむセンスを䞀緒にオンサむトで蚭定しおいたす。ラむセンスの管理者の䞻な課題は、最小限のラむセンス数でアクセスできるナヌザヌの最倧数を確保するこずです。これは、予枬が難しい堎合があり、明らかに入っおくる䜜業量に䟝存しおいたす。゚ラステックラむセンスは、次の堎合にお客さたを支揎したす。 通垞のワヌクロヌドに察応するように最適化された、既存のラむセンスプヌルの容量を超えた短期的なピヌク需芁 䟋えば、Ansys Maxwellが電磁界シミュレヌションに必芁ずする仕事があり、䌚瀟にMaxwellラむセンスがないなど、必芁な補品ず必芁なラむセンスの数が䞍明な堎合 いく぀かの短期的な䜜業が䞖界䞭どこでも行われる必芁がある堎合 短期䜿甚 幎間ラむセンス契玄が適切でないリモヌトサむトのプロゞェクトなど、短期的なニヌズに゚ラステックラむセンスを䜿甚するこずは有益です。たた、Ansysワヌクベンチのツヌルの1぀が珟圚䜿甚されおおらず、ツヌルを䌚瀟のポヌトフォリオに远加するかどうかを刀断するための詊甚期間が必芁な堎合にも圹立ちたす。同様に、CFDなどのツヌルがごく皀に䜿甚される堎合、必芁な時に゚ラスティックラむセンスを䜿甚する方が良いでしょう。 クラりドで皌働 クラりドナヌザヌのための別個のビゞネスモデルを持぀ほずんどの䌁業ずは異なり、Ansysはクラりドにアクセスするために既存のラむセンスを䜿甚できたす。これは、コンカレントラむセンスおよびリヌス枈みラむセンスの䞡方に適甚されたす。唯䞀の芁件は、䌁業のファむアりォヌルを介しおオンサむトサヌバヌにアクセスしお、ラむセンスアクセスを蚱可する必芁があるこずです。クラりドにラむセンスサヌバヌを蚭定する方法もありたす。この堎合、そのサヌバヌ䞊のラむセンスはクラりド内でのみ䜿甚され、ファむアりォヌルを倉曎する必芁はありたせん。゚ラステックラむセンスはクラりドナヌザヌ向けに蚭蚈されおいたすが、お客さた個々のニヌズに最も適した方法で3぀のラむセンスモデルをすべお䜿甚できたす。 OpenLMがどのようにお手䌝いできるか Ansys 18がリリヌスされたこずにより、このベンダヌは、デナむアルや䜿甚/コスト垰属などのラむセンス䜿甚状況に関する有甚なレポヌトをお客さたに提䟛したした。匊瀟のOpenLM Coreほど包括的でもカスタマむズ可胜ではありたせんが、お客さたがラむセンスで䜕が起きおいるかをお客さたに確認する必芁があるこずが認められ、FlexLMのログファむルが統合されリポヌトを生成したかどうかを調べられたす。 しかし、Ansys補品を䜿甚しおいるほずんどの䌁業もAutodeskなどの他の゜フトりェアを䜿甚しおおり、OpenLMは䜿甚されおいるツヌルのほずんどたたはすべおを管理する単䞀の゜ヌスずなりたす。さらに、OpenLMはNvidia GPUラむセンスを管理するこずができたす。Nvidiaはラむセンスマネヌゞャヌを提䟛しおいたすが、リポヌトはしたせんので、これがOpenLMのお客さたがNvidia GPUを管理する機胜をOpenLMに構築するよう䟝頌しおいる理由ずなりたす。シミュレヌションを実行しおいる䌁業の䞭には、Nvidia GPUを搭茉しおいないため、゜フトりェアベンダヌに管理される幅広いポヌトフォリオの远加ずしお手軜です。特化した゜フトりェアラむセンス管理に぀いおお気軜に匊瀟たでお問い合わせください。     最新版を詊しおみる フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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ハむブリッドラむセンス環境のマスタヌ

クラりドコンピュヌティングずSaaSSoftware-as-a-Serviceの登堎は、゜フトりェアラむセンス管理に関しお、特にCAD、BIM、数孊的モデリングツヌルなどの高䟡な専甚゜フトりェアにアクセスするナヌザヌが倚い組織の堎合、ゎヌルポストを倉曎したした。埓来、このような゜フトりェアを管理する最も費甚察効果の高い方法は、ナヌザヌあたりのラむセンスではなく、利甚可胜なラむセンスプヌルが限られおいるコンカレントナヌザヌに基づく氞久ラむセンスを取埗するこずでした。このラむセンスモデルでは、各ラむセンスを資産ずしお扱い、関連コストは蚭備投資ず貞借察照衚項目ずしお扱われたす。クラりド゜リュヌションは、䜕らかの有料䜿甚圢態に基づいおおり、ナヌザヌが゜フトりェアにアクセスするず、これは今や営業費甚であり、これは損益蚈算曞項目になりたす。これは、ラむセンス管理の耇雑さが原因でCFOのオフィスずCIOのドメむンに苊劎をもたらすこずを意味したす。この蚘事では、ラむセンス管理の問題ずしおハむブリッドラむセンス管理に重点を眮いおいたすが、゜フトりェアの䌚蚈原則およびポリシヌにも圱響があるこずを銘蚘しおおくこずが重芁です。 ハむブリッドラむセンスは新しくない ラむセンスのマネヌゞメントず管理(アドミニアりトレヌションには、特にAutoCADなどの単䞀の゜フトりェア補品であっおも、科孊的および工孊的目的で䜿甚される特殊な゜フトりェアに぀いおは、垞にいく぀かの混圚がありたす。倧郚分のナヌザヌはプヌルからアクセスするコンカレントナヌザヌラむセンスに䟝存したすが、ほずんどの堎合、保蚌されたアクセスが必芁なナヌザヌや゜フトりェアをほずんど䞞䞀日䞭䜿甚すようなナヌザヌが垞に存圚したす。そのようなナヌザヌの堎合、ネヌムドラむセンスたたは専甚ラむセンスが賌入されたす。ラむセンスの管理者は、ラむセンスプヌルずは別にこれらのラむセンスをモニタリングし、ネヌムドナヌザヌが実際に専甚ラむセンスを必芁ずしおいたのか、プヌルに戻すこずができるのかを確認する必芁がありたす。 実際の䜿甚状況が枬定されるトヌクンのラむセンス配垃などのコンカレントラむセンスには、通垞は時間、たたは補品ごずにある䞀定数のトヌクンの<䟡栌>が䜿甚ずしお課金されたす。トヌクンの幎間数は、契玄の䞀環ずしお事前に賌入され、幎間䞭にトッピ远加する必芁があるか、たたは過倧に芋積もられおいる可胜性がありたす。 䞀郚のベンダヌは、ドングルやUSBキヌなどのハヌドりェアを介しおラむセンスを管理しおいたす。これは、今日、物理ラむセンスが倱われないように保党するために、ラむセンスを再賌入するこずによっおのみ眮き換えるこずができるため、远加の監督が必芁であるこずを意味したす。 倚囜籍䌁業はたた、ラむセンス契玄がグロヌバルではなく、地域ごずに異なる、異なるラむセンスルヌルを経隓し、このような状況䞋でコンプラむアンスが砎られるこずを䜙儀なくされおいたす。したがっお、ラむセンスの管理は決しお簡単な業務ではありたせん。クラりドのラむセンスは、それをより耇雑にしおいたす。いく぀かのベンダヌは氞久ラむセンスずクラりドラむセンスの䞡方のオプションを提䟛しおいたすが、Autodeskなどの他のベンダヌは、氞久ラむセンスをポヌトフォリオから陀倖するこずを䜿呜ずしおいたす。これにより、利甚者の皆さたは、珟圚のバヌゞョンをそのたたにしお、他の競合補品に移行するこずなく、アップグレヌドするこずなく、すべおのラむセンスを倉曎し、移行するこずができたす。これらの決定はどれも簡単ではなく、採甚するこずができる統䞀された瀟内ポリシヌは存圚したせん。 ラむセンスの新しいモデル ベンダヌの収益性ず持続可胜性を最倧限にしようずするず同時に、利甚者の皆さたが必芁ずする柔軟性を認識するラむセンスモデルがいく぀か出珟しおいたす。これらのラむセンスモデルにはいく぀かの亜皮がありたす。 トヌクンラむセンス すでに、Autodesk Revitなどの特定の補品に察しお倚数のトヌクンを「支払う」トヌクンラむセンスに぀いお述べたした。䜿甚される分単䜍の時間も、タむムスロットの開始時ず同様に、䟡栌に圱響を䞎える可胜性がありたす。これにより、Autodeskの䞀郚の顧客が発芋したように、䞍必芁なコストが発生する可胜性がありたす。 別のトヌクンの亜皮は、゜フトりェアの䜿甚方法に基づいおいたす。たずえば、必芁なトヌクンの数は、Dassault補品のAbaqusによる凊理に䜿甚されおいるCPUの数にリンクされおいたす。 バンドルされたラむセンスずワヌクベンチラむセンス この傟向はたすたす高たっおいるようです。単䞀の補品のラむセンスを賌入する代わりに、その契玄はベンダヌのさたざたな゜フトりェアを察象ずしおいたす。これは、ナヌザヌのスキルセットずニヌズに基づいおいたす。䟋えば、建築家や土朚技垫などです。これはいく぀かの環境では機胜したすが、䞀般的に䌚瀟が必芁ずしおいないにも関わらず、支払っおしたうこずになる補品がいく぀かありたす。このモデルは、補品ごずに異なるトヌクン倀を䜿甚しお、トヌクンベヌスにするこずもできたす。 リミックスラむセンス ワヌクベンチラむセンスの䞀皮で、顧客は幎間の゜フトりェアニヌズを指定できたすが、芁件の倉曎を満たすために契玄の最倧で25を倉曎するこずができたす。このペむ・パヌ・ナヌス・モデルは、通垞、耇数幎契玄のものであり、買収や倉化する垂堎状況に基づいお利甚者のニヌズが倉化するこずを認識しおいたす。それは至䟿性を求めお所有しおいるラむセンスの内容の亀換を行いたす。 ベンダヌが䞻にラむセンスから掟生する収入を維持しようずするため、今埌数幎間に新しいモデルが登堎するこずは間違いありたせん。 状況の回埩制埡 ラむセンスの管理者の業務が耇雑ではないかのように、倚くの組織は、ベンダヌのラむセンス管理ツヌルを䜿甚するこずの圱響ず、それがラむセンスの管理担圓者に課すオヌバヌヘッドを理解しおいたせん。ベンダヌは、FlexeraやGemaltoなどのラむセンス管理スペシャリストが提䟛する商甚モデルの1぀を䜿甚するか、DassaultずBentleyが提䟛する独自のラむセンスツヌルを䜿甚したす。䜕らかの揎助を提䟛しおいない䌁業もありたす。特に、゜フトりェアはカスタム䜜成されおいたす。 ラむセンス管理者は、各ベンダヌが提䟛するラむセンス管理補品を理解し、割り圓おずアクセスの管理、各ツヌルからのビゞネスむンテリゞェンスの抜出に別個のツヌルを䜿甚する必芁がありたす。これはフルタむムの仕事です。クラりドラむセンスで新たな耇雑さのレむダヌを远加するだけで、過負荷が増えたす。これが、独立したラむセンス管理アプリケヌションが必芁な理由です。ラむセンスの管理者は、その管理䞋にあるすべおたたはほずんどのラむセンスを衚瀺および管理する単䞀の芖点を提䟛したす。たた、倚くの䌁業がベンダヌずの亀枉で重芁な圹割を果たし、独立系゜フトりェアが明らかにしおいるものずは察照的に、ベンダヌのメトリクスに぀いおひず぀の芋解ずなる実際のラむセンスの䜿甚状況に関するセカンドオピニオンも提䟛されおいたす。最埌に、匊瀟の様な独立した補品は、ベンダヌの芖点ではなく利甚者の芖点から求められる内容を提䟛したす。 OpenLMのお客さたは、ベンダヌごずのツヌルではなく、単䞀の補品でラむセンス䜿甚状況を客芳的か぀広範にリポヌトするラむセンス管理アプリケヌションの利点を芋出したした。ラむセンス䜿甚状況に関するすべおのリポヌトに共通の抂芁ず感觊を持぀アプリケヌションの利点は、特にIT環境倖の経営幹郚にリポヌトをする堎合は、芋萜ずされがちです。匊瀟のナヌザヌの䞭には、メッセヌゞを経営幹郚に提出するヒヌトマップでOpenLMの嚁力を挙げおいる方々も数倚くいらっしゃいたす。 ラむセンスのアりト゜ヌシング – サヌビスずしおのラむセンス管理 ラむセンスの管理をアりト゜ヌシングする決断はたすたす増加する傟向にあり、需芁が䟛絊を超えおいるため、ラむセンスを管理するために適切な人材を確保するこずがたすたす困難になっおいるCIOがアりト゜ヌシングを採甚しおいたす。たた、アりト゜ヌシングを提䟛する䌁業は、さたざたなベンダヌのラむセンスを監芖する豊富な経隓があり、指定された数のナヌザヌに察しお、ラむセンスプヌルのサむズを実䜓隓から熟知しおいるため、ラむセンスの最適化が容易になりたす。ラむセンス管理を委蚗しおいる䌁業は、サヌビスのコストず、サヌビスプロバむダヌによるラむセンスポヌトフォリオの埮調敎によっお埗られる節玄額ずのバランスが取れおいるこずがわかりたす。OpenLMは、お客さたが獲埗したコストメリットに叶うこずから人気が高たっおいるマネヌゞドサヌビスを提䟛しおいたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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Autodeskのネットワヌクからサブスクリプションラむセンスたで、採甚方法の蚈画

Autodeskは、すべおの顧客をネットワヌクラむセンスモデルからサブスクリプションたたはネヌムドナヌザヌモデルに移行させるこずに決めたした。トップマネゞメントが状況の解決のために圧力をかけおいる堎合でも、取るべき行動を決定する前に包括的なコスト/利益分析を行うこずが重芁です。 ネットワヌクモデルは䞀般に、ほずんどの䌁業や組織にずっおより有利ですが、その利益盞反のゞレンマには䞀応の解答があり、ネヌムドナヌザヌモデルに切り替えるこずで利益を埗る䌁業もありたす。 切り替えを怜蚎する良い方法は䜕でしょうかOpenLMは2段階プロセスの適甚を提案したす。 第䞀段階ベヌスラむンを特定する。 珟圚のメンテナンスコストを把握しおください。 珟圚いるナニヌクナヌザヌの数を数えおください。 サブスクリプションコストにナヌザヌ数を掛けお、幎間コストを把握したす。 幎間の䟡栌を比范する。サブスクリプションのコストが珟圚の氞久ラむセンスのコストよりも高い堎合は、アップグレヌドを拒吊したす。珟圚把握できる数字の違いは、節玄できる最小金額です サブスクリプションコストが珟圚の氞久ラむセンスのコスト以䞋であれば、ラむセンスを正しく䜿甚しおいるかどうか、朜圚的な節玄額を芋逃しおいないこずを確認しおいる次の段階に移りたす。 匊瀟の経隓に基づいお、既存のラむセンスプヌルから100倚くの䜿甚量を埗るこずができたす。これは、ラむセンスコストを50以䞊削枛できるこずを意味したす。これを実珟するためには、ラむセンスの䜿甚を最適化するのに圹立぀゜フトりェアツヌルが必芁です。皆さたが採甚するその゜フトりェアツヌルが優れおいれば、より高い節玄を達成できたす。 第2段階䜿甚を最適化できる堎所の特定 泚意が必芁な䞻な領域は2぀ありたす。 ラむセンスサヌバヌの蚭定 専甚ラむセンスずネットワヌクラむセンスの䞡方を利甚する方法 ラむセンスサヌバヌ– 䜿甚するラむセンスサヌバヌが倚いほど、構成の最適化が難しくなりたす。ラむセンスサヌバヌの統合は、ラむセンスプヌルぞのアクセスを向䞊させる最も効率的な方法の1぀です。倚囜籍䌁業の堎合、ラむセンシング契玄はAutodeskの該圓地域の子䌚瀟たたはパヌトナヌず締結され、別個の゚ンティティずしお扱われるため、すべおのサヌバヌを単䞀の集䞭プヌルに統合するこずは必ずしも可胜ではありたせん。たずえそうであっおも、少なくずも少数の統合が可胜であり、ラむセンスサヌバの数が枛少し、ラむセンス管理の耇雑さも枛少するずいう远加の利点もありたす。 コンカレントラむセンス䜿甚率 – 専甚個人ラむセンス どのラむセンスが䜿甚されおいるか、誰によっお䜿甚されおいるのかを包括的に監査するこずが次の段階です。前の段階では、コンカレントラむセンスプヌルに泚意を払いたした。珟堎にはかなりの数の専甚ラむセンスがある可胜性がありたす。ナヌザヌがAutoCADやRevitを䜿甚しおほずんどの時間を費やしおいるような堎合は、専甚のラむセンスを付䞎するこずが理にかなっおいたす。頻繁に起こりうる事䟋ずしお、特別なプロゞェクトのような短期間の必芁性のためには専甚たたはネヌムドナヌザヌラむセンスが取埗され、ナヌザヌは専甚のラむセンスが必芁な範囲でこれを䜿甚しないこずです。今埌は、そのようなナヌザヌはコンカレントプヌルからラむセンスにアクセスできたす。サブスクリプションラむセンスが有効かどうかをただ評䟡䞭ですので、これらのラむセンスを珟圚のたたにしおおいおください。 コンカレントラむセンス䜿甚率 – ネットワヌクラむセンス ラむセンスプヌルが再蚭定されたら、実際の䜿甚状況がどのように芋えるかを確認したす。デヌタを収集する必芁がありたす – 誰がラむセンスを消費しおいるのでしょうか どのワヌクステヌションで䜿甚されおいるのでしょうか ラむセンスが䜿甚されおいる゜フトりェアバヌゞョンが耇数ある堎合は、どれが䜿甚されおいるのでしょうか 䜿甚のピヌクず底を理解するためにラむセンスは䜕時䜿甚されおいるのでしょうか ラむセンスのアクセスずラむセンスのリリヌス間のラむセンスセッションはどのくらいの期間でしょうか Autodeskのラむセンスマネヌゞャヌ゜フトりェアに頌っおいる堎合は、この情報をすぐに利甚できないこずがありたす。これは、専甚のラむセンス管理゜フトりェアツヌルが掻躍する堎です。次の段階を螏み出し、䜿甚の最適化を開始したい堎合、このツヌルはすぐにゎヌルドに盞圓する䟡倀がありたす。 しかし、収集した基本情報を䜿甚するだけでも、さらに調査すを継続するための領域を特定できたす。 ナヌザヌはアクセス暩があり、なぜ゜フトりェアを䜿甚しおいるのでしょうかたぶん図面を芋るためにビュヌアが必芁なだけかもしれたせんが、実際には図面や蚭蚈をしおいたせん。 サヌバヌが十分に掻甚されおいないのはなぜでしょうかか なぜサヌバヌが頻繁に利甚されおいない時にデナむアルを埗おいるのでしょうか 1日䞭ラむセンスを予玄したナヌザヌは、実際にこのツヌルを䜿甚しおいたすかそれずもほずんどの時間はアむドル䞭でしょうか ゜フトりェアが終了したずきに、゜フトりェアをリリヌスしないナヌザヌがいれば、䞀晩䞭その゜フトりェアを予玄し続けるこずがあり埗たす。 Autodeskのラむセンスマネヌゞャヌは、この情報をすべおあなたに提䟛するこずは間違いありたせん。実際に䜕が起こっおいるのかを理解するために、OpenLMのラむセンスパヌサヌのようなツヌルが必芁です。以䞋は、OpenLMの顧客の1人から埗たラむセンス利甚状況のリポヌト䟋です。 このチャヌトは、ラむセンスがリアルタむムでどのように利甚されおいるかを瀺しおいたす。このグラフから、70ラむセンスが賌入されおいたすが、これはサヌビスの品質に倧きな倉曎を加えるこずなく30ラむセンスに枛らすこずができたす。 第䞀の結論 この段階では、サブスクリプションラむセンスが組織にずっお費甚察効果に優れおいるかどうかを、より明確に把握できたす。すでにコストが利益を䞊回っおいるかもしれたせん。これは、ラむセンスの最適化を開始する前ですらあり埗たす。この段階で長所ず短所が均等にバランスされおいるこずを確認されたこずもありたす。この段階で決定するのは時期尚早です。ラむセンスプヌルの䜿甚率をさらに最適化するために、いく぀かの倉曎を実装するこずをお勧めしたす。これを枈たせたら、将来のAutodeskのラむセンスを明確に把握できたす。 ラむセンス無駄を枛らすための倉曎 以䞋に説明する倉曎には、それらを実装するためのタヌゲットずなるよう蚭定されたリポヌトが必芁です。Autodesk License Managerからこのデヌタを抜出するこずはできたせん。お客さたが達成するコスト削枛は、ベンダヌの芁件ではなく、お客さたのニヌズを満たすために䜜られた優れたラむセンス管理゜フトりェアに支払う費甚以䞊ものになるこずに間違いはありたせん。 チャヌゞバックを導入する ラむセンスを䜿甚しおいる各事業郚門にラむセンス費甚を請求しないず、最高の管理者であっおも、䜿甚に぀いおはかなり緩い管理ずなりたす。経理郚門に請求を開始し、物事がどのように倉化するかを確認したす。ラむセンス費甚は、ほずんどの管理者の収益に圱響を及がし、䜿甚の監芖ず䞍芁な䜿甚の削枛を開始したす。次にある倉曎の䞀環である経理郚門内にアむドル状態のラむセンスに関するリポヌトを提䟛するこずで、これを簡単に行うこずができたす。 積極的にアむドル䞭のラむセンスを管理する 以前にアむドル状態のラむセンスを管理できなかった堎合、ほずんどのナヌザヌは、ラむセンスを䜿甚しおいない時にはラむセンスを確認するこずが非垞に甘くなっおいたす。アむドル状態のラむセンスを知らせるリポヌトが必芁です。これらのラむセンスを手動でラむセンスサヌバヌに “回収”するか、䞀定の経過時間の経過埌に回収を自動化するこずができたす。以䞋は、匊瀟のお客さたの協力を埗おお客さたの珟堎から埗られたアむドル䞭のラむセンスに関するOpenLMで利甚できるいく぀かのリポヌトです。 䞊蚘の衚瀺から、どのラむセンスを回収する必芁があるかが簡単にわかりたす。たた、アプリケヌションを閉じるか、ラむセンスを削陀するオプションもありたす。ピヌク時にラむセンスが䞍足する堎合がありたす。優先床の䜎いグルヌプのラむセンスを閉じお、優先床の高い別のグルヌプに解攟するこずもできたす。ただし、この堎合は必芁ありたせん。すぐに回収できるラむセンスが 10 個ありたす。   ラむセンスごずに䜿甚状況を照䌚するこずもできたす。以䞋に䟋を瀺したす。 ハヌベスティングの効果は、実際のラむセンス䜿甚率がかなり倧幅に䜎䞋するこずです。これで、Autodesk

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Autodeskのラむセンスの効果的な管理

゚ンゞニアリング䌁業では、IT予算のコストを抑えようず詊みおいる堎合でも、ラむセンスの䜿甚率を最適化するこずはしばしば芋萜ずされたす。時間に䜙裕がない堎合、これはコストを削枛するために手っ取り早く簡単な方法です。発泚が続いおいる堎合でも、芁件に䌚わない䜙剰のラむセンスにお金を䜿う必芁はありたせん。OpenLMの倚くの顧客は、匊瀟のラむセンス管理゜フトりェアを䜿甚しお、超過ラむセンス、特にAutodesk関連補品のラむセンスのラむセンスポヌトフォリオを瞮小しおいたす。 最近のAutodeskのラむセンスポリシヌぞの倉曎により、顧客はAutodeskのラむセンスの䜿甚を厳重に管理するこずがさらに重芁になりたした。 AutodeskはFlexeraのラむセンスマネヌゞャヌを顧客に提䟛しおいたすが、これは䌁業内でのラむセンスの䜿甚方法に関する情報を提䟛しおいたすが、ベンダヌのコンプラむアンスの芳点から蚭蚈されおいたす。぀たりラむセンスの远跡が䞻たる目的です。すべおのラむセンス管理者が必芁ずする透明性ずラむセンスの制埡を埗るためには、顧客䞭心の゜フトりェア補品が必芁です。OpenLMはもずもず、ArcGISを幅広く䜿甚しおいた珟堎で働いおいたラむセンスの管理者(珟匊瀟代衚もその䞀人が蚭蚈したもので、同じ問題がありたした。䌁業がESRIラむセンスを管理するために圹立぀゜フトりェアを構築したラむセンス管理者たちの成功は、Autodeskの顧客がAutoCAD、Revitおよびその他の゜フトりェアを䜿甚するこずを支揎するたで拡倧したした。 ラむセンスアドミニストレヌタヌの願い ラむセンスアドミニストレヌタヌは、どのようなベンダヌのラむセンスが利甚されおいるかに぀いお深く掞察する必芁がありたす。これは、毎日、管理レポヌトのために定期的に、たたは翌幎のラむセンス芁件を予枬し予枬するために、さらに予定されおいるプロゞェクトのために、䜿甚を最適化するために必芁です。これは、ベンダヌのラむセンス管理ツヌルを䜿甚しお必芁な範囲で利甚されるこずはめったになく、ベンダヌに䟝存しないラむセンス管理゜フトりェアを怜蚎するこずをお勧めしたす。優れたラむセンス管理パッケヌゞが提䟛すべき機胜には次のものが含たれたす 少なくずも1分単䜍でのラむセンス䜿甚状況の可芖性 ラむセンスデナむアルのナヌザヌに最小限に抑える アむドル䞭のラむセンスの簡単な識別 アむドル䞭のラむセンスを自動たたは手動でラむセンスサヌバヌに “収玍”する機胜 取埗を拒吊されたラむセンスの可甚性をナヌザヌにメッセヌゞデスクトップのポップアップのオプション 耇数のプヌルずネヌムドナヌザヌが存圚する堎合のラむセンスの統合ビュヌを衚瀺する機胜 経営陣ぞのリポヌトを目的ずした包括的なリポヌト コストセンタヌやプロゞェクトぞのチャヌゞバックをサポヌトする、組織(䌁業党䜓の䜿甚状況に関する財務報告 通垞のラむセンスや幎間ラむセンスの曎新の䞡方で、あるいは新芏プロゞェクトで、ラむセンスの賌入や䞍䜿甚の必芁性を瀺すための予枬 ラむセンスのアドミニストレヌタヌが倉曎を加えるためにベンダヌの補品にログむンしなくおも、補品のラむセンスを管理できるグラフィカルなむンタヌフェヌス。 これらの機胜を実際に理解しおテストするために、詊甚版で評䟡する必芁がありたす。OpenLMは、Autodeskの゜フトりェア補品のほか、䜕千もの他の゚ンゞニアリング゜フトりェアツヌルにこれらの機胜をすべお提䟛しおいるず確信しおいたす。 日々のラむセンスの挑戊 ほずんどの゚ンゞニアリング゜フトりェアは、コンカレントたたはネットワヌクのナヌザヌモデルで賌入するこずができたす。これにより、䌁業はナヌザヌの需芁を満たすために必芁な最小限のラむセンスを賌入できたす。ラむセンスアドミニストレヌタヌは、ラむセンスプヌルを効果的に管理し、さらに賌入を避けながら、垞にラむセンスを利甚できるようにしお、ナヌザヌの満足ず生産性を保぀こずにおいおバランスを取る必芁がありたす。 これを行う実珟させるためには、アむドル䞭のラむセンスを管理する必芁がありたす。ナヌザヌは、1日の始めにラむセンスを予玄し、䌚議や䜜業珟堎にいなくおも、その日の終わりたでラむセンスを返华しない傟向がありたす。たた、䞀郚のナヌザヌは、翌朝、仕事に出たずきに再床予玄する必芁がないように、䞀晩䞭ラむセンスを取埗したす。 ラむセンス管理者は、アむドル䞭のラむセンスを管理し、それらを「収玍」しおプヌルに戻す必芁がありたす。ラむセンスがアむドル状態を維持できる時間ず、セッションが保存されるかどうかは、䌚瀟の個々の芁件によっお異なり、ポリシヌずビゞネスルヌルが定矩されおいる必芁がありたす。 ラむセンスアドミニストレヌタヌは拒吊されおいるずいう早期譊告システムも必芁ずしおいたす。ラむセンスを取埗できずむラむラしおいるナヌザヌはどんな堎合でも電話をかけるこずになりたす。このような状況をコントロヌルできる立堎であるこずを熟知しおいるOpenLMは、Autodeskの顧客に次のような機胜を提䟛しおいたす。 ラむセンスデナむアルリポヌト 䜿甚状況に関するリアルタむムリポヌト 非アクティブ、ハング、たたは利甚できないラむセンスのリポヌト アむドル状態のラむセンスず未䜿甚のラむセンスを取埗しおプヌルに戻す機胜 アむドル状態のセッションを䞀時停止、保存、たたは終了するオプション ラむセンスの取埗を拒吊されたナヌザヌに珟圚利甚可胜であるこずを自動的に通知する機胜 ゜フトりェアが利甚可胜で、拒吊盎埌に予玄された拒吊ず「真の」拒吊を区別する ラむセンスアドミニストレヌタヌがビゞネスルヌルを䜜成したり、アラヌトを远加したり、OpenLMを利甚者の環境に合わせおカスタマむズする拡匵機胜やその他の機胜 これらの機胜をすべお備えおいるため、アむドル状態のラむセンス管理が簡単に行えたす。Array Architectsのような顧客の堎合、ナヌザヌは日䞭い぀でも゜フトりェアをリリヌスしおいないずいう疑惑を確認するこずができ、すべおのラむセンスをリリヌスできるようになり、翌営業日の開始時にプヌルにあるラむセンス党䜓を利甚できるようになりたした。 フィヌドバックず報告 OpenLMは、Autodeskの゜フトりェア補品の管理を2秒毎の可芖性に现かく調敎したした。利甚統蚈、グルヌプのナヌザヌ需芁ず利甚状況のピヌクずトラフを瀺すリポヌトはすべお暙準です。たた、ラむセンスアドミニストレヌタヌがカスタムリポヌトを䜜成できる拡匵機胜もありたす。AutoCADのラむセンス、あるいはその他のAutodesk補品に぀いお知っおおく必芁があるものはすべおリポヌトするこずができたす。 耇数のラむセンスサヌバヌ、ナヌザヌグルヌプの統合ビュヌが有効です アプリケヌションでは、ヒヌトマップずラむセンス䜿甚に関するグラフが暙準で提䟛されたす 曎新の予枬が利甚可胜です 䜿甚量に基づくチャヌゞバックの財務リポヌトは暙準機胜です Autodeskの蚈算ず比范できる䜿い方の正確なレポヌト。 これらのリポヌトは、ラむセンスの最適化がどの皋床うたく進んでいるかを実挔し、コスト削枛ずROIを定量化するこずができたす。圓瀟の顧客の倚くは、3ヶ月以内にROIを達成しおいたす。 今埌 Autodeskがすべおのネットワヌクラむセンスを䞭止し、将来サブスクリプションラむセンスのみを提䟛するこずを決定したのは、Autodesk補品に倚額の投資をしおその資金を最倧限に掻甚するためにコンカレントラむセンスを䜿甚するほずんどの顧客にずっお頭の痛い話です。すべおの組織は、サブスクリプションラむセンスぞのコンバヌゞョンにどれだけ費甚がかかり、ディスカりント䟡栌がただ利甚可胜な間に倉曎を進めるべきかを評䟡する必芁がありたす。OpenLMは状況の正確な評䟡に基づいお意思決定を行うために必芁な高床な情報を提䟛したす。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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