モノのインターネット（IoT）の爆発的な成長は、ライセンスおよびセキュリティ管理に大きな変化をもたらしました。最も小型のセンサーでも1つ以上のソフトウェアドライバーを持っており、デバイスあるいは製品の真の価値はそのデバイス自体ではなく、その使用と組み込みソフトウェアの実行にあるとの認識が高まっています。資本集約型資産の売却ではなく消費に基づく新しい収益モデルが、産業用機器および製品製造業者によって採用されています。CTスキャナーの製造業者においては、小規模の病院や診療所ではハードウェアに設備投資をする余裕がないことを認識しているため、スキャナーをリースしてスキャンが行われたときに病院に課金する代替手段が普及しています。これにより、デバイスを駆動するソフトウェアと並行してデバイスに組み込まれたライセンスへの移行が生まれました。すでにインターネットを介して接続されている何十億もの「もの」があり、その量は指数関数的に増えています。これにより、データ管理という新たな課題が生まれました。
膨大なデータとその記録方法
IoTを採用しているすべての機器は、データを中央の情報源にフィードバックするという1つの目的があります。これは、ペタバイトとゼタバイトで測定される大量のデータを作成しています。原則として、このデータはクラウド経由で世界中のリモートサイトにあるデータセンターにストリーミング配信されます。実際には、このモデルは機能しません： –
- センサーによって収集されたすべてのデータがリアルタイムで必要なわけではありません
- 距離は考慮しなくていいわけではありません。データセンターにメッセージを送信して返信を受信するためにかかる時間は、特にセンサーの所有者やベンダーではなくメッセージを送信するクラウドプロバイダーであるため、要件を満たさない場合があります。
- いくつかのデータは非常に時間が重要であり、メッセージへの応答を得るために少ない待ち時間を要求されます。
- セキュリティ上または接続上の制約から、多くのデバイスはオフラインのままです。
- 接続されている各デバイスはサイバーリスクでもあり、ハッカーがメインのエコシステムに侵入する可能性があります。
これらのリスクを軽減するための答えは、エッジコンピューティングとエッジコンピューターです。
エッジコンピューティングとは何ですか？それはクラウドを破壊するのでしょうか？
エッジ（またはフォグ）コンピューティングは、デバイスに近い処理を必要とします（フォグコンピューティングは、シスコによって開発されたエッジコンピューティングの説明的な同義語です。ここではエッジとフォグの両方をカバーします。
エッジは、クラウドへの中継であると同時に、タイムクリティカルな状況でデバイスに応答を返すことができるプリプロセッサでもあります。エッジコンピュータがクラウドコンピューティングに取って代わると信じる人もいれば、2つが常に共存すると信じる人もいます。一般的なエッジハードウェアは、GPUを使用してデータを迅速に処理することで、高可用性と非常に強力な機能を実現するように設計されています。必要に応じて明確に実行するためには、以下を含む様々な活動のためにその目的に沿ったソフトウェアが必要です –
- データを送信するためのポーリングセンサー
- データの評価と統合（むしろデータウェアハウスのETLのように）
- スピードが重視される対応のためのアプリケーション処理（自律走行車の事故防止など）
- ビジネスインテリジェンスを提供し、独自のパフォーマンスを向上させるためのAや機械学習さえも可能です。
ソフトウェアがある場合は、ライセンスを管理する必要があります。Flexeraはその必要性を認識し、ソリューションを考案しました。
Flexera Edge – 接続済みデバイスと未接続デバイスの管理
2017年にGartner によって行われたこの記述を考慮すると、エッジでライセンスを管理するための製品の開発は意味があります。
現在、企業が生成したデータの約10％が、従来の集中型データセンター、あるいはクラウドの外部で作成および処理されています。2022年までに、Gartnerはこの数字が50％に達すると予測しています。
Gartnerは最近この陳述を改訂しました。（2018年10月）。
現在、企業が生成したデータの約10％が、従来の集中型データセンターまたはクラウドの外部で作成および処理されています。2022年までに、Gartnerはこの数字が75％に達すると予測しています。
IDCは、2018年のIoTの予測で述べています
予測7 ：2020年までに、接続されたデバイスから収集されるデータの評価を行うまでの時間を短縮する統合IT / OTシステムの導入により、エッジインフラストラクチャのIT支出はIoTインフラストラクチャの総支出の最大18％に達する。
これは、同じレポートで言及されているCyberthreatsに関する懸念と相まって、資産、資格、およびライセンス管理が行われるべき場所としてエッジコンピューティングに焦点を当てることは非常に意味があります。
予測1：2020年までに、IoTデバイスに関連する潜在的なサイバーセキュリティおよび物理的安全性の懸念が、G2000企業のCIOに最大25％のIoTセキュリティ支出の増加を促し、一時的にビジネス生産性を無効化する。
Flexeraはその呼びかけに耳を傾け、エッジでデバイスを管理するための製品を開発しました。
製品の背後にある推論は単純です： –
- ソフトウェアの機能強化やアップデートされた修正が必要なデバイスは、すでに何十億もあります。これらのアップデートの中にはまれに発生するものもありますが、他のデバイスでは毎日またはもっと頻繁にアップデートが必要になる場合があります。
- エッジに到達するゼタバイトのデータを集約して分析し、抽出した結果をクラウドに中継する必要があります。これは、エッジコンピュータが、AIを実行して自己学習することを可能にする独自のソフトウェアポートフォリオを保有することを意味します。
- 組織内のどの機能、または1人のユーザーでさえもサインアップしたものに関して、デバイス内の組み込みソフトウェアにルールを適用することによるデバイスのカスタマイズは、ユニバーサルアップデートがもはや実行可能ではないことを意味します。
- エンタイトルメント管理は、ソフトウェアアップデートと併せて適用する必要があります。
- 更新をストリーミングする必要があるデバイスが非常に多いため、クラウドからこれを管理することは非現実的で扱いにくいものです。
- これを手動で管理することは完全に不可能です。
- ソフトウェアを最新の状態に保つだけでは十分ではありません。一部の業界では、最新のリリースが使用されていることを証明する必要があります。これはFDAの要求事項ですが、他の管轄当局によって取り上げられる可能性があります。
- 上記のすべてが切断されたデバイスにも当てはまります。
エッジコンピュータは、それにネットワーク接続するデバイスのソフトウェア資産を管理および制御するために最適なプラットフォームです。接続されているデバイスと切断されているデバイスの両方に対するアップデートを管理し、サイバーリスクにさらすことなく、IoTコミュニティの現在の状態、現在公開されているソフトウェアのバージョン、実際に使用しているユーザー、異常を警告します。
つまり、エッジコンピュータ自体は非常に安全で、脅威や攻撃に対して耐性がなければなりません。物理的な観点から、そして多くのエッジデバイスは工業分野に置かれているため、コンピュータ自体は高耐久化され、保護ケージやロッカーに収容されています。論理的には、エッジコンピュータロジック内のサイバー攻撃を阻止する、回復力と耐性のあるセキュリティインフラストラクチャが必要です。エッジコンピュータが安全であれば、それが管理するデバイスは攻撃の危険性が低くなります。デバイスに直接攻撃があった場合、エッジコンピュータはそれを隔離し、ウイルスや感染が広がるのを防ぐことができます。
ライセンス環境を変える
従来のライセンス環境は、クラウドコンピューティング、BYOD、組み込みソフトウェアなどの要素によって課される変化に依然として適応しています。永久ライセンスとネームドライセンスを制御するオンサイトライセンスサーバーの従来の設定は、IoTには不適切です。そして、エッジコンピュータがライセンスと資格を監督することを可能にする新しいモデルのために道を開かなければならないでしょう。IoTデバイスを駆動するソフトウェアの収益化、ライセンスの所有者の管理、ライセンスの種類、使用しているソフトウェアのバージョンの管理に重点が置かれていますが、それでも管理する必要があります。組織に対するすべてのエッジコンピュータのフィードバックを総合的に把握することも必要です。IoTのライセンスとエンタイトルメントを管理できるアプリケーションの需要が高まり、この新しい分野でFlexeraに加わるにつれて、今後数年間で多くの新しいライセンスおよび資産管理製品が市場に登場するでしょう。
