OpenLM によるスマート IT チャージバックの実装

OpenLM で IT チャージバックを実装する 3 つの賢い方法

実際の使用状況を追跡して効率的なコスト配分を計画する

企業や組織がソフトウェア A のネットワーク ライセンスを 5 つ購入し、ユーザーが 5 人いるとします。数日後、ユーザーの 1 人が 1 日のうち 1 時間ライセンスにアクセスし、他の 4 人のユーザーが 5 時間ライセンスを使用していることがわかりました。このシナリオでは、標準的な 8 時間労働を考慮すると、4 つのライセンスで目的を達成できると手動で計算できます。

ただし、ユーザー数が非常に多い場合や、ライセンスの種類が複雑な場合 (クラウド ライセンスなど)、またはその両方の場合、必要なライセンスの正確な数を手動で計算することはできません。そのため、該当部署は正確な使用状況を追跡してデータに基づく割り当てを実行するための手がかりがないまま、人員に基づいてライセンスの支払いを行うことになりがちです。

OpenLM に切り替えると違いが生まれます。OpenLM は、現在の使用傾向を示し、将来の要件を予測するレポートを容易に作成します。これらを活用することで、データ主導の合理的ででコスト効率の高い調達が可能になります。

経費の可視性を高めて透明性を促進

次のような状況を想像してみてください。組織には、多数のアプリケーションのユーザーが複数のチームに分散しています。その結果、使用量に応じたコストの割り当てに関して、部署間で衝突が発生することがよくあります。

このような状況では、誰がどのソフトウェアをどのくらいの期間使用しているかを示すソリューションが必要です。特に、OpenLM レポートにはグループごとおよびプロジェクトごとの使用状況が含まれているため、個々のグループやプロジェクトで発生したコストを完全に把握でき、透明性が向上します。

リアルタイムの最適化の機会を特定してコストを管理する

スマートチャージバックでは、ライセンスの使用状況の追跡や定期的なコスト配分に加え、特にネットワーク ライセンスではリアルタイムの最適化が重要です。エンジニアは、作業を開始するたびにライセンスにアクセスし、使用しているかどうかに関係なく、一日中ライセンスを保持しておくのが一般的です。このようなシナリオでは、アプリケーションを本当に必要としている他のユーザーが拒否される可能性があります。これは生産性に影響を与えるだけでなく、多くのライセンスが十分に活用されていないため、予算にも影響を及ぼします。

OpenLM には、アイドル状態のライセンスを追跡してプールに戻すことができるライセンス収集機能が備わっています。また、ライセンスがアイドル状態になるとエンジニアに警告するカスタム コマンドを設定することもできます。これにより、使用パターンと定期的な予算割り当てを追跡するだけでなく、リアルタイムで無駄を最小限に抑えることができます。

OpenLM を使用すると、さまざまな IT チャージバックの機会を有効にして、組織全体の ROI に貢献できます。

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