先進的な製造会社の IT マネージャーであるサラが、エネルギー コストの上昇と、今後 3 年間で二酸化炭素排出量を 20% 削減するという新しい企業命令に取り組んでいる様子を想像してください。
彼女は自社の生産ラインが大量のエネルギーを消費していることは承知していますが、最近の内部監査で意外な原因が明らかになりました。それは、ソフトウェア ライセンスの膨大なポートフォリオです。何百ものアプリケーションがアイドル状態のままで、従業員のデバイスの電力を消費し、貴重なサーバー スペースを占有しています。
このシナリオは珍しいものではありません。多くの組織では、持続可能性の取り組みで見落とされがちなソフトウェア資産が、環境への影響に大きく影響していることに気づいています。
目次
デジタルカーボンフットプリントを理解する
デジタル カーボン フットプリントは、組織のデジタル テクノロジーに関連する活動によって大気中に放出される温室効果ガス (主に二酸化炭素 (CO2)) の総量を表します。これには、デジタル デバイス、インターネット サービス、データ センターの使用、およびソフトウェアとハードウェアのライフサイクル全体が含まれます。
デジタル カーボン フットプリントには、組織のデジタル活動による直接的および間接的な環境影響が含まれます。直接的な排出は、コンピューターやスマートフォンなどのデバイスで消費されるエネルギーと、データ センターの稼働と冷却に必要な電力から生じます。間接的な排出は、ハードウェアやソフトウェアなどのデジタル資産の製造、輸送、廃棄から生じます。これらの排出は通常、二酸化炭素換算トン数 (CO2e) で定量化されます。
組織全体の二酸化炭素排出量に対する IT 資産の大きな貢献を認識することは非常に重要です。世界銀行によると、情報通信技術 (ICT) 部門の二酸化炭素排出量の 40% 以上は、物理的なハードウェアとその機能を実現するソフトウェアを含む IT 資産に直接関係しています。
これらのコンポーネントには以下が含まれます。
- エンドユーザー デバイス:コンピューター、ラップトップ、スマートフォン、タブレット、および周辺機器によって消費されるエネルギー。たとえば、一般的なスタッフのデスクトップと画面を 8 時間使用すると、電力消費により年間約70 キログラムの CO2に相当する温室効果ガスが排出される可能性があります。
- インターネット使用量:インターネット経由でデータを送信するために必要なネットワーク インフラストラクチャによって消費されるエネルギー。
- データ センター:サーバー、ストレージ システム、ネットワーク機器の稼働、および冷却には膨大な量の電力が必要です。2022 年には、世界のデータ センターが460 テラワット時(TWh) の電力を消費し、世界の総電力使用量の 2% を占め、この数字は大幅に増加すると予測されています。
- ソフトウェア:ソフトウェアを実行するために必要なハードウェアで使用されるエネルギー、ソフトウェアの開発と更新中に消費されるエネルギー、およびソフトウェアが動作するハードウェアの製造と最終的な廃棄による排出。 1 つのニューラル ネットワーク AI モデルをトレーニングすると、自動車 5 台の全寿命に匹敵する量の二酸化炭素が排出される可能性があります。
デジタル カーボン フットプリントが大きいと、運用コストの増加、環境規制の遵守違反による金銭的罰則の可能性、企業の評判への大きなダメージにつながる可能性があります。逆に、デジタル カーボン排出量を削減すると、コストの削減、ブランドの評判の向上、新しい市場機会の創出につながります。
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インテリジェントなソフトウェア資産管理の力
スマートソフトウェア資産管理(SAM) は、組織のソフトウェア エコシステムの可視性を高め、その使用を最適化し、環境への影響を軽減するための強力なソリューションを提供します。スマート SAM は、組織内のすべてのソフトウェア資産をライフサイクル全体にわたって監視するための戦略的かつデータ主導のアプローチです。
Smart SAM の主な利点は次のとおりです。
- 包括的な可視性:すべてのソフトウェア資産を検出してインベントリ化する AI 搭載テクノロジーにより、組織のソフトウェア フットプリントを詳細に把握できます。
- 詳細な使用状況監視:各ソフトウェア アプリケーションの使用頻度と使用時間を追跡し、十分に活用されていないソフトウェアや未使用のソフトウェアを特定します。
- インテリジェントなライセンス最適化:ライセンス資格を使用して使用状況データを分析して、ライセンスの適正化、使用率の低いライセンスの再割り当て、過剰プロビジョニングの回避の機会を特定します。
- プロアクティブなライフサイクル管理:アップグレードや交換の計画を含め、取得から廃止までのソフトウェア資産を管理します。
- 自動化と AI を活用した洞察:ソフトウェアの検出を自動化し、コンプライアンスを追跡し、異常を特定し、最適化とエネルギー節約に関する推奨事項を提供します。
最新のソフトウェア資産管理により、実際のソフトウェア使用パターンに関するより詳細なデータ駆動型の洞察が得られ、冗長なアプリケーションを統合し、将来の調達について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
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次世代SAMが炭素排出量を直接削減する方法
資産管理によって二酸化炭素排出量を削減する最も直接的な方法の 1 つは、使用されていないソフトウェアを特定して削除することです。使用されていないアプリケーションをアンインストールまたは非アクティブ化することで、組織はエンドユーザー デバイスのエネルギー消費を削減できます。バックグラウンドで実行されている使用されていないアプリケーションは、かなりのエネルギーの浪費につながります。
インテリジェントな資産管理により、ソフトウェア ライセンスの最適化も容易になります。購入したライセンスの使用状況データを分析することで、組織はソフトウェア契約を「適正化」し、過剰にプロビジョニングされたライセンスに関連するエネルギーとリソースのコストを回避できます。
Smart SAM は、効率的なクラウド リソース管理にも応用されています。十分に活用されていない、またはアイドル状態のクラウド インスタンスを特定することで、組織はこれらのリソースを縮小または終了し、データ センターのエネルギー使用量を最小限に抑えることができます。クラウドの無駄は主に十分に活用されていないことが原因で、クラウド支出のかなりの部分を占めています。
最後に、効率的なソフトウェア管理はハードウェアの寿命を延ばすことに貢献し、間接的に二酸化炭素排出量の削減につながります。ソフトウェアの互換性を確保し、リソースを大量に消費する不要なソフトウェアを避けることで、組織はハードウェア インフラストラクチャへの負担を軽減できます。
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データに基づく証拠と実例
1E の調査によると、企業は未使用のソフトウェアにソフトウェア予算の平均 37% を浪費しています。米国だけでも、これは毎年推定 300 億ドルの IT 支出の無駄に相当します。
いくつかの企業は、ソフトウェアとデータを使用して二酸化炭素排出量を追跡し、削減する効果を実証しています。Beiersdorf はデータ プラットフォームを使用して排出量をリアルタイムで追跡し、さまざまなオプションの二酸化炭素排出量を比較しています。Grupo Bimbo は、排出量データの収集と分析を自動化するためにMicrosoft Cloud for Sustainability を採用しました。
エネルギーを超えて: データ駆動型資産管理による電子廃棄物の削減
Smart SAM は、ハードウェアの寿命を延ばし、情報に基づいた廃棄の決定に役立つ正確な在庫データを提供し、持続可能なベンダーの選択を通知することで、電子廃棄物の軽減に役立ちます。
より環境に優しい未来のために次世代の資産管理を採用
ソフトウェア資産管理は、組織が持続可能性の目標を達成する上で重要な役割を果たします。可視性を提供し、最適化を可能にし、プロアクティブなライフサイクル管理を促進することで、スマート SAM は組織のデジタル カーボン フットプリントを削減するために不可欠です。
