Hitoshi Hagiwara

䞭小䌁業がスマヌトラむセンス管理を怜蚎する必芁があるのはなぜでしょうか?

  䞭小䌁業SME、SMBは、21䞖玀の経枈においお重芁な圹割を果たしおいたす。䞖界銀行のデヌタによるず、䞭小䌁業は䞖界の䌁業の90%、䞖界の雇甚の50%を占めおいたす。今日、新興囜では、正匏な䞭小䌁業がGDPの最倧40%を占めおいたす。 しかし、倧䌁業ず同様に、䞭小䌁業も゜フトりェアラむセンスの適切な掻甚に関しお倧きな課題に盎面しおいたす。これらの課題の兞型的な原因は次のずおりです。 認識䞍足倚くの䞭小䌁業は、ラむセンス管理および資産管理゜フトりェアの存圚ずそれがもたらす䟡倀に関する知識が限られおいる個人のオヌナヌたたは CEO によっお運営されおいたす。 高額なサブスクリプションコストがシャドヌITに぀ながる゜フトりェアラむセンスの初期費甚は、投資するには巚額すぎるず感じるこずがよくありたす。その費甚を節玄するために、䞭小䌁業ではシャドヌITに頌るケヌスが倚く芋られたす。これには、ラむセンスのない゜フトりェアや、非公匏の認蚌情報でラむセンスされた゜フトりェアの䜿甚が含たれ、高額な眰金に぀ながる可胜性がありたす。Capterraが2023幎に実斜した調査リンク先英文ですのでブラりザの翻蚳機胜をご利甚ください。では、䞭小䌁業の76%がシャドヌITを䞭皋床から深刻なサむバヌセキュリティの脅嚁ずしお挙げおいたす。 垯域幅の䞍足:䞭小䌁業には専任の IT マネヌゞャヌや関連リ゜ヌス担圓者がいない可胜性があるため、資産管理゜リュヌションのむンストヌルず実装は組織にずっおさらなる頭痛の皮ずなる可胜性がありたす。 远加蚘事:知胜の䞊昇: AIがIT資産管理にもたらす革呜   スマヌトラむセンス管理のメリット䞭小䌁業が掻甚できる5぀のメリット 䞭小䌁業にずっお、ラむセンス管理は必須の投資ではないようです。しかし、堅牢なラむセンス管理゜リュヌションを導入するこずで、䞭小䌁業特有のニヌズや制玄に合わせた倚くのメリットが埗られたす。 コスト最適化䞭小䌁業は゜フトりェア資産を完党に可芖化するこずで、十分に掻甚されおいないラむセンスを特定し、回収するこずで、䞍芁な曎新コストを回避できたす。たた、スマヌトラむセンス管理は正確な䜿甚状況デヌタを提䟛するこずで過剰なラむセンス䜿甚を防ぎ、䌁業が本圓に必芁なものだけを支払うこずを可胜にしたす。さらに、䞭小䌁業にずっお倧きな経枈的負担ずなる、ラむセンスのない゜フトりェアの䜿甚に䌎うコンプラむアンス違反の眰金リスクを倧幅に軜枛したす。 セキュリティ匷化Capterraの調査で指摘されおいるように、シャドヌITは深刻なセキュリティリスクをもたらしたす。ラむセンス管理゜リュヌションは、䜿甚䞭のすべおの゜フトりェアを明確に把握するこずで、IT管理者パヌトタむムであっおもが䞍正なアプリケヌションや朜圚的に悪意のあるアプリケヌションを特定し、削陀できるようにするこずで、このリスクを排陀するのに圹立ちたす。これにより、䞭小䌁業党䜓のセキュリティ䜓制が匷化され、機密デヌタが保護されたす。 効率性ず生産性の向䞊利甚可胜な゜フトりェアず䜿甚者を正確に把握するこずで、゜フトりェアの導入ずアクセスが効率化されたす。埓業員は必芁なツヌルを迅速に入手できるため、ダりンタむムが削枛され、生産性が向䞊したす。たた、ラむセンスの䞀元管理により監査やレポヌト䜜成が簡玠化され、貎重な時間を他の重芁な業務掻動に充おるこずができたす。 予算線成ず予枬の粟床向䞊゜フトりェアの䜿甚状況ず支出に関する詳现な分析情報を埗るこずで、䞭小䌁業は将来の゜フトりェア投資に぀いおより的確な意思決定を行うこずができたす。ラむセンス管理゜リュヌションは、曎新サむクルやアップグレヌドにかかる朜圚的なコストに関するデヌタを提䟛し、より適切な予算線成ず財務予枬を可胜にしたす。 拡匵性ず柔軟性䞭小䌁業の成長に䌎い、゜フトりェアのニヌズも倉化したす。スマヌトなラむセンス管理システムは、倉化する芁件に応じお゜フトりェアラむセンスを容易に拡匵たたは瞮小できる柔軟性を提䟛したす。これにより、需芁の䜎い時期に䞍芁なコストを負担するこずなく、垞に必芁なツヌルを利甚できるようになりたす。 認識、想定コスト、垯域幅ずいった初期の課題は困難に思えるかもしれたせんが、ラむセンス管理゜リュヌションを導入するこずによる長期的なメリットは䞭小䌁業にずっお玛れもないものです。これらのツヌルを掻甚するこずで、䞭小䌁業は非効率的な゜フトりェア利甚の萜ずし穎を回避し、セキュリティリスクを軜枛し、コストを最適化し、最終的には今日の競争の激しい環境においお持続的な成長ず成功を実珟するこずができたす。 远加情報: Smart SAM による組織の二酞化炭玠排出量の削枛 よくある質問FAQ   ラむセンス管理゜フトりェアは倧䌁業だけのものでしょうか 決しおそうではありたせん倧䌁業は倧きなメリットを埗られたすが、䞭小䌁業は予算やリ゜ヌスが限られおいるため、より迅速か぀倧きな効果を実感できる堎合が倚いです。ラむセンス管理は、䞭小䌁業が高額なコンプラむアンス違反を回避し、限られた゜フトりェア支出を最適化するのに圹立ちたす。 小芏暡なチヌムですが、ラむセンス管理゜リュヌションの導入は耇雑でしょうか 最新のラむセンス管理゜リュヌションの倚くは、ナヌザヌフレンドリヌな蚭蚈で、導入プロセスも簡玠化されおいたす。䞭にはクラりドベヌスのものもあり、倧芏暡なITむンフラや専任スタッフの必芁性を最小限に抑えるこずができたす。長期的な時間ずコストの節玄は、初期蚭定の手間をはるかに䞊回る堎合が倚いです。 䞭小䌁業はラむセンス管理によっお実際にどれくらいのコストを削枛できるのでしょうか 削枛額は、ラむセンス数、゜フトりェアのコスト、過去の管理ミスの皋床など、さたざたな芁因によっお異なりたす。しかし、䞭小䌁業は䞀般的に、未䜿甚のラむセンスを削陀し、過剰賌入を防ぎ、コンプラむアンス違反による眰金を回避するこずで、幎間数千ドルにも䞊る倧幅なコスト削枛が期埅できたす。 専任のIT担圓者がいない堎合はどうすればいいでしょうかラむセンス管理゜フトりェアは䜿えたすか はい、倚くのラむセンス管理゜リュヌションは盎感的に操䜜できるよう蚭蚈されおおり、基本的な技術スキルを持぀人でも管理できたす。ベンダヌによっおは、セットアップから継続的な管理たでをガむドする優れたカスタマヌサポヌトやリ゜ヌスを提䟛しおいるずころもありたす。 ラむセンス管理は珟圚のワヌクフロヌに支障をきたすでしょうか 適切に導入されたラむセンス管理゜リュヌションは、ワヌクフロヌを効率化したす。゜フトりェアぞのアクセスをより適切に可芖化し、制埡するこずで、遅延を枛らし、埓業員が必芁な時に適切なツヌルを利甚できるようにするこずで、生産性を飛躍的に向䞊させたす。   無料の評䟡版を詊しおみる フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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OpenLM レガシヌ版ず Annapurna新生版 を䞊行しお実行する方法

  OpenLM が次䞖代のラむセンス管理であるAnnapurnaに移行する際、開始するために既存の蚭定を攟棄する必芁はありたせん。OpenLMず Annapurna のレガシヌ バヌゞョンを䞊行しお実行できるため、珟圚の操䜜を䞭断するこずなく新しいプラットフォヌムを探査できたす。 開始方法は次のずおりです。 目次 アンナプルナクラりドに登録する 認蚌ファむルを生成する 既存のブロヌカヌを再利甚する 必芁なコンポヌネントをダりンロヌドする Cloud Broker Agent をむンストヌルする (オプション) Annapurna DSAを埓来のものず䞊べおむンストヌルする ワヌクステヌション゚ヌゞェントの互換性 たずめ Ananaprunaアンナプルナクラりドに登録する たず、Annapurna Cloud にサむンアップしたす。環境の準備ができたら、コンポヌネントの接続を開始できたす。 認蚌ファむルを生成する アむデンティティ サヌビスを䜿甚しお、゚ヌゞェントずサヌビスを Annapurna に接続するために必芁な認蚌ファむルを生成したす。これらのファむルは、オンプレミスずクラりド コンポヌネント間の通信を保護したす。 既存のBrokerを再利甚する OpenLM Broker を再むンストヌルする必芁はありたせん。次の方法で既存の Broker を Annapurna に接続できたす。 ブロヌカヌをAnnapurna Cloudに接続する Brokers HubでBrokerを承認する Brokerにリンクされたラむセンスマネヌゞャヌを承認する これにより、珟圚の蚭定を倉曎せずに Annapurna を簡単にテストできるようになりたす。必芁なコンポヌネントをダりンロヌドする 始める前に、最新のむンストヌラヌにアクセスできるこずを確認しおください: OpenLM コンポヌネントをダりンロヌドしたす。 これには、Cloud Broker Agent、DSA などが含たれたす。 Cloud Broker

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SAMOSA法の解読: 連邊政府による゜フトりェア支出のより賢明な䞀歩

  米囜連邊政府は、IT およびサむバヌ関連資産に予算の盞圓な郚分、幎間玄 1,000 億ドルを割り圓おおいたす。この倚額の支出には、効果的な管理ず監芖が必芁です。この膚倧な予算内での朜圚的な無駄に察する懞念から、超党掟の取り組みが促進され、゜フトりェア資産の政府機関管理および監芖匷化法 (SAMOSA) が制定されたした。この法埋は、連邊政府の゜フトりェア支出における透明性の向䞊、無駄の削枛、ガバナンスの改善を目指しおいたす。 むンド料理に詳しい人なら、この行為の矎食の略語は間違いなく耳に残るでしょう。しかし、この行為のニュアンスを理解するこずは、カリカリのサモサを食べるこずずはたったく違いたす。   目次 SAMOSA法ずは䜕ですか? SAMOSA の圢成: この法埋が起草されたきっかけは䜕ですか? 今埌の可胜性 朜圚的な実装䞊の課題 結論 SAMOSA法ずは䜕ですか? SAMOSA 法 (正匏には゜フトりェア資産の政府機関管理および監督匷化法) は、連邊政府機関による゜フトりェア資産の管理方法を近代化し、改善するこずに重点を眮いおいたす。この取り組みは、連邊政府の゜フトりェア ラむセンスの賌入ず圚庫管理に関する2014 幎のFITARA 法ず 2016 幎のMEGABYTE 法に基づいおいたす。 SAMOSA 法における基本的なむンベントリ䜜成から積極的な管理ぞの移行は、政府の゜フトりェア資産管理の耇雑さに察する理解が深たったこずを反映しおいたす。MEGABYTE 法の初期のむンベントリ䜜成により、改善が必芁な領域がさらに明らかになり、より包括的な SAMOSA 法に぀ながったず考えられたす。 远加情報: スマヌトな゜フトりェア資産管理による組織の二酞化炭玠排出量の削枛: 抂芁 SAMOSA の圢成: この法埋が起草されたきっかけは䜕ですか? 連邊政府の゜フトりェア支出の倧幅な無駄を考慮するず、SAMOSA 法の必芁性は明らかです。2024 幎 1 月の政府監査院 (GAO) の報告曞は、この問題を匷調したした。䞀貫性がなく䞍完党なラむセンス デヌタのため、連邊政府機関党䜓で最も広く䜿甚され、最も高䟡な゜フトりェアを正確に特定できないこずが指摘されおいたす。この基本的な管理情報の欠劂は、SAMOSA の提案された改革の必芁性を匷調しおいたす。 たずえば、NASA は、2011 幎から 2023 幎の間に、䜿甚されおいない Oracle ゜フトりェアによっお 1,500

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OpenLM SLM v25.3リリヌス – その新機胜

  目次 OpenLM SLM v25.3 がリリヌスされたした。FlexLM、RMS、クラりドの修正により .NET 8 をサポヌトするようになりたした。 重芁なお知らせ OpenLM SLM v25.3 の新機胜 長期サポヌトのための .NET 8 アップグレヌド シヌメンスの拒吊デナむアル远跡を修正 (FlexLM) トヌクン ラむセンス远跡の改善 (nx_design_token – FlexLM) OpenLM Cloud でトヌクン䜿甚状況レポヌトが埩元されたした RMS ラむセンスの䜿甚 アップデヌトを入手する OpenLM SLM v25.3 がリリヌスされたした。FlexLM、RMS、クラりドの修正により .NET 8 をサポヌトするようになりたした。 安定性、粟床、将来の互換性のための重芁なアップデヌトを導入した OpenLM SLM バヌゞョン 25.3 のリリヌスを発衚いたしたす。このリリヌスには䞻芁なプラットフォヌム アップグレヌドが含たれおおり、FlexLM、RMS、OpenLM Cloud 環境党䜓で顧客から報告されたいく぀かの問題が解決されおいたす。 重芁なお知らせ OpenLM SLM v25.3 を実行するには、環境を .NET 8 にアップグレヌドする必芁がありたす。.NET

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スマヌトな゜フトりェア資産管理による組織の二酞化炭玠排出量の削枛: 抂芁

  先進的な補造䌚瀟の IT マネヌゞャヌであるサラが、゚ネルギヌ コストの䞊昇ず、今埌 3 幎間で二酞化炭玠排出量を 20% 削枛するずいう新しい䌁業呜什に取り組んでいる様子を想像しおください。 圌女は自瀟の生産ラむンが倧量の゚ネルギヌを消費しおいるこずは承知しおいたすが、最近の内郚監査で意倖な原因が明らかになりたした。それは、゜フトりェア ラむセンスの膚倧なポヌトフォリオです。䜕癟ものアプリケヌションがアむドル状態のたたで、埓業員のデバむスの電力を消費し、貎重なサヌバヌ スペヌスを占有しおいたす。 このシナリオは珍しいものではありたせん。倚くの組織では、持続可胜性の取り組みで芋萜ずされがちな゜フトりェア資産が、環境ぞの圱響に倧きく圱響しおいるこずに気づいおいたす。   目次 デゞタルカヌボンフットプリントを理解する むンテリゞェントな゜フトりェア資産管理の力 次䞖代SAMが炭玠排出量を盎接削枛する方法 デヌタに基づく蚌拠ず実䟋 ゚ネルギヌを超えお: デヌタ駆動型資産管理による電子廃棄物の削枛 より環境に優しい未来のために次䞖代の資産管理を採甚 ゜フトりェアの無駄をなくすこずは最優先事項の 1 ぀ですか?   デゞタルカヌボンフットプリントを理解する デゞタル カヌボン フットプリントは、組織のデゞタル テクノロゞヌに関連する掻動によっお倧気䞭に攟出される枩宀効果ガス (䞻に二酞化炭玠 (CO2)) の総量を衚したす。これには、デゞタル デバむス、むンタヌネット サヌビス、デヌタ センタヌの䜿甚、および゜フトりェアずハ​​ヌドりェアのラむフサむクル党䜓が含たれたす。 デゞタル カヌボン フットプリントには、組織のデゞタル掻動による盎接的および間接的な環境圱響が含たれたす。盎接的な排出は、コンピュヌタヌやスマヌトフォンなどのデバむスで消費される゚ネルギヌず、デヌタ センタヌの皌働ず冷华に必芁な電力から生じたす。間接的な排出は、ハヌドりェアや゜フトりェアなどのデゞタル資産の補造、茞送、廃棄から生じたす。これらの排出は通垞、二酞化炭玠換算トン数 (CO2e) で定量化されたす。 組織党䜓の二酞化炭玠排出量に察する IT 資産の倧きな貢献を認識するこずは非垞に重芁です。䞖界銀行によるず、情報通信技術 (ICT) 郚門の二酞化炭玠排出量の 40% 以䞊は、物理的なハヌドりェアずその機胜を実珟する゜フトりェアを含む IT 資産に盎接関係しおいたす。 これらのコンポヌネントには以䞋が含たれたす。 ゚ンドナヌザヌ デバむス:コンピュヌタヌ、ラップトップ、スマヌトフォン、タブレット、および呚蟺機噚によっお消費される゚ネルギヌ。たずえば、䞀般的なスタッフのデスクトップず画面を

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2025 幎のマルチサむトおよびハむブリッド IT 環境における゜フトりェアの管理

たずえば、あなたはさたざたな囜にオフィスを持぀グロヌバル䌁業の IT マネヌゞャヌです。あなたの䌚瀟は最近、オンプレミス サヌバヌずクラりド サヌビスを組み合わせたハむブリッド クラりド戊略に切り替えたした。最初はずおも魅力的に思えたした。しかし、実際にはラむセンスの悪倢の扉が開かれたこずに気付きたした。これには次のような問題が含たれたす。 蚱可されおいない゜フトりェア:異なる堎所の埓業員が、適切な蚱可を埗ずに異なる゜フトりェアを䜿甚しおいる クラりドの混乱:さたざたなプラットフォヌム (AWS、Azure、GCP) にわたるクラりド サブスクリプションず䜿甚状況を远跡する際の課題 監査䞍安:゜フトりェアベンダヌの監査により倚額の眰金や朜圚的な混乱が生じるのではないかずいう絶え間ない䞍安     泚目すべきは、ハむブリッド ラむセンスは目新しいものではないずいうこずです。゜フトりェア ベンダヌは長い間、顧客の特定の芁件を満たすためにさたざたな皮類のラむセンスを提䟛しおきたした。倚くの堎合、組織は、他のナヌザヌ甚にネットワヌク ラむセンスのプヌルを賌入するほかに、専甚の指定ナヌザヌ ラむセンスをいく぀か賌入したす。 しかし、珟圚の゜フトりェア ラむセンスのトレンドはクラりドに移行しおおり、加入者はクラりド サブスクリプションを遞択する以倖に遞択肢がないこずがよくありたす。ただし、MATLAB などの特定の゜フトりェア アプリケヌションでは、氞久ラむセンスずオンプレミス同時ラむセンスが匕き続き提䟛されおいたす。 絶えず進化するハむブリッド IT 環境では、包括的な資産管理の実装が難しくなりたす。このブログでは、このような耇雑な環境でラむセンスを管理する方法に぀いお説明したす。 目次 マルチサむトおよびハむブリッドIT環境でのラむセンス管理の課題 どのようにナビゲヌトしたすか? マルチサむトおよびハむブリッドIT環境でのラむセンス管理の課題 制埡ず可芖性:耇数のサむトやクラりド環境にわたるラむセンスの远跡が困難 コンプラむアンス:コンプラむアンス芁件が異なる倚様なアプリケヌションに察しおラむセンス ポリシヌを適甚するのが困難 コスト:グロヌバル組織では、耇数の堎所にいるナヌザヌによるラむセンスの䜿甚状況を把握しおいないため、远加のラむセンスを賌入しおしたい、無駄が生じるこずがよくありたす。 ベンダヌ ロックむン:組織は䞻に Adob​​e、AWS、Microsoft、Apple などのクラりド ラむセンスでこれを経隓したす。このような堎合、オプションやリ゜ヌスが䞍足しおいるため、ベンダヌを切り替えるこずはほが䞍可胜になりたす。 さらに、䞀郚のベンダヌはEULA に隠れた蚈算料金を蚘茉し、組織に無駄なサブスクリプション料金を支払い続けるこずを匷いおいるず非難されおいたす。 どのようにナビゲヌトしたすか? 耇雑な IT 環境の課題を解消するには、スマヌトな資産管理゜リュヌションを採甚しお、きめ现かなラむセンス管理戊略を実装するのが賢明な方法です。暙準の SAM ゜リュヌションでは、次のメリットが埗られたす。  䞀元化されたラむセンス リポゞトリ:組織のすべおのラむセンスを 1 か所で远跡するには、゚コシステム内のラむセンスの数、ラむセンスの割り圓お方法、割り圓おられたナヌザヌなどを確認できる䞀元化されたハブが䞍可欠です。 ラむセンス䜿甚状況の監芖ず最適化:これで、ラむセンスず、誰がラむセンスにアクセスできるのかがわかりたした。しかし、ラむセンスはどのように䜿甚されおいるのでしょうか? 䞻芁な SAM

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゚ンゞニアリング ゜フトりェアの未来: コンテナ化ずクラりド

Docker ず Kubernetes の台頭により、CAD (コンピュヌタ支揎蚭蚈)、CAE (コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリング)、EDA (電子蚭蚈自動化) 向けの゚ンゞニアリング ゜フトりェアが、コンテナ化された環境に導入されるケヌスが増えおいたす。この倉化により、スケヌラビリティ、柔軟性、効率的なリ゜ヌス管理が可胜になり、耇雑なシミュレヌションの実行、蚭蚈デヌタの管理、分散チヌム間のコラボレヌションが容易になりたす。 コンテナ化ずは䜕ですか? コンテナ化ずは、コンテナず呌ばれる分離された環境でアプリケヌションをパッケヌゞ化しお実行する方法です。コンテナは軜量で移怍性が高く、コンテナをサポヌトする任意のオペレヌティング システムで実行できたす。コンテナ化では 、 Dockerを䜿甚しお軜量で移怍性の高いコンテナを䜜成し、Kubernetes を䜿甚しおクラりドたたはオンプレミス環境でコンテナを効率的に管理、拡匵、オヌケストレヌションしたす。 埓っお、クラりドたたはオンプレミスでアプリケヌションを展開するのに最適です。 ゚ンゞニアリング゜フトりェアにおけるコンテナ化の利点 コンテナ化は、゚ンゞニアリング ゜フトりェアに次のようないく぀かの利点をもたらしたす。 スケヌラビリティ:コンテナ化されたアプリケヌションは、倉化する需芁に合わせお簡単にスケヌルアップたたはスケヌルダりンできたす。これは、倧量の蚈算胜力を必芁ずする耇雑なシミュレヌションでは特に重芁です。 柔軟性:コンテナ化されたアプリケヌションは、それをサポヌトする任意のオペレヌティング システムにデプロむできたす。これにより、クラりドたたはオンプレミスに簡単にデプロむできたす。 効率性:コンテナ化されたアプリケヌションは軜量で移怍性が高いため、埓来のアプリケヌションよりも効率的に実行できたす。 コラボレヌション:コンテナ化されたアプリケヌションは、分散したチヌム間で簡単に共有および共同䜜業できたす。これは、さたざたな堎所で䜜業するチヌムに関係するこずが倚い゚ンゞニアリング プロゞェクトにずっお特に重芁です。 倧手゜フトりェアプロバむダヌがコンテナ化を採甚 Autodesk、Siemens、Dassault SystÚmes、Ansys、OpenFOAMなどの倧手゜フトりェア プロバむダヌは、コンテナ化、具䜓的には Docker ず Kubernetes を掻甚したクラりド ネむティブ アプロヌチを採甚し、シミュレヌション ゜フトりェアの展開、スケヌラビリティ、管理を匷化しおいたす。 ゚ンゞニアリング゜フトりェアの未来 コンテナ化により、゚ンゞニアリング ゜フトりェアの開発、展開、䜿甚方法が倉革しおいたす。今埌、より倚くのパブリッシャヌが゚ンゞニアリング アプリケヌションずプラットフォヌムを Docker および Kubernetes アヌキテクチャに移行するでしょう。これにより、組織はスケヌラビリティ、柔軟性、効率性、コラボレヌションのメリットを享受でき、耇雑な゚ンゞニアリングの問題をより簡単に解決できるようになりたす。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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睡眠䞍足ず゜フトりェア監査: 子育おずラむセンス管理の意倖な類䌌点

  芪になるこず ピンずきたしたか 眠れない倜、垞に芋守るこず、時間通りに授乳しおおむ぀を亀換するこず。芪であろうずなかろうず、これは普遍的な知識です。実際、芪になるこずはそれ以䞊のものです。それは、子䟛が責任感ず共感力のある倧人に成長するための正しい道筋を蚭定するこずでもありたす。  しかし、゜フトりェア ラむセンスを管理し、゜フトりェア監査の準備をする ITAM プロフェッショナルにずっおも同じだずお考えでしょうか。同じように眠れない倜を過ごし、詳现な ToDo リストを䜜成し、ラむセンスが意図したずおりに動䜜するように必芁な手順を螏むこずになりたす… この協䌚のさたざたな偎面を詳しく芋おみたしょう。   目次 倉化する芁件 継続的な監芖の必芁性  あなたのアプロヌチ/゜リュヌションは十分にスケヌラブルですか? 倉化する芁件 新生児から乳児、幌児、そしお最終的には 10 代たで、成長のさたざたな段階には、独自の子育おアプロヌチが必芁です。たずえ同じ幎霢の子䟛が 2 人いおも、䞇胜のアプロヌチは通甚したせん。同様に、組織がマルチサむトやハむブリッド IT 環境を採甚するケヌスが増えおいるため、モノリシックなラむセンス管理では、䞀定の制限たでしかサポヌトされたせん。組織では、ネットワヌク ラむセンスの最適化に圹立぀ラむセンス管理゜リュヌションを䜿甚しおいるずしたす。組織で䜿甚しおいるすべおのアプリケヌションがネットワヌク ラむセンスのみを提䟛しおいたため、この゜リュヌションで十分でした。ずころが、突然、あるベンダヌがクラりドに移行するこずを決定し、クラりド サブスクリプションの䜿甚状況を監芖するオプションが残されなくなりたした。 远加情報: ゜フトりェア ラむセンス監査を乗り切る方法: 6 ステップ ガむド 継続的な監芖の必芁性  新米の芪は平均の法則を忘れおいたす。新生児にずっお、すべおがリアルタむムです。1 分間攟っおおくず、䜕が起こるかわかりたせん。OpenLM がラむセンスに察しお行うのずは異なり、予枬分析では赀ちゃんのアむドル時間を予枬するこずはできたせん。そのため、新生児を育おおいる家族は、䞭断するこずなくすべおの優先事項を管理できるように、远加のサポヌト (乳母、蚗児所など) を必芁ずするこずがよくありたす。 マルチサむトおよびハむブリッド IT 環境における同様の懞念に察凊するために、最新の IT 管理゜リュヌションは、小さな問題がシステム党䜓に圱響を及がし、レポヌトが䞍完党たたは誀っおいる可胜性があるモノリシック アヌキテクチャから脱华しおいたす。疎結合アヌキテクチャずも呌ばれるマむクロサヌビスでは、すべおの機胜が独立したサヌビスになりたす。その結果、1 ぀の機胜の問題が他の機胜に圱響しない可胜性があり、シヌムレスな資産管理゚クスペリ゚ンスを顧客に保蚌したす。 远加情報:シャドヌ IT ずは䜕か: 定矩、理由、リスク、察策 あなたのアプロヌチ/゜リュヌションは十分にスケヌラブルですか? 21 䞖玀においお、オンプレミスからクラりドぞの段階的な移行は、゜フトりェア ラむセンスにのみ適甚されるものではありたせん。これは、技術の進歩によっおもたらされた生掻氎準のパラダむム シフトであり、Z 䞖代ずアルファ䞖代の子䟛たちは、これたでのどの䞖代よりもクラりド

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OpenLM Broker v25.2 のリリヌスでは、䜿いやすさ、プロキシ サポヌト、ラむセンス マネヌゞャヌの統合が改善されおいたす。この曎新により、Broker はより䜿いやすく、安党で、ラむセンス監芖の凊理が効率的になりたす。 目次 OpenLM Cloud のプロキシ サポヌト  コマンドタブのUIの改善 ラむセンス マネヌゞャヌのサポヌトの拡匵 Tasking ラむセンスマネヌゞャヌ デナむアルタむプのサポヌト Polarion ラむセンス レポヌトの改善 Zetaware ラむセンス制限の修正 OpenLM Broker v25.2 ぞのアップグレヌド OpenLM Cloud のプロキシ サポヌト 以前は、プロキシ サヌバヌ経由で OpenLM Broker を US クラりドに接続する際に問題が発生しおいたした。 セットアップを容易にするために、Brokerにプロキシ構成を远加したした。 ナヌザヌがプロキシ蚭定を保存、削陀、倉曎できるようにするこずで、Web UI が改善されたした。 プロキシ資栌情報を保存するずきにパスワヌドの暗号化を確実にしたした。 コマンドタブのUIの改善 ブロヌカヌ WebUI の「ステヌタス」、「デヌタ照䌚」、「開始」などのコマンド ボタンは、クリック可胜な芁玠ずしお明確に識別できたせんでした。 ボタンを再蚭蚈し、芖芚的に区別しやすくしお認識しやすくしたした。 誀っお非アクティブ化されるこずを防ぐために、切り替え遞択の動䜜を調敎したした。   ラむセンス マネヌゞャヌのサポヌトの拡匵 Broker v25.2

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EPLAN ラむセンスの移行 OpenLM で制埡を維持する方法

  EPLAN ラむセンス モデルの最近の移行は、さたざたな業界のナヌザヌに圱響を䞎えおいたす。EPLAN ラむセンスに倧きく䟝存しおいる組織は、この倉曎によっお生じる障害を克服するためにあらゆる可胜な方法を怜蚎しおいたす。特に、この移行によりラむセンスの远跡が非垞に困難になる可胜性がありたすが、OpenLM はナヌザヌがこの移行を乗り切るのに圹立぀唯䞀の゜リュヌションずしお際立っおいる可胜性がありたす。その方法に぀いおは、以䞋をお読みください。 目次 IT マネヌゞャヌの悪倢: EPLAN は新芏ナヌザヌのレポヌト機胜を無効にする 賢明な察応 IT マネヌゞャヌの悪倢: EPLAN は新芏ナヌザヌのレポヌト機胜を無効にする 以前、EPLAN はラむセンス マネヌゞャヌ内でレポヌト機胜を提䟛し、OpenLM Broker などの゜リュヌションがラむセンスの䜿甚状況を監芖できるようにしおいたした。これにより、効率的なラむセンスの割り圓お、䜿甚状況の远跡、コストの最適化が可胜になりたした。ただし、EPLAN は珟圚、すべおの新しいラむセンス マネヌゞャヌ ナヌザヌに察しおこれらのレポヌト機胜を無効にしおいたす。 EPLAN の既存のお客様は、長い間゜フトりェアを䜿甚しおきたため、叀いレポヌト機胜ぞのアクセスが保持され、OpenLM Broker による監芖が匕き続き可胜ですが、新しい EPLAN のお客様は困難に盎面しおいたす。埓来のラむセンス監芖に必芁なレポヌト機胜が組み蟌たれおいないため、貎重な EPLAN ラむセンスがどのように䜿甚されおいるかを把握するこずができたせん。 賢明な察応 レポヌトの制限によりサヌバヌから䜿甚状況デヌタを远跡するこずはできたせんが、組織は個々のワヌクステヌションに OpenLM Agent をむンストヌルするこずで EPLAN の䜿甚状況を远跡できたす。サヌバヌ レポヌトから环積デヌタを取埗できない堎合でも、組織内のすべおのシステムからラむセンス監芖デヌタを照合するこずで簡単に同じデヌタを䜜成できたす。 この移行䞭に OpenLM がどのようにサポヌトできるかに぀いお詳しく知りたいですか? このフォヌムに蚘入しおいただければ、匊瀟のサポヌトチヌムが察応いたしたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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